往期回顾:
云端技术驾驭DAY01------云计算底层技术奥秘、云服务器磁盘技术、虚拟化管理、公有云概述
云端技术驾驭DAY02------华为云管理、云主机管理、跳板机配置、制作私有镜像模板
云端技术驾驭DAY03------云主机网站部署、web集群部署、Elasticsearch安装
云端技术驾驭DAY04------Logstash安装部署及插件模块
云端技术驾驭DAY06------容器技术概述、镜像与容器管理、定制简单镜像、容器内安装部署服务
云端技术驾驭DAY07------Dockerfile详解、容器镜像制作、私有仓库
云端技术驾驭DAY08------部署容器服务、Compose微服务管理、harbor仓库部署及管理
云端技术驾驭DAY09------k8s集群安装部署、calico插件部署、计算节点配置管理
云端技术驾驭DAY10------kubectl命令详解、Pod创建过程、Pod的生命周期、定制Pod、资源对象文件
云端技术驾驭DAY11------资源对象文件、Pod自定义命令、多容器Pod、资源监控工具
云端技术驾驭DAY12
Pod调度策略管理
Pod调度策略
调度策略概述
- 什么是调度分配?
- 在k8s中,调度是将Pod分配到合适的计算节点上,然后对应节点上的Kubelet运行这些Pod
- kube-scheduler是默认调度器,是集群的核心组建
- 调度器是如何工作的?
- 调度器通过k8s的监测机制来发现集群中尚未被调度到节点上的Pod。调度器依据调度原则将Pod分配到一个合适的节点上运行
- 调度流程
- 调度器给一个Pod做调度选择包含两个步骤:过滤和打分
- 第一步:过滤
- 首先要筛选出满足Pod所有的资源请求的节点,这里包含计算资源、内存、存储、网络、端口号等等,如果没有节点能满足Pod的需求,Pod将一直停留在Pending状态,直到调度器能够找到合适的节点运行它
- 第二部:打分
- 在打分阶段,调度器会根据打分规则,为每一个可调度节点进行打分。选出其中打分最高的节点来运行Pod。如果存在多个得分最高的节点,调度器会从中随机选取一个。
- 绑定
- 在确定了某个节点运行Pod之后,调度器将这个调度决定通知给kube-apiserver,这个过程叫做绑定
Pod定向调度
- 基于节点名称的调度
-
在创建Pod过程中,我们可以配置相关的调度规则,从而让Pod运行在制定的节点上
-
nodeName标签,让Pod运行在制定的节点上
[root@master ~]# vim myhttp.yaml
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
name: myhttp
spec:
nodeName: node-0001 // 基于节点名称进行调度
containers:- name: apache
image: myos:httpd
[root@master ~]# kubectl apply -f myhttp.yaml
pod/myhttp created
[root@master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE
myhttp 1/1 Running 0 3s 10.244.1.6 node-0001 - name: apache
-
标签与Pod调度
标签管理
-
标签是什么?
- 标签(Labels)是附加到Kubernetes对象上的键值对
-
标签的用途
- k8s在创建、删除、修改资源对象的时候可以使用标签来确定要修改的资源对象。在Pod调度的任务中,使用标签可以更加灵活地完成调度人物
- 标签可以在创建时附加到对象,也可以在创建之后随时添加和修改。标签可以用于组织和选择对象的子集
-
查看筛选标签
-
使用
--show-labels
查询标签[root@master ~]# kubectl -n kube-system get pods --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
calico-kube-controllers-fc945b5f7-kv9gc 1/1 Running 3 (17m ago) 4d19h k8s-app=calico-kube-controllers,pod-template-hash=fc945b5f7
calico-node-2wz65 1/1 Running 3 (17m ago) 4d17h controller-revision-hash=766786f67c,k8s-app=calico-node,pod-template-generation=1
calico-node-6jp85 1/1 Running 3 (17m ago) 4d17h controller-revision-hash=766786f67c,k8s-app=calico-node,pod-template-generation=1
... ...
