每日OJ题_BFS解决FloodFill③_力扣695. 岛屿的最大面积

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[力扣695. 岛屿的最大面积](#力扣695. 岛屿的最大面积)

解析代码


力扣695. 岛屿的最大面积

695. 岛屿的最大面积

难度 中等

给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid

岛屿 是由一些相邻的 1 (代表土地) 构成的组合,这里的「相邻」要求两个 1 必须在 水平或者竖直的四个方向上 相邻。你可以假设 grid 的四个边缘都被 0(代表水)包围着。

岛屿的面积是岛上值为 1 的单元格的数目。

计算并返回 grid 中最大的岛屿面积。如果没有岛屿,则返回面积为 0

示例 1:

复制代码
输入:grid = [[0,0,1,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,1,1,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,0,1,0,0],[0,1,0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0]]
输出:6
解释:答案不应该是 11 ,因为岛屿只能包含水平或垂直这四个方向上的 1 。

示例 2:

复制代码
输入:grid = [[0,0,0,0,0,0,0,0]]
输出:0

提示:

  • m == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= m, n <= 50
  • grid[i][j]01
cpp 复制代码
class Solution {
public:
    int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {

    }
};

解析代码

遍历整个矩阵,每当遇到一块土地的时候,就用深搜或者宽搜将与这块土地相连的整个岛屿的面积计算出来。然后在搜索得到的所有的岛屿面积求一个最大值即可。

在搜索过程中,为了防止搜到重复的土地,可以开一个同等规模的bool数组,标记一下这个位置是否已经被访问过,也可以将原始矩阵的 1 修改成 0 ,但是这样操作会修改原始矩阵。

cpp 复制代码
class Solution {
    int dx[4] = {0, 0 , -1, 1}; // i点加dx,dy就是i点的上下左右下标
    int dy[4] = {1, -1 , 0, 0};
    bool vis[51][51] = {false};
    int m = 0, n = 0;

public:
    int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
        m = grid.size(), n = grid[0].size();
        int ret = 0;
        for(int i = 0; i < m; ++i)
        {
            for(int j = 0; j < n; ++j)
            {
                if(grid[i][j] == 1 && !vis[i][j])
                {
                    ret = max(ret, bfs(grid, i, j));
                }
            }
        }
        return ret;
    }

    int bfs(vector<vector<int>>& grid, int i, int j)
    {
        int ret = 0;
        queue<pair<int, int>> q;
        q.push({ i, j });
        vis[i][j] = true; // 变成true就++ret
        ++ret;
        while (!q.empty())
        {
            auto [a, b] = q.front();
            q.pop();
            for (int i = 0; i < 4; ++i)
            {
                int x = a + dx[i], y = b + dy[i];
                if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && grid[x][y] == 1 && !vis[x][y])
                {
                    q.push({ x, y });
                    vis[x][y] = true;
                    ++ret;
                }
            }
        }
        return ret;
    }
};
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