曲线救国:window 安装 docker

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文章目录

  • 一、前言
  • 二、docker
    • [2.1 什么是 docker](#2.1 什么是 docker)
    • [2.2 window 上如何使用 docker](#2.2 window 上如何使用 docker)
      • [2.2.1 docker desktop](#2.2.1 docker desktop)
      • [2.2.2 docker desktop 下载](#2.2.2 docker desktop 下载)
      • [2.2.3 启用 Hyper-V](#2.2.3 启用 Hyper-V)
        • [2.2.3.1 window11 使用 PowerShell 启用 Hyper-V](#2.2.3.1 window11 使用 PowerShell 启用 Hyper-V)
        • [2.2.3.2 验证是否启动成功 Hyper-V](#2.2.3.2 验证是否启动成功 Hyper-V)
      • [2.2.4 安装 docker desktop](#2.2.4 安装 docker desktop)
      • [2.2.5 验证是否安装成功](#2.2.5 验证是否安装成功)
      • [2.2.6 验证 docker desktop 是否正常工作](#2.2.6 验证 docker desktop 是否正常工作)
  • 三、总结

一、前言

不知道大家最近有没有发现,window 不吃香了,mac m1/m2/m3 也都不吃香了。因为大模型的缘故,目前最吃香的应该就是 ubantu 系统,并且拥有 英伟达 的显卡。可惜这两者,我都没有,让我哭一会。

显卡的困难肯定是无法克服了,没得办法,只能想办法克服系统的问题了。这不又在 github 上发现了一些比较好的项目,奈何 window 太不友好,没得办法了,只能上 docker 了

二、docker

2.1 什么是 docker

官网是这么说的:Docker 帮助开发人员在任何地方构建、共享、运行和验证应用程序,无需繁琐的环境配置或管理。

docker 是一个独立的进程,包含它运行所需的所有文件。

其实docker 就是一层封装,跟我们对操作系统做镜像,本质上没有什么区别,就是把配置好的应用程序打包,方便在任何地方使用,就是把底层的一些东西屏蔽掉,实现一次打包,到处运行,这跟 JVM 本质上也没啥区别。

2.2 window 上如何使用 docker

通过 docker desktop,下面来安装 docker desktop

2.2.1 docker desktop

Docker Desktop 是一款适用于 Mac、Linux 或 Windows 环境的一键安装应用程序,可让您构建、共享和运行容器化应用程序和微服务。

它提供了一个简单的 GUI(图形用户界面),可让您直接从计算机管理容器、应用程序和映像。

Docker Desktop 减少了复杂设置所花费的时间,因此您可以专注于编写代码。它负责端口映射、文件系统问题和其他默认设置,并定期更新错误修复和安全更新。

2.2.2 docker desktop 下载

docker desktop 下载地址

2.2.3 启用 Hyper-V

2.2.3.1 window11 使用 PowerShell 启用 Hyper-V

以管理员身份打开 PowerShell 控制台,运行以下命令:

Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All

需要注意:开启后,依赖于特定硬件的程序不能良好运行。 例如,需要使用 GPU 进行处理的游戏或应用程序可能无法良好运行

在 Windows 10 上安装 Hyper-V,可参考这个链接

2.2.3.2 验证是否启动成功 Hyper-V

打开任务管理器,如果显示虚拟化已启动,则表示成功,如:

2.2.4 安装 docker desktop

记得启用 Hyper-V

2.2.5 验证是否安装成功

打开命令行或者 power shell

执行 docker version

2.2.6 验证 docker desktop 是否正常工作

打开命令行或者 power shell

执行 docker run hello-world

至此就安装成功了。可以进行愉快的玩耍了。PS: 一点都不愉快,曲线救国,怎会愉快!

三、总结

本文详细介绍了Docker在Windows系统上的安装方法,对于初学者来说非常友好。通过本文的介绍,读者可以了解到Docker的基本概念和在Windows系统上的安装步骤,为后续的Docker学习打下基础。

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