EmguCV学习笔记 VB.Net 11.4 图像分类

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11.4 图像分类

GoogleLeNet是由Google团队提出的一种深度卷积神经网络,它在图像分类任务中表现良好,可以处理大规模的图像数据集,并获得较高的准确率。GoogleLeNet在ILSVRC 2014图像分类比赛中取得了较好的成绩。

【代码位置:frmChapter11】Button2_Click

'图像分类:Googlenet

Private Sub Button2_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button2.Click

'字符串数组保存对象分类名称

Dim classnames() As String

'对象分类,googlenet分类文件提供了1000类对象

'将每一行(对象)加入数组

classnames = File.ReadAllLines("C:\learnEmgucv\googlenet\label.txt")

'需要测试的图像文件

Dim m As New Mat("C:\learnEmgucv\tower.jpg", ImreadModes.Color)

Dim hm As Integer = m.Height

Dim wm As Integer = m.Width

Dim net As Dnn.Net

'读取网络结构文件(bvlc_googlenet.prototxt)

'和模型参数文件(bvlc_googlenet.caffemode)

net = DnnInvoke.ReadNetFromCaffe("C:\learnEmgucv\googlenet\bvlc_googlenet.prototxt",

"C:\learnEmgucv\googlenet\bvlc_googlenet.caffemodel")

'设置后端使用OpenCV

net.SetPreferableBackend(Dnn.Backend.OpenCV)

'设置计算模型的硬件设备

net.SetPreferableTarget(Target.Cpu)

Dim blob As Mat

'转换为网络输入的blob格式

blob = DnnInvoke.BlobFromImage(m, 1.0, New Drawing.Size(224, 224), New MCvScalar(127.5, 127.5, 127.5), False, False)

'设置输入数据

net.SetInput(blob)

Dim mout As New Mat

'进行模型推理

mout = net.Forward()

'最大值

Dim maxValue As Double

'最大坐标点

Dim maxPoint As Point

'在使用Googlenet进行图像分类时,

'最大值表示是某类对象的置信度(可能性)百分比

'最大值所对应坐标x即对象序号

CvInvoke.MinMaxLoc(mout, Nothing, maxValue, Nothing, maxPoint)

CvInvoke.PutText(m, "result:" & classnames(maxPoint.X) & " " & maxValue,

New Point(10, 20), FontFace.HersheyDuplex, 0.8, New MCvScalar(0, 0, 255))

ImageBox1.Image = m

End Sub

输出结果如下图所示:

图11-1 获得图像分类

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