Alexandr Wang：前沿研究领域需要大量当前不存在的数据，未来会受到这个限制
Alexandr Wang 强调了 AI 领域面临的数据问题。
他指出，前沿研究领域（如多模态、多语言、专家链式思维和企业工作流）需要大量当前不存在的数据。
尽管合成数据是一种工具，但不能解决所有问题，AI 进步仍然依赖于更好和更多的数据。
完整内容：
https://note.mowen.cn/note/detail?noteUuid=Jx0K85JTFHXK_8OkYA8UU
相关推荐
无名工程师几秒前
AI 学习过程中各阶段的学习重点、时间规划以及不同方向的选择与建议等内容WXX_s23 分钟前
【OpenCV篇】OpenCV——03day.图像预处理（2）有才不一定有德1 小时前
深入剖析 MetaGPT 中的提示词工程：WriteCode 动作的提示词设计花月mmc1 小时前
CanMV-K230 AI学习笔记系列s1ckrain1 小时前
【论文阅读】ON THE ROLE OF ATTENTION HEADS IN LARGE LANGUAGE MODEL SAFETYJackilina_Stone1 小时前
【论文|复现】YOLOFuse：面向多模态目标检测的双流融合框架Java中文社群2 小时前
Coze开源版？别吹了！机器之心2 小时前
硬核「吵」了30分钟：这场大模型圆桌，把AI行业的分歧说透了音视频牛哥2 小时前
RTSP|RTMP播放器 in Unity：开源不够用？从工程视角重新定义播放器选型