-
-
管理标签语法格式
命令 | 解释 |
---|---|
kubectl label 资源类型 [资源名称] <key>=<value> |
设置标签 |
kubectl label 资源类型 [资源名称] <key>- |
删除标签 |
kubectl label 资源类型 [资源名称] --show-labels |
查看标签 |
kubectl label 资源类型 [资源名称] -l <key>=<value> |
筛选标签 |
-
设置标签、删除标签
[root@master ~]# kubectl get pods --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
mylinux 1/1 Running 0 7s <none>
[root@master ~]# kubectl label pods mylinux app=apache // 设置标签
pod/mylinux labeled
[root@master ~]# kubectl get pods --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
mylinux 1/1 Running 0 42s app=apache
[root@master ~]# kubectl label pods mylinux app- // 删除标签
pod/mylinux unlabeled -
过滤标签
[root@master ~]# kubectl get nodes -l kubernetes.io/hostname=master // 使用-l筛选标签
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
master Ready control-plane 4d19h v1.26.0 -
资源文件标签
[root@master ~]# vim myhttp.yaml
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
name: myhttp
labels:
app: httpd
name: apache
spec:
containers:
- name: apache
image: myos:httpd
[root@master ~]# kubectl apply -f myhttp.yaml
pod/myhttp created
[root@master ~]# kubectl get pods --show-labels
NAME READY STATUS RESTARTS AGE LABELS
myhttp 1/1 Running 0 90s app=httpd,name=apache
Pod标签调度
-
通过标签选择算符,客户端/用户可以识别一组对象
-
标签选择算符可以由多个需求组成。在多个需求的情况下,必须满足所有要求,相当于逻辑与(&&)运算符
- 查看node-0002的标签
[root@master ~]# kubectl get nodes --show-labels
NAME STATUS ROLES AGE VERSION LABELS
master Ready control-plane 4d20h v1.26.0 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=master,kubernetes.io/os=linux,node-role.kubernetes.io/control-plane=,node.kubernetes.io/exclude-from-external-load-balancers=
node-0001 Ready <none> 4d18h v1.26.0 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node-0001,kubernetes.io/os=linux
node-0002 Ready <none> 4d18h v1.26.0 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node-0002,kubernetes.io/os=linux
node-0003 Ready <none> 4d18h v1.26.0 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node-0003,kubernetes.io/os=linux
node-0004 Ready <none> 4d18h v1.26.0 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node-0004,kubernetes.io/os=linux
node-0005 Ready <none> 4d18h v1.26.0 beta.kubernetes.io/arch=amd64,beta.kubernetes.io/os=linux,kubernetes.io/arch=amd64,kubernetes.io/hostname=node-0005,kubernetes.io/os=linux -
- 通过标签调度Pod
[root@master ~]# vim myhttp.yaml
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
name: myhttp
labels:
app: httpd
name: apache
spec:
nodeSelector:
kubernetes.io/hostname: node-0002 // 选择标签
containers:
- name: apache
image: myos:httpd[root@master ~]# kubectl delete pod myhttp
pod "myhttp" deleted
[root@master ~]# kubectl apply -f myhttp.yaml
pod/myhttp created
[root@master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
myhttp 1/1 Running 0 23s 10.244.147.5 node-0002 <none> <none> -
实验:完成以下要求
-
已知节点node-0002和node-0003使用的是ssd硬盘
-
创建5个Pod:[web1、web2、web3、web4、web5]
-
这些Pod必须运行在ssd硬盘的节点上
[root@master ~]# kubectl label nodes node-0002 node-0003 disktype=ssd // 给node-0002和node-0003打标签
node/node-0002 labeled
node/node-0003 labeled
[root@master ~]# vim mywebs.yamlkind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
name: myhttp
labels:
app: apache
spec:
nodeSelector:
disktype: ssd
containers:- name: apache
image: myos:httpd
[root@master ~]# sed "s,myhttp,web1," mywebs.yaml | kubectl apply -f -
pod/web1 created
[root@master ~]# sed "s,myhttp,web2," mywebs.yaml | kubectl apply -f -
pod/web2 created
[root@master ~]# sed "s,myhttp,web3," mywebs.yaml | kubectl apply -f -
pod/web3 created
[root@master ~]# sed "s,myhttp,web4," mywebs.yaml | kubectl apply -f -
pod/web4 created
[root@master ~]# sed "s,myhttp,web5," mywebs.yaml | kubectl apply -f -
pod/web5 created[root@master ~]# kubectl get pods -o wide
NAME READY STATUS RESTARTS AGE IP NODE NOMINATED NODE READINESS GATES
myhttp 1/1 Running 0 13m 10.244.147.5 node-0002 <none> <none>
web1 1/1 Running 0 51s 10.244.243.198 node-0003 <none> <none>
web2 1/1 Running 0 43s 10.244.243.199 node-0003 <none> <none>
web3 1/1 Running 0 39s 10.244.147.6 node-0002 <none> <none>
web4 1/1 Running 0 34s 10.244.243.200 node-0003 <none> <none>
web5 1/1 Running 0 30s 10.244.147.7 node-0002 <none> <none> - name: apache
-
Pod资源管理
Pod资源管理
资源管理概述
- 为什么要资源配额?
