Leetcode 跳跃游戏

这段代码解决的是「跳跃游戏」问题,目标是判断是否可以从数组的第一个下标跳到最后一个下标。下面是对代码的详细解释和算法思想的说明:

算法思想:

  1. 贪心算法 :该算法采用的是贪心思想。我们从数组的第一个元素开始,尝试尽可能往远处跳,并维护一个变量 maxReach 来记录当前能跳到的最远距离。

  2. 逐步遍历数组 :我们遍历数组中的每个元素,检查当前下标是否能够达到(即 i 是否小于或等于当前的 maxReach)。

  3. 更新能跳到的最远距离 :对于每个元素,我们更新能跳到的最远位置,即 maxReach,其值为当前的 maxReachi + nums[i] 的最大值。这里的 nums[i] 表示从当前下标 i 能跳跃的最大步数。

  4. 无法到达的情况 :如果在遍历的过程中,出现 i > maxReach 的情况,意味着当前下标无法到达,返回 false,即无法跳到最后一个下标。

  5. 成功到达终点 :如果遍历结束时,maxReach 大于等于最后一个下标,返回 true,说明可以成功跳到数组的最后一个下标。

步骤说明:

  1. 初始化变量 maxReach 为 0,表示当前能跳到的最远位置是数组的第一个元素。
  2. 遍历数组中的每个元素:
    • 如果当前的下标 i 大于 maxReach,说明我们无法跳到这个位置,因此直接返回 false
    • 否则,更新 maxReach,使其为 maxReachi + nums[i] 的较大值,这样我们就能记录从当前位置可以跳到的最远距离。
  3. 遍历结束后,检查 maxReach 是否能够到达或超过数组的最后一个下标。如果是,则返回 true,表示可以跳到最后一个位置;否则,返回 false

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n),其中 n 是数组的长度。我们只需要遍历数组一次,所以时间复杂度是线性的。
  • 空间复杂度:O(1),只使用了常数个额外的变量。

总结来说,这段代码采用了贪心算法,通过不断更新能跳到的最远距离,来判断是否能够到达数组的最后一个位置。

java 实现代码:

java 复制代码
class Solution {
    public boolean canJump(int[] nums) {
        int maxReach = 0; //maxReach 是从起点开始最大能达到的下标
        for(int i = 0; i < nums.length; ++i) {
            if(i <= maxReach) { //仅当当前位置包含在从起点开始最大能达到的位置之内才更新 maxReach
                maxReach = Math.max(maxReach, i + nums[i]); //而 i + nums[i] 是当前位置作为起点能达到的最大下标位置
            }else {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}
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