Jupyter的下载与安装

1.下载:

在anaconda的指定环境中

复制代码
conda install nb_conda_kernels

2.打开

在anaconda指定环境中使用命令:

复制代码
jupyter notebook

3.输入指令后,会显示如下,根据显示地址打开

  1. 在右边的new按钮处,选择相应环境,我的虚拟环境是study,所以选择conda env:study

点击后会自动跳转页面

3.运行测试

我输入了

复制代码
import torch

使用 shift+enter,运行代码,并显示下一行

运行成功后,In[ ]中会有数字

复制代码
torch.cuda.is_available()

打印

相关推荐
Eloudy29 分钟前
用 Python 直写 CUDA Kernel的技术,CuTile、TileLang、Triton 与 PyTorch 的深度融合实践
人工智能·pytorch
Rorsion2 小时前
PyTorch实现线性回归
人工智能·pytorch·线性回归
骇城迷影4 小时前
Makemore 核心面试题大汇总
人工智能·pytorch·python·深度学习·线性回归
mailangduoduo4 小时前
零基础教学连接远程服务器部署项目——VScode版本
服务器·pytorch·vscode·深度学习·ssh·gpu算力
多恩Stone5 小时前
【3D AICG 系列-6】OmniPart 训练流程梳理
人工智能·pytorch·算法·3d·aigc
前端摸鱼匠16 小时前
YOLOv8 环境配置全攻略:Python、PyTorch 与 CUDA 的和谐共生
人工智能·pytorch·python·yolo·目标检测
骥龙17 小时前
第六篇:AI平台篇 - 从Jupyter Notebook到生产级模型服务
ide·人工智能·jupyter
纤纡.20 小时前
PyTorch 入门精讲:从框架选择到 MNIST 手写数字识别实战
人工智能·pytorch·python
子榆.1 天前
CANN 与主流 AI 框架集成:从 PyTorch/TensorFlow 到高效推理的无缝迁移指南
人工智能·pytorch·tensorflow
哈__1 天前
CANN内存管理与资源优化
人工智能·pytorch