代码随想录--哈希表--两数之和

题目

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素不能使用两遍。

示例:

给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9

所以返回 [0, 1]

思路

暴力的解法是两层for循环查找,时间复杂度是O(n^2)。

public class Solution {

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {

for (int i = 0; i < nums.length; i++) {

for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {

if (nums[i] + nums[j] == target) {

return new int[] {i, j};

}

}

}

// 按照题目描述,这里不会运行到,因为总是会有一个解

throw new IllegalArgumentException("No two sum solution");

}

复制代码
public static void main(String[] args) {
    Solution solution = new Solution();
    int[] nums = {2, 7, 11, 15};
    int target = 9;
    int[] result = solution.twoSum(nums, target);
    System.out.println("Indices: [" + result[0] + ", " + result[1] + "]");
}

}

当我们需要查询一个元素是否出现过,或者一个元素是否在集合里的时候,就要第一时间想到哈希法。

需要使用 key value结构来存放,key来存元素,value来存下标,那么使用map正合适。
C++代码:

class Solution {

public:

vector twoSum(vector& nums, int target) {

std::unordered_map <int,int> map;

for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {

// 遍历当前元素,并在map中寻找是否有匹配的key

auto iter = map.find(target - nums[i]);

if(iter != map.end()) {

return {iter->second, i};

}

// 如果没找到匹配对,就把访问过的元素和下标加入到map中

map.insert(pair<int, int>(nums[i], i));

}

return {};

}

};

复制代码
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(n)

Java

//使用哈希表

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {

int[] res = new int[2];

if(nums == null || nums.length == 0){

return res;

}

Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

for(int i = 0; i < nums.length; i++){

int temp = target - nums[i]; // 遍历当前元素,并在map中寻找是否有匹配的key

if(map.containsKey(temp)){

res[1] = i;

res[0] = map.get(temp);

break;

}

map.put(nums[i], i); // 如果没找到匹配对,就把访问过的元素和下标加入到map中

}

return res;

}

//使用双指针

public int[] twoSum(int[] nums, int target) {

int m=0,n=0,k,board=0;

int[] res=new int[2];

int[] tmp1=new int[nums.length];

//备份原本下标的nums数组

System.arraycopy(nums,0,tmp1,0,nums.length);

//将nums排序

Arrays.sort(nums);

//双指针

for(int i=0,j=nums.length-1;i<j;){

if(nums[i]+nums[j]<target)

i++;

else if(nums[i]+nums[j]>target)

j--;

else if(nums[i]+nums[j]==target){

m=i;

n=j;

break;

}

}

//找到nums[m]在tmp1数组中的下标

for(k=0;k<nums.length;k++){

if(tmp1[k]==nums[m]){

res[0]=k;

break;

}

}

//找到nums[n]在tmp1数组中的下标

for(int i=0;i<nums.length;i++){

if(tmp1[i]==nums[n]&&i!=k)

res[1]=i;

}

return res;

}

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