mmdetection计算参数量和计算复杂度

参数量与图片尺寸无关

而计算复杂度(GFlops)与输入图片的尺寸有关,作比较的时候要确保,输入尺寸一致的,最新版本的mmdetection的tools/analysis_tools/get_flops.py中不支持更改输入图片尺寸,而是自己从数据集中获取大小,想要自定义输入尺寸可以按如下操作:

①找到.conda/envs/mmlab/lib/python3.8/site-packages/mmengine/analysis/print_helper.py文件

②在677行get_model_complexity_info函数的最开始加上以下两句

input_shape=(3,640,640)

inputs=None

相关推荐
冬奇Lab11 小时前
Agent 系列(23):Web Agent——让 Agent 真正浏览网页
人工智能·llm·agent
冬奇Lab11 小时前
每日一个开源项目(第135篇):codebase-memory-mcp - 给 AI Agent 一张代码库的知识图谱
人工智能·开源·llm
IT_陈寒14 小时前
JavaScript的闭包把我坑惨了,说好的内存会自动回收呢?
前端·人工智能·后端
哥布林学者16 小时前
深度学习进阶(三十一)FlashAttention:IO 感知的精确注意力
机器学习·ai
jooloo18 小时前
Codex 间歇性 400 之谜:一条对话里,它为什么有时候用 chat/completions,有时候切到 responses?
人工智能
用户51914958484518 小时前
OpenSSL PKCS#12 PBMAC1 堆栈缓冲区溢出漏洞 (CVE-2025-11187) 分析与验证
人工智能·aigc
用户51914958484519 小时前
HP Sound Research SECOMNService 权限提升漏洞利用工具
人工智能·aigc
用户0183493016919 小时前
给 AI 智能体能力包一层 BFF,前端只调一个接口
人工智能