前言：
- 学习和使用数据库可以说是程序员必须具备能力，这里将更新关于MYSQL的使用讲解，大概应该会更新30篇+，涵盖入门、进阶、高级(一些原理分析);
- 这一篇是内容较少，主要讲解：聚合函数和简要介绍sql语句执行过程；
- 虽然MYSQL命令很多，但是自己去多敲一点，到后面忘记了，查一下就可以回忆起来使用了；
- 这一系列也是本人学习MYSQL做的笔记，也是为了方便后面忘记查询；
- 参考资料：尚硅谷、黑马、csdn和知乎博客；
- 欢迎收藏 + 关注，本人将会持续更新。
文章目录
课程使用数据文件: 后台私信获取。
聚合函数(统计函数)
SQL 允许对表中的数据进行计算，将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。
| 函数名 | 作用 |
|---|---|
| MAX(column) | 返回某列的最低值（没有则返回NULL） |
| MIN(column) | 返回某列的最高值（没有则返回NULL） |
| COUNT(column) | 返回某列的行数（不包括 NULL 值） |
| COUNT(*) | 返