AI数据面临枯竭

Alexandr Wang:前沿研究领域需要大量当前不存在的数据,未来会受到这个限制

Alexandr Wang 强调了 AI 领域面临的数据问题。

他指出,前沿研究领域(如多模态、多语言、专家链式思维和企业工作流)需要大量当前不存在的数据。

尽管合成数据是一种工具,但不能解决所有问题,AI 进步仍然依赖于更好和更多的数据。

完整内容:

https://note.mowen.cn/note/detail?noteUuid=Jx0K85JTFHXK_8OkYA8UU

相关推荐
m0_65010824几秒前
多模态大模型 VS. 图像视频生成模型浅析
人工智能·技术边界与协同·mllm与生成模型·技术浅谈
ai_xiaogui3 分钟前
Mac苹果版Krita AI一键安装教程:AIStarter+ComfyUI零基础部署全流程(X86/ARM双架构)
arm开发·人工智能·macos·comfyui·一键部署·ai绘画教程·kritaai
lapiii35827 分钟前
[智能体设计模式] 第11章:目标设定与监控模式
人工智能·设计模式
这张生成的图像能检测吗35 分钟前
(论文速读)WFF-Net:用于表面缺陷检测的可训练权重特征融合卷积神经网络
人工智能·深度学习·神经网络·缺陷检测·图像分割
shayudiandian1 小时前
RNN与LSTM详解:AI是如何“记住”信息的?
人工智能·rnn·lstm
美人鱼战士爱学习1 小时前
2025 Large language models for intelligent RDF knowledge graph construction
人工智能·语言模型·知识图谱
jz_ddk1 小时前
[算法] 算法PK:LMS与RLS的对比研究
人工智能·神经网络·算法·信号处理·lms·rls·自适应滤波
qinyia1 小时前
使用Wisdom SSH的AI多会话功能进行批量命令执行和跨服务器智能运维
运维·人工智能·ssh
谅望者1 小时前
数据分析笔记14:Python文件操作
大数据·数据库·笔记·python·数据挖掘·数据分析
YisquareTech1 小时前
如何实现智能补货?EDI与ERP集成打造零售库存的“自动闭环”
大数据·人工智能·零售·伊士格科技·erp集成