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[力扣695. 岛屿的最大面积](#力扣695. 岛屿的最大面积)
力扣695. 岛屿的最大面积
难度 中等
给你一个大小为 m x n
的二进制矩阵 grid
。
岛屿 是由一些相邻的 1
(代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1
必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid
的四个边缘都被 0
(代表水)包围着。
岛屿的面积是岛上值为 1
的单元格的数目。
计算并返回 grid
中最大的岛屿面积。如果没有岛屿,则返回面积为 0
。
示例 1:
输入:grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
输出:6
解释:答案不应该是 11 ,因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。
示例 2:
输入:grid = [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
输出:0
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 50
grid[i][j]
为0
或1
cpp
class Solution {
public:
int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
}
};
解析代码
遍历整个矩阵,每当遇到一块土地的时候,就用深搜或者宽搜将与这块土地相连的整个岛屿的面积计算出来。然后在搜索得到的所有的岛屿面积求一个最大值即可。
在搜索过程中,为了防止搜到重复的土地,可以开一个同等规模的bool数组,标记一下这个位置是否已经被访问过,也可以将原始矩阵的 1 修改成 0 ,但是这样操作会修改原始矩阵。
cpp
class Solution {
int dx[4] = {0, 0 , -1, 1}; // i点加dx,dy就是i点的上下左右下标
int dy[4] = {1, -1 , 0, 0};
bool vis[51][51] = {false};
int m = 0, n = 0;
public:
int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
m = grid.size(), n = grid[0].size();
int ret = 0;
for(int i = 0; i < m; ++i)
{
for(int j = 0; j < n; ++j)
{
if(grid[i][j] == 1 && !vis[i][j])
{
ret = max(ret, bfs(grid, i, j));
}
}
}
return ret;
}
int bfs(vector<vector<int>>& grid, int i, int j)
{
int ret = 0;
queue<pair<int, int>> q;
q.push({ i, j });
vis[i][j] = true; // 变成true就++ret
++ret;
while (!q.empty())
{
auto [a, b] = q.front();
q.pop();
for (int i = 0; i < 4; ++i)
{
int x = a + dx[i], y = b + dy[i];
if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && grid[x][y] == 1 && !vis[x][y])
{
q.push({ x, y });
vis[x][y] = true;
++ret;
}
}
}
return ret;
}
};