这篇超详细讲述提取图像中文本python库有哪些?

  • 当提取图像中的文本时,不同的 OCR 库有各自的特点和优势.以下是对每个库进行详细阐述:

1.Tesseract

  • 简介:Tesseract是由Google开源的免费OCR引擎,目前由社区维护.它支持多种语言和字体,并且在处理标准文本方面表现良好.

优势:

  • 支持多种语言和字体.

  • 在处理标准文本和清晰图像时表现良好.

    示例代码:

    from PIL import Image
    import pytesseract

    img = Image.open('image.jpg')
    text = pytesseract.image_to_string(img)

    print(text)

2. OCR.space API

  • 简介:OCR.space API是一个在线 OCR 服务,提供简单易用的接口,支持多种文件格式和语言.用户可以通过发送 HTTP 请求来使用该服务.

优势:

  • 提供简单易用的 API 接口.

  • 支持多种文件格式和语言.

    示例代码:

    import requests

    发送 POST 请求到 OCR API

    response = requests.post('https://api.ocr.space/parse/image',
    data={'url': 'image_url', 'apikey': 'your_api_key'})

    result = response.json()
    text = result['ParsedResults'][0]['ParsedText']

    print(text)

3. EasyOCR

  • 简介:基于PyTorch的OCR引擎,支持多种语言和字体.

    示例代码:

    import easyocr

    reader = easyocr.Reader(['en'])
    result = reader.readtext('image.jpg')

    for detection in result:
    print(detection[1])

4.Pytesseract

  • 简介:Tesseract的Python 封装,易于使用.

    from pytesseract import image_to_string
    from PIL import Image

    img = Image.open('image.jpg')
    text = image_to_string(img)

    print(text)

  • 以上是四个常用的 OCR 库及其示例代码,您可以根据自己的需求选择合适的库来提取图像中的文本.

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