mmdetection计算参数量和计算复杂度

参数量与图片尺寸无关

而计算复杂度(GFlops)与输入图片的尺寸有关,作比较的时候要确保,输入尺寸一致的,最新版本的mmdetection的tools/analysis_tools/get_flops.py中不支持更改输入图片尺寸,而是自己从数据集中获取大小,想要自定义输入尺寸可以按如下操作:

①找到.conda/envs/mmlab/lib/python3.8/site-packages/mmengine/analysis/print_helper.py文件

②在677行get_model_complexity_info函数的最开始加上以下两句

input_shape=(3,640,640)

inputs=None

相关推荐
yyywxk1 小时前
ICML 2026 目标检测(object detection)方向上接收论文总结
人工智能·目标检测·计算机视觉
vibecoding777 小时前
一文搞懂企业级 API 网关选型:12 个维度、4 类企业、7 步落地
人工智能·大模型·ai编程
Rocktech_ruixun7 小时前
机器人本地跑LLM大模型对主板硬件有什么要求?瑞迅科技RK3588/3568方案选型解析
人工智能·科技·嵌入式硬件·机器人·边缘计算
yxlalm7 小时前
Spring AI+RAG 01-项目背景与技术选型
java·人工智能·spring
tedcloud1237 小时前
Wand-Enhancer 怎么搭建?开源 Wand 客户端增强与远程控制工具介绍
大数据·服务器·人工智能·开源·音视频
科技苑7 小时前
如何用Python编程实现一个简单的Web爬虫?
人工智能·python
迅利科技8 小时前
新能源汽车零部件研发,SIMULIA一站式仿真解决方案如何缩短研发周期
人工智能·汽车
Databuff8 小时前
AI SSH工具,集齐SSH、SFTP、知识库RAG、AI助手
网络·人工智能·ssh
Blockchina8 小时前
从一篇文章到一条完整视频:用 Codex 搭建可复用的 AI 视频生产线
人工智能
Proaiapi9 小时前
一张图介绍gpt-image-2.5
人工智能·gpt