【二分查找】Leetcode 74. 搜索二维矩阵【中等】

搜索二维矩阵

给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵:

  • 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则,返回 false 。

示例 1:

输入 :matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true

解题思路1

  • 1、从矩阵的右上角开始查找。
  • 2、如果当前元素等于目标值,则返回true。
  • 3、如果当前元素大于目标值,则说明目标值在当前元素的左侧列,列索引减1。
  • 4、如果当前元素小于目标值,则说明目标值在当前元素的下方行,行索引加1。
  • 5、重复步骤2-4,直到找到目标值或者超出矩阵边界。

Java实现1

java 复制代码
public class SearchMatrix {

    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
            return false;
        }

        int rows = matrix.length;
        int cols = matrix[0].length;
        int row = 0;
        int col = cols - 1;

        while (row < rows && col >= 0) {
            if (matrix[row][col] == target) {
                return true;
            } else if (matrix[row][col] > target) {
                col--;
            } else {
                row++;
            }
        }

        return false;
    }

    public static void main(String[] args) {
        SearchMatrix solution = new SearchMatrix();
        int[][] matrix = {{1,3,5,7},{10,11,16,20},{23,30,34,60}};
        int target = 34;
        System.out.println("Target exists: " + solution.searchMatrix(matrix, target)); // Output: true
    }
}

时间空间复杂度1

  • 时间复杂度:O(m + n),其中m为矩阵的行数,n为矩阵的列数。因为每次迭代都会将行索引或列索引移动一次,最多移动m + n次。

  • 空间复杂度:O(1)。

解题思路2

  • 1、首先对第一列进行二分查找,找到最后一个小于等于 target 的元素所在的行。
  • 2、在找到的行中进行二分查找,确定 target 是否在该行中。

Java实现2

java 复制代码
public class SearchMatrix {

    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        int m = matrix.length;
        int n = matrix[0].length;

         二分查找第一列,找到最后一个小于等于 target 的元素所在的行
        int left = 0;
        int right = m - 1;
        while (left <= right) {
            int mid =  (left + right ) / 2;
            if (matrix[mid][0] == target) {
                return true;
            } else if (matrix[mid][0] < target) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }

        // 如果目标值不在矩阵的第一列,则在确定的行中继续进行二分查找
        if (right >= 0) {
            //确定搜索行数
            int row = right;
            left = 0;
            right = n - 1;
            while (left <= right) {
                int mid =  (left + right ) / 2;
                if (matrix[row][mid] == target) {
                    return true;
                } else if (matrix[row][mid] < target) {
                    left = mid + 1;
                } else {
                    right = mid - 1;
                }
            }
        }

        return false;
    }

    public static void main(String[] args) {
        SearchMatrix solution = new SearchMatrix();
        int[][] matrix = {{1,3,5,7},{10,11,16,20},{23,30,34,60}};
        int target = 34;
        System.out.println("Target exists: " + solution.searchMatrix(matrix, target)); // Output: true
    }
}

时间空间复杂度2

  • 时间复杂度为 O(log m + log n),其中 n 是矩阵的列数,m 是矩阵的行数。
  • 空间复杂度:O(1)。
相关推荐
CoderCodingNo34 分钟前
【GESP】C++五级练习题 luogu-P1865 A % B Problem
开发语言·c++·算法
大闲在人1 小时前
7. 供应链与制造过程术语:“周期时间”
算法·供应链管理·智能制造·工业工程
小熳芋1 小时前
443. 压缩字符串-python-双指针
算法
Charlie_lll1 小时前
力扣解题-移动零
后端·算法·leetcode
chaser&upper1 小时前
矩阵革命:在 AtomGit 解码 CANN ops-nn 如何构建 AIGC 的“线性基石”
程序人生·算法
weixin_499771551 小时前
C++中的组合模式
开发语言·c++·算法
iAkuya2 小时前
(leetcode)力扣100 62N皇后问题 (普通回溯(使用set存储),位运算回溯)
算法·leetcode·职场和发展
近津薪荼2 小时前
dfs专题5——(二叉搜索树中第 K 小的元素)
c++·学习·算法·深度优先
xiaoye-duck2 小时前
吃透 C++ STL list:从基础使用到特性对比,解锁链表容器高效用法
c++·算法·stl
松☆2 小时前
CANN与大模型推理:在边缘端高效运行7B参数语言模型的实践指南
人工智能·算法·语言模型