leetcode 数据结构之 树的层序遍历

简单易懂，让我们来浅谈一下如何对树进行层序遍历吧

哈喽哈喽，我是你们的金樽清酒。树这个结构呀，在计算机领域是十分重要的。基本很多结构，都是树型结构。比如在前端领域，在浏览器通过http协议拿到html文件的时候不就是解析dom树嘛。那我们要解析一棵树，其实就是要遍历它，按照我们需要的顺序将树展开。

题目

给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 层序遍历 。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。

示例 1：

输入： root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出： [[3],[9,20],[15,7]]

示例 2：

输入： root = [1]
输出： [[1]]

示例 3：

输入： root = []
输出： []

分析

树的层序遍历，是要我们将一棵树一层层的按顺序存进数组。其中用的最多的思路就是用队列的思想。因为队列是先进先出嘛。我们按照顺序，从头到顶，从左到右的先存进队列，那么自然出来的也是从头到顶，从左到右。但是要一层一层的保存，那我们就要进行一些操作了，那就一层一层处理呗。先把前面的出队，然后看它的左右是否有节点，再入队，循环处理。这样就可以一层层的进行操作了。

代码

function levelOrder(root: TreeNode | null): number[][] {

//二叉树的层序遍历，思想是什么呢？那就是用队列的思想。

if (!root) return []

let result = []

let stack = []

stack.push(root)

while (stack.length > 0) {

result.push([])

const len = stack.length

for (let i = 0; i < len; i++) {

const node = stack.shift()

result[result.length - 1].push(node.val)

if (node.left) {

stack.push(node.left)

}

if (node.right) {

stack.push(node.right)

}

}

}

return result

};

对不起友友们，复制过来不会格式化。有需要可以自行复制格式化。希望对你有所帮助。