python目标检测结果图像素转换(二值图和灰度图)

昨天在复现模型的时候发现test的结果图都是黑色的,输出像素发现白色是1,需要将白的像素乘以255,然后再输出,自己写的脚本如下(为了加快速度,用gpu转换,但是感觉速度还是一般)

python 复制代码
import os

from PIL import Image
import torch
import torchvision.transforms as transforms

device=torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")
def process_images_in_folder(input_folder, output_folder):
    # 确保输出文件夹存在,如果不存在则创建
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)
    image_files= [f for f in os.listdir(input_folder) if os.path.isfile(os.path.join(input_folder, f)) and any(f.endswith(extension) for extension in ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.bmp'])]
    total_images = len(image_files)
    # 遍历输入文件夹中的所有文件
    for idx,filename in enumerate(image_files,1):
        # 拼接输入和输出文件的完整路径
        input_image_path = os.path.join(input_folder, filename)
        output_image_path = os.path.join(output_folder, filename)
        # 检查文件是否为图像文件
            # 对图像应用相同的处理逻辑
        modify_pixel(input_image_path, output_image_path)
        print(f'Processed {idx}/{total_images} images')
def modify_pixel(input_image_path,output_image_path ):

    img=Image.open(os.path.join(input_image_path))
    img_tensor=transforms.ToTensor()(img).unsqueeze(0).to(device)
    # 获取图像尺寸
    width, height = img.size

    # 循环遍历每个像素,并根据像素值做相应处理
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            # 获取原始像素值
            r = img.getpixel((x, y))
            # 如果像素值为1,则将像素值设为255(白色)
            r=255*r
         # 将处理后的像素值设置到新图像中
            img.putpixel((x, y), (r))
    # 保存处理后的图像
    img.save(output_image_path)



# 调用函数处理图像
input_folder="/root/autodl-tmp/SINet-V2-main/res/SINet_V2/COD10K"
output_folder="/root/autodl-tmp/SINet-V2-main/res/SINet-V2-White/COD10K"
process_images_in_folder(input_folder,output_folder)

自己更改一下输入和输出的文件夹名称就可以,可以实时查看处理的进度。

相关推荐
szxinmai主板定制专家40 分钟前
89104 PCIe Switch芯片国产替代 - PCIE5.0国产AI服务器高性能扩展,支持海光/龙芯/飞腾等
人工智能
Listennnn40 分钟前
AI趋势与提示词工程
人工智能
王天天(Bennet)1 小时前
【防火墙基础之传统墙到 UTM 到 NGFW 再到 AI 的变化】
人工智能·网络安全·防火墙·ngfw·防火墙发展与认知
Virgil1393 小时前
【TrOCR】训练代码
人工智能·深度学习·ocr
烟锁池塘柳03 小时前
【深度学习】神经网络剪枝方法的分类
深度学习·神经网络·剪枝
锅挤3 小时前
深度学习3(向量化编程+ python中实现逻辑回归)
人工智能·深度学习
Deng9452013145 小时前
基于Python的职位画像系统设计与实现
开发语言·python·文本分析·自然语言处理nlp·scrapy框架·gensim应用
MARS_AI_7 小时前
云蝠智能 Voice Agent 落地展会邀约场景:重构会展行业的智能交互范式
人工智能·自然语言处理·重构·交互·语音识别·信息与通信
weixin_422456447 小时前
第N7周:调用Gensim库训练Word2Vec模型
人工智能·机器学习·word2vec
FreakStudio9 小时前
一文速通 Python 并行计算:13 Python 异步编程-基本概念与事件循环和回调机制
python·pycharm·协程·多进程·并行计算·异步编程