mmdetection计算参数量和计算复杂度

参数量与图片尺寸无关

而计算复杂度(GFlops)与输入图片的尺寸有关,作比较的时候要确保,输入尺寸一致的,最新版本的mmdetection的tools/analysis_tools/get_flops.py中不支持更改输入图片尺寸,而是自己从数据集中获取大小,想要自定义输入尺寸可以按如下操作:

①找到.conda/envs/mmlab/lib/python3.8/site-packages/mmengine/analysis/print_helper.py文件

②在677行get_model_complexity_info函数的最开始加上以下两句

input_shape=(3,640,640)

inputs=None

相关推荐
lzhdim2 小时前
AI的分类
人工智能·算法·机器学习·分类·数据挖掘
程序员海军4 小时前
用了两年多 GPT,我最近开始换模型了,还折腾了个求职避坑 Agent
前端·人工智能·后端
AIsoft_86894 小时前
人才评估中的关键信息如何沉淀?
人工智能·iphone
紧跟先前的步伐4 小时前
Go AI Agent 实战 06|JSON 结构化输出与 Go 后端校验
人工智能·ai·golang
vibecoding775 小时前
Codex 分层用模型完整教程:让 GPT-6.1 Sol 拍板、GPT-6 Luna 跑侦察
人工智能·gpt
新知图书6 小时前
1.3 启动第一个机器人
人工智能·机器人
明志数科6 小时前
自主探索范式下机器人示教数据的工程定位:少量示范为何对质量更敏感
人工智能·机器学习·机器人
Maynor9966 小时前
WorkBuddy 一键接通 gpt-6.1-sol:MomoAI / TryAllAPI 把最新模型接到桌面
人工智能·gpt·ai·大模型·编程工具
火山引擎开发者社区6 小时前
问得出、搜得准、信得过:ContextSearch 重构销售检索体验
人工智能
Raymond16886 小时前
AI配音工具长文本合成架构技术解析:全局音色锚定与声学状态跟踪
人工智能·架构·实时互动·视觉检测·音视频·语音识别