基于MATLAB的机器学习和深度学习

书籍:Machine and Deep Learning Using MATLAB

作者:Kamal Al-Malah

出版:WILEY

书籍下载-《基于MATLAB的机器学习和深度学习》本书详细解释了MATLAB工具或应用程序的属性,包括输入和输出参数,通过附带的文本或表格指出其限制或适用性,并提供了一个完整的运行示例,其中包括所需的所有MATLAB命令提示代码。https://mp.weixin.qq.com/s/NwoM5mnQCHUQUgm807NDoA

01 书籍介绍

《基于MATLAB的机器学习和深度学习》通过解释相关MATLAB工具或应用程序以及它们在特定方法或方法集合中的使用方式,向早期职业人士介绍了MATLAB探索机器学习和深度学习应用的强大能力。

本书详细解释了MATLAB工具或应用程序的属性,包括输入和输出参数,通过附带的文本或表格指出其限制或适用性,并提供了一个完整的运行示例,其中包括所需的所有MATLAB命令提示代码。

本书还以图表形式并排展示结果,并结合给定的MATLAB代码,MATLAB书写的代码可以作为尝试解决新案例或数据集的模板。全书各章节都提供了自学的实例,并附有解答和编码示例的网站。突出的笔记引起用户对关键点或问题的注意。

读者还将了解以下内容:

**·**通过应用计算算法预测数字数据模式(聚类或无监督学习)的数字数据获取和分析形式

**·**预测变量和响应变量之间的关系(有监督学习),按分类(离散响应)和回归(连续响应)进行分类

**·**应用神经网络进行图像获取和分析,并估计连续训练、验证和测试步骤的净准确性、净损失和/或均方根误差

**·**图像标记、物体识别、回归分类和文本识别的重新训练和创建

《基于MATLAB的机器学习和深度学习》是一本对于在工程和科学领域具有一定MATLAB了解并希望掌握该软件及其众多应用的专业人士、高级学生和研究人员来说非常有用且内容全面的资源。

02 作者简介

Kamal Al-Malah于1993年在俄勒冈州立大学获得博士学位。他曾在约旦和其他海湾国家担任化学工程教授,还曾在沙特阿拉伯海尔大学担任化学工程系主任。Al-Malah教授是Aspen Plus®和MATLAB®应用方面的专家。他创建了一系列基于Windows的工程应用软件。

03 书籍大纲

相关推荐
Coovally AI模型快速验证24 分钟前
YOLO11全解析:从原理到实战,全流程体验下一代目标检测
人工智能·yolo·目标检测·机器学习·计算机视觉·目标跟踪·yolo11
伊一大数据&人工智能学习日志1 小时前
OpenCV计算机视觉 03 椒盐噪声的添加与常见的平滑处理方式(均值、方框、高斯、中值)
计算机视觉
是Dream呀1 小时前
WHAT KAN I SAY?Kolmogorov-Arnold Network (KAN)网络结构介绍及实战(文末送书)
深度学习·神经网络·kan
湫ccc1 小时前
《Opencv》基础操作详解(2)
人工智能·opencv·计算机视觉
机器学习之心2 小时前
回归预测 | MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测
神经网络·matlab·回归·cnn-lstm
是十一月末2 小时前
机器学习之KNN算法预测数据和数据可视化
人工智能·python·算法·机器学习·信息可视化
雷达学弱狗2 小时前
matlab读取二进制文件,要指定保存的数据类型
matlab
软件算法开发2 小时前
机器人路径规划和避障算法matlab仿真,分别对比贪婪搜索,最安全距离,RPM以及RRT四种算法
matlab·机器人·rpm·路径规划·rrt·贪婪搜索·最安全距离
大白熊科研绘图3 小时前
绝美的数据处理图-三坐标轴-散点图-堆叠图-数据可视化图
matlab·数据可视化
山顶夕景3 小时前
【ML】机器学习中常见的25个数学公式
人工智能·数学·机器学习