Alexandr Wang：前沿研究领域需要大量当前不存在的数据，未来会受到这个限制
Alexandr Wang 强调了 AI 领域面临的数据问题。
他指出，前沿研究领域（如多模态、多语言、专家链式思维和企业工作流）需要大量当前不存在的数据。
尽管合成数据是一种工具，但不能解决所有问题，AI 进步仍然依赖于更好和更多的数据。
完整内容：
https://note.mowen.cn/note/detail?noteUuid=Jx0K85JTFHXK_8OkYA8UU
相关推荐
无声旅者21 分钟前
深度解析 IDEA 集成 Continue 插件：提升开发效率的全流程指南Blossom.11834 分钟前
使用Python实现简单的人工智能聊天机器人科技小E1 小时前
EasyRTC嵌入式音视频通信SDK打造带屏IPC全场景实时通信解决方案ayiya_Oese1 小时前
[模型部署] 3. 性能优化仙人掌_lz1 小时前
机器学习与人工智能：NLP分词与文本相似度分析jndingxin1 小时前
OpenCV CUDA模块中矩阵操作------归一化与变换操作ZStack开发者社区1 小时前
云轴科技ZStack官网上线Support AI，智能助手助力高效技术支持每天都要写算法（努力版）1 小时前
【神经网络与深度学习】通俗易懂的介绍非凸优化问题、梯度消失、梯度爆炸、模型的收敛、模型的发散Blossom.1181 小时前
Web3.0：互联网的去中心化未来kyle~1 小时前
计算机视觉---目标检测（Object Detecting）概览