好用到爆,用扣子(coze.cn)搭建自己第一个提升工作效率工具(Hive SQL转Impala SQL助手)过程分享

工作经常要写离线数仓的SQL,由于历史项目很多是用Hive SQL写的,而在调试阶段,用Hive查询实在是太慢了。跟Impala查询对比起来,真是一个天一个地。于是有想把Hive SQL转化为Impala SQL的想法。

不过Impala SQL虽然大部分跟Hive是相同的,但有部分语法是有差异的。一个复杂Hive SQL,要手动来改太繁琐和费脑。试了一些大模型来自动改,效果并不是十分理想。于是有用扣子(coze.cn)增加知识库来解决问题。

根据自己工作总结和用ChatGPT的总结,第一个版本的知识库如下:

Impala和hive语法不同

复制代码
字符串分割
Hive: split
Impala: split_part
实例:
Hive: split('hello world', ' ')[1]
Impala: split_part('hello world', ' ', 2)

当前日期
Hive: current_timestamp()
Impala: now()
实例:
Hive: SELECT current_timestamp();
Impala: SELECT now();                     

数组大小函数
Hive: 使用 size() 函数来获取数组或映射的大小
Impala: 使用 array_length() 函数来获取数组的大小
实例:
Hive:
SELECT size(array(1, 2, 3));
Impala:
SELECT array_length([1, 2, 3]);

把这一份word文档上传到扣子知识库后,发现调用hive 的split函数后要求转化为impala,扣子提示知识库无召回。

记得之前网友说excel文档效果更好。把这个word文档修改为excel文档。

由于自己是用sql,如果用语义搜索觉得效果并不是很好,把搜索策略修改为混合,最小匹配度进行调低。

修改后果然匹配到知识库返回了,在自己知识库增强后,测了几个例子,回答的结果也从原来不正确的到现在的完全正确。以后工作可以不自己苦逼改sql,直接丢给扣子来自动完成了。

相关推荐
Miqiuha35 分钟前
sql的表join怎么学?
数据库·sql
为什么我不是源代码1 小时前
JPA读取数据库离谱问题-No property ‘selectClassByName‘ found-Not a managed type
java·sql
dundunmm2 小时前
【每天一个知识点】[特殊字符] 大数据的定义及单位
大数据
IT森林里的程序猿2 小时前
基于Hadoop的京东电商平台手机推荐系统的设计与实现
大数据·hadoop·智能手机
笨蛋少年派2 小时前
MapReduce简介
大数据·mapreduce
秃头菜狗3 小时前
十四、运行经典案例 wordcount
大数据·linux·hadoop
INFINI Labs3 小时前
Elasticsearch 备份:方案篇
大数据·elasticsearch·搜索引擎·gateway·snapshot·backup·ccr
Java战神3 小时前
Hadoop
大数据·hadoop·分布式
望获linux3 小时前
【实时Linux实战系列】实时系统的可观测性:Prometheus 与 Grafana 集成
大数据·linux·服务器·开发语言·网络·操作系统
ZhengEnCi4 小时前
SQL 分组排序限制查询技术解析-GROUP-BY-ORDER-BY-DESC-LIMIT 实战应用
后端·sql