mmdetection计算参数量和计算复杂度

参数量与图片尺寸无关

而计算复杂度(GFlops)与输入图片的尺寸有关,作比较的时候要确保,输入尺寸一致的,最新版本的mmdetection的tools/analysis_tools/get_flops.py中不支持更改输入图片尺寸,而是自己从数据集中获取大小,想要自定义输入尺寸可以按如下操作:

①找到.conda/envs/mmlab/lib/python3.8/site-packages/mmengine/analysis/print_helper.py文件

②在677行get_model_complexity_info函数的最开始加上以下两句

input_shape=(3,640,640)

inputs=None

相关推荐
空中湖1 小时前
tensorflow武林志第二卷第九章:玄功九转
人工智能·python·tensorflow
lishaoan771 小时前
使用tensorflow的线性回归的例子(七)
人工智能·tensorflow·线性回归
千宇宙航4 小时前
闲庭信步使用SV搭建图像测试平台:第三十一课——基于神经网络的手写数字识别
图像处理·人工智能·深度学习·神经网络·计算机视觉·fpga开发
IT古董4 小时前
【第二章:机器学习与神经网络概述】04.回归算法理论与实践 -(4)模型评价与调整(Model Evaluation & Tuning)
神经网络·机器学习·回归
onceco4 小时前
领域LLM九讲——第5讲 为什么选择OpenManus而不是QwenAgent(附LLM免费api邀请码)
人工智能·python·深度学习·语言模型·自然语言处理·自动化
jndingxin7 小时前
OpenCV CUDA模块设备层-----高效地计算两个 uint 类型值的带权重平均值
人工智能·opencv·计算机视觉
Sweet锦7 小时前
零基础保姆级本地化部署文心大模型4.5开源系列
人工智能·语言模型·文心一言
hie988948 小时前
MATLAB锂离子电池伪二维(P2D)模型实现
人工智能·算法·matlab
晨同学03278 小时前
opencv的颜色通道问题 & rgb & bgr
人工智能·opencv·计算机视觉
蓝婷儿9 小时前
Python 机器学习核心入门与实战进阶 Day 3 - 决策树 & 随机森林模型实战
人工智能·python·机器学习