升级 Spring Boot 3 配置讲解 —— 如何在 Spring Boot 3 中接入生成式 AI？

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随着生成式 AI 技术的快速发展，越来越多的开发者希望将 AI 能力集成到自己的应用中。Spring Boot 作为 Java 生态中最流行的框架之一，提供了强大的扩展能力，使得集成生成式 AI 变得非常简单。本文将详细介绍如何在 Spring Boot 3 中接入生成式 AI，并通过代码示例帮助你快速上手。

1. 为什么选择 Spring Boot 3？

Spring Boot 3 是 Spring 框架的最新版本，带来了许多新特性和改进，包括对 Java 17 的全面支持、更好的性能优化、以及对 GraalVM 原生镜像的支持。这些特性使得 Spring Boot 3 成为构建现代应用的理想选择。

生成式 AI 的集成通常需要处理大量的数据和复杂的计算，Spring Boot 3 的性能优化和对现代 Java 版本的支持，使得它能够更好地应对这些挑战。

2. 生成式 AI 简介

生成式 AI 是一类能够生成新内容的 AI 模型，例如文本、图像、音频等。近年来，随着 GPT、DALL-E 等模型的推出，生成式 AI 在自然语言处理、图像生成等领域取得了显著的进展。

在本文中，我们将以 OpenAI 的 GPT 模型为例，展示如何在 Spring Boot 3 中集成生成式 AI。

3. 准备工作

在开始之前，你需要确保以下环境已经准备好：

• JDK 17 或更高版本
• Spring Boot 3.x
• OpenAI API 密钥（你可以从 OpenAI 获取）

4. 创建 Spring Boot 项目

首先，使用 Spring Initializr 创建一个新的 Spring Boot 项目。选择以下依赖：

• Spring Web
• Spring Boot DevTools

生成项目后，导入到你喜欢的 IDE 中。

5. 集成 OpenAI API

为了与 OpenAI 的 GPT 模型进行交互，我们需要使用 OpenAI 提供的 Java SDK。你可以通过 Maven 或 Gradle 将其添加到项目中。

5.1 添加依赖

在 pom.xml 中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
    <artifactId>service</artifactId>
    <version>0.12.0</version>
</dependency>

5.2 配置 OpenAI 客户端

接下来，我们需要配置 OpenAI 客户端。在 application.properties 中添加你的 OpenAI API 密钥：

openai.api-key=your-api-key-here

然后，创建一个配置类来初始化 OpenAI 客户端：

import com.theokanning.openai.service.OpenAiService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class OpenAiConfig {

    @Value("${openai.api-key}")
    private String apiKey;

    @Bean
    public OpenAiService openAiService() {
        return new OpenAiService(apiKey);
    }
}

5.3 创建服务类

现在，我们可以创建一个服务类来处理与 GPT 模型的交互：

import com.theokanning.openai.completion.CompletionRequest;
import com.theokanning.openai.service.OpenAiService;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class OpenAiService {

    private final OpenAiService openAiService;

    public OpenAiService(OpenAiService openAiService) {
        this.openAiService = openAiService;
    }

    public String generateText(String prompt) {
        CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
                .prompt(prompt)
                .model("text-davinci-003")
                .maxTokens(100)
                .build();

        return openAiService.createCompletion(completionRequest).getChoices().get(0).getText();
    }
}

5.4 创建控制器

最后，我们创建一个控制器来暴露一个 REST API，允许用户通过 HTTP 请求生成文本：

import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/api/generate")
public class OpenAiController {

    private final OpenAiService openAiService;

    public OpenAiController(OpenAiService openAiService) {
        this.openAiService = openAiService;
    }

    @PostMapping("/text")
    public String generateText(@RequestBody String prompt) {
        return openAiService.generateText(prompt);
    }
}

6. 测试应用

启动 Spring Boot 应用后，你可以使用 Postman 或 curl 来测试 API。例如：

curl -X POST -H "Content-Type: text/plain" -d "Once upon a time" http://localhost:8080/api/generate/text

你应该会收到一段由 GPT 模型生成的文本。

7. 总结

通过本文的介绍，你已经学会了如何在 Spring Boot 3 中集成生成式 AI。Spring Boot 3 的强大功能和 OpenAI 的 GPT 模型相结合，为开发者提供了无限的可能性。你可以进一步扩展这个示例，例如添加更多的模型支持、优化请求处理等。

希望这篇文章对你有所帮助，如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言讨论！

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