基于MATLAB的机器学习和深度学习

一点人工一点智能2024-05-05 9:10

书籍：Machine and Deep Learning Using MATLAB

作者：Kamal Al-Malah

出版：WILEY

01 书籍介绍

《基于MATLAB的机器学习和深度学习》通过解释相关MATLAB工具或应用程序以及它们在特定方法或方法集合中的使用方式，向早期职业人士介绍了MATLAB探索机器学习和深度学习应用的强大能力。

本书详细解释了MATLAB工具或应用程序的属性，包括输入和输出参数，通过附带的文本或表格指出其限制或适用性，并提供了一个完整的运行示例，其中包括所需的所有MATLAB命令提示代码。

本书还以图表形式并排展示结果，并结合给定的MATLAB代码，MATLAB书写的代码可以作为尝试解决新案例或数据集的模板。全书各章节都提供了自学的实例，并附有解答和编码示例的网站。突出的笔记引起用户对关键点或问题的注意。

读者还将了解以下内容：

**·**通过应用计算算法预测数字数据模式（聚类或无监督学习）的数字数据获取和分析形式

**·**预测变量和响应变量之间的关系（有监督学习），按分类（离散响应）和回归（连续响应）进行分类

**·**应用神经网络进行图像获取和分析，并估计连续训练、验证和测试步骤的净准确性、净损失和/或均方根误差

**·**图像标记、物体识别、回归分类和文本识别的重新训练和创建

《基于MATLAB的机器学习和深度学习》是一本对于在工程和科学领域具有一定MATLAB了解并希望掌握该软件及其众多应用的专业人士、高级学生和研究人员来说非常有用且内容全面的资源。

Kamal Al-Malah于1993年在俄勒冈州立大学获得博士学位。他曾在约旦和其他海湾国家担任化学工程教授，还曾在沙特阿拉伯海尔大学担任化学工程系主任。Al-Malah教授是Aspen Plus®和MATLAB®应用方面的专家。他创建了一系列基于Windows的工程应用软件。