- 当多个应用共享固定节点数目的集群时,人们担心某些应用无法获得足够的资源,从而影响其正常运行,我们需要设定一些规则,用来保证应用能获得其运行所需资源
- CPU和内存资源类型
- 知识回顾:资源类型
Pod资源配额
-
创建资源对象文件
[root@master ~]# vim minpod.yaml
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
name: minpod
spec:
terminationGracePeriodSeconds: 0
nodeSelector:
kubernetes.io/hostname: node-0003
containers:
- name: linux
image: myos:8.5
command: ["awk", "BEGIN{while(1){}}"]
resources:
requests: // 配额策略
memory: 1100Mi // 内存资源配额
cpu: 800m // 计算资源配额[root@master ~]# for i in app{1..5};do sed "s,minpod,${i}," minpod.yaml;done | kubectl apply -f -
pod/app1 created
pod/app2 created
pod/app3 created
pod/app4 created
pod/app5 created
[root@master ~]# kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
app1 1/1 Running 0 4s
app2 1/1 Running 0 4s
app3 0/1 Pending 0 4s
app4 0/1 Pending 0 4s
app5 0/1 Pending 0 4s
Pod资源限额
-
为什么要使用资源限额
- 限额策略是为了防止某些应用对节点资源过度使用,而配置的限制性策略,限额与配额相反,它不检查节点资源的剩余情况,只限制应用对资源的最大使用量
- 资源限额使用limits进行配置
-
限制内存、CPU
[root@master ~]# vim maxpod.yaml
kind: Pod
apiVersion: v1
metadata:
name: maxpod
... ...
command: ["awk", "BEGIN{while(1){}}"]
resources:
limits:
cpu: 800m // 计算资源限额
memory: 2000Mi // 内存资源限额
[root@master ~]# kubectl apply -f maxpod.yaml
pod/maxpod created
全局资源管理
全局资源管理概述
- 全局资源配额
- 如果有大量的容器需要设置资源配额,为每个Pod设置资源配额策略不方便且不好管理
- 可以以名称空间为单位,限制其资源的使用与创建。在该名称空间中创建的容器都会受到规则的限制
- k8s支持的全局资源配额方式有:
- 对单个Pod内存、CPU进行配额:LimitRange
- 对资源总量进行配额:ResourceQuota
LimiRange
-
为名称空间work设置默认资源配额
[root@master ~]# kubectl create namespace work
namespace/work created
[root@master ~]# vim limit.yamlkind: LimitRange
apiVersion: v1
metadata:
name: mylimit // 策略名称
namespace: work // 规则生效的名称空间
spec:
limits: // 全局规则
- type: Container // 资源类型
default: // 对没有限制策略的容器添加规则
cpu: 300m // 计算资源限额
memory: 500Mi // 内存资源限额
defaultRequest:
cpu: 8m // 计算资源配额
memory: 8Mi // 内存资源配额
[root@master ~]# kubectl apply -f limit.yaml -n work
limitrange/mylimit created -
设置资源使用范围
-
设置名称空间的最大限额和最小配额
[root@master ~]# vim limit.yaml
kind: LimitRange
apiVersion: v1
metadata:
name: mylimit
namespace: work
spec:
limits:- type: Container
default:
cpu: 300m
memory: 500Mi
defaultRequest:
cpu: 8m
memory: 8Mi
max: // 资源限额
cpu: 800m // 计算资源限额
memory: 1000Mi // 内存资源限额
min: // 资源配额
cpu: 2m // 计算资源配额
memory: 8Mi // 内存资源配额
[root@master ~]# kubectl apply -f limit.yaml -n work
limitrange/mylimit configured
- type: Container
-
-
Pod资源配额
-
对整个Pod设置总限额
... ...
spec:
limits:- type: Pod // 限制Pod资源总量
max:
cpu: 1200m
memory: 1200Mi
min:
cpu: 2m
memory: 8Mi
- type: Pod // 限制Pod资源总量
-
ResourceQuota
-
限制配额总量
[root@master ~]# vim quota.yaml
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota // 全局资源对象
metadata:
name: myquota // 规则名称
namespace: work // 规则作用的名称空间
spec:
hard: // 创建强制规则
requests.cpu: 1000m // 计算资源配额总数
requests.memory: 2000Mi // 内存资源配额总数
limits.cpu: 5000m // 计算资源限额总数
limits.memory: 8Gi // 内存资源限额总数
pods: 3 // 限制创建资源对象总量[root@master ~]# kubectl -n work apply -f quota.yaml
resourcequota/myquota created
[root@master ~]# kubectl describe namespaces work
Name: work
Labels: kubernetes.io/metadata.name=work
Annotations: <none>
Status: ActiveResource Quotas
Name: myquota
Resource Used Hard
-------- --- ---
limits.cpu 0 5
limits.memory 0 8Gi
pods 0 3
requests.cpu 0 1
requests.memory 0 2000Mi