基于MATLAB的机器学习和深度学习

书籍:Machine and Deep Learning Using MATLAB

作者:Kamal Al-Malah

出版:WILEY

书籍下载-《基于MATLAB的机器学习和深度学习》本书详细解释了MATLAB工具或应用程序的属性,包括输入和输出参数,通过附带的文本或表格指出其限制或适用性,并提供了一个完整的运行示例,其中包括所需的所有MATLAB命令提示代码。https://mp.weixin.qq.com/s/NwoM5mnQCHUQUgm807NDoA

01 书籍介绍

《基于MATLAB的机器学习和深度学习》通过解释相关MATLAB工具或应用程序以及它们在特定方法或方法集合中的使用方式,向早期职业人士介绍了MATLAB探索机器学习和深度学习应用的强大能力。

本书详细解释了MATLAB工具或应用程序的属性,包括输入和输出参数,通过附带的文本或表格指出其限制或适用性,并提供了一个完整的运行示例,其中包括所需的所有MATLAB命令提示代码。

本书还以图表形式并排展示结果,并结合给定的MATLAB代码,MATLAB书写的代码可以作为尝试解决新案例或数据集的模板。全书各章节都提供了自学的实例,并附有解答和编码示例的网站。突出的笔记引起用户对关键点或问题的注意。

读者还将了解以下内容:

**·**通过应用计算算法预测数字数据模式(聚类或无监督学习)的数字数据获取和分析形式

**·**预测变量和响应变量之间的关系(有监督学习),按分类(离散响应)和回归(连续响应)进行分类

**·**应用神经网络进行图像获取和分析,并估计连续训练、验证和测试步骤的净准确性、净损失和/或均方根误差

**·**图像标记、物体识别、回归分类和文本识别的重新训练和创建

《基于MATLAB的机器学习和深度学习》是一本对于在工程和科学领域具有一定MATLAB了解并希望掌握该软件及其众多应用的专业人士、高级学生和研究人员来说非常有用且内容全面的资源。

02 作者简介

Kamal Al-Malah于1993年在俄勒冈州立大学获得博士学位。他曾在约旦和其他海湾国家担任化学工程教授,还曾在沙特阿拉伯海尔大学担任化学工程系主任。Al-Malah教授是Aspen Plus®和MATLAB®应用方面的专家。他创建了一系列基于Windows的工程应用软件。

03 书籍大纲

相关推荐
Ronin-Lotus33 分钟前
深度学习篇---Yolov系列
人工智能·深度学习
爱学习的茄子33 分钟前
AI驱动的单词学习应用:从图片识别到语音合成的完整实现
前端·深度学习·react.js
静心问道1 小时前
GoT:超越思维链:语言模型中的有效思维图推理
人工智能·计算机视觉·语言模型
AI数据皮皮侠2 小时前
中国区域10m空间分辨率楼高数据集(全国/分省/分市/免费数据)
大数据·人工智能·机器学习·分类·业界资讯
我爱C编程2 小时前
基于拓扑结构检测的LDPC稀疏校验矩阵高阶环检测算法matlab仿真
算法·matlab·矩阵·ldpc·环检测
张德锋3 小时前
Pytorch实现天气识别
机器学习
晓13133 小时前
第七章 OpenCV篇——角点检测与特征检测
人工智能·深度学习·计算机视觉
PyAIExplorer4 小时前
图像旋转:从原理到 OpenCV 实践
人工智能·opencv·计算机视觉
Wilber的技术分享5 小时前
【机器学习实战笔记 14】集成学习:XGBoost算法(一) 原理简介与快速应用
人工智能·笔记·算法·随机森林·机器学习·集成学习·xgboost
19895 小时前
【零基础学AI】第26讲:循环神经网络(RNN)与LSTM - 文本生成
人工智能·python·rnn·神经网络·机器学习·tensorflow·lstm