AI视频监控卫士:一键Docker简易安装,开源技术引领视频监控

AI视频监控卫士的主要应用场景:

我们决定开源的原因:

  1. 灵活性与可定制性:

开源产品的代码对用户公开,允许开发者根据特定需求进行自定义和扩展。思通数科AI视频监控卫士作为开源项目,可以灵活适应不同企业或项目的需求。例如,用户可以针对特定的监控场景调整算法,优化人脸识别、行为分析等功能。它特别适合开发者社区和企业用户使用,方便整合自有系统或工具。

  1. 降低成本:

开源软件通常是免费的,用户可以直接获取并使用代码,而无需支付高额的许可费用。这对于中小企业以及需要大规模部署监控系统的场景特别有吸引力,能够显著降低成本。

  1. 社区支持与持续更新:

由于开源项目通常有活跃的开发者社区,用户可以随时获取最新的功能更新、漏洞修复以及技术支持。对于企业用户而言,这种持续的改进和更新能够保持系统的前沿性和安全性。

  1. 安全与透明:

通过开源,用户可以直接查看代码,确保其不存在安全漏洞或后门。对于一些涉及敏感信息的监控场景,开源解决方案因其透明性而更加受信任。

十分钟即可完成一键安装的基本条件:

1.机器最低配置要求:CPU intel i5, 内存8G,磁盘 80G。

2.用户无论在Windows或者Linux操作系统下,只需打一个docker镜像获取 命令,等上大约10-15分钟自动安装完成。

3.打开浏览器,输入访问地址,即可看见本地化安装成功的系统界面。

开源项目地址:

思通AI视频监控系统: AI视频监控系统,完全免费&代码开源。支持本地化部署docker一键安装。https://gitee.com/stonedtx/stonedtaiv

相关推荐
双翌视觉42 分钟前
机器视觉的手机柔性屏贴合应用
智能手机·自动化·视觉检测·机器视觉
小憩-1 小时前
【机器学习】吴恩达机器学习笔记
人工智能·笔记·机器学习
却道天凉_好个秋1 小时前
深度学习(二):神经元与神经网络
人工智能·神经网络·计算机视觉·神经元
UQI-LIUWJ1 小时前
unsloth笔记:运行&微调 gemma
人工智能·笔记·深度学习
THMAIL1 小时前
深度学习从入门到精通 - 生成对抗网络(GAN)实战:创造逼真图像的魔法艺术
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习·生成对抗网络·cnn
却道天凉_好个秋1 小时前
计算机视觉(八):开运算和闭运算
人工智能·计算机视觉·开运算与闭运算
无风听海1 小时前
神经网络之深入理解偏置
人工智能·神经网络·机器学习·偏置
JoinApper1 小时前
目标检测系列-Yolov5下载及运行
人工智能·yolo·目标检测
飞哥数智坊2 小时前
即梦4.0实测:我真想对PS说“拜拜”了!
人工智能
fantasy_arch2 小时前
9.3深度循环神经网络
人工智能·rnn·深度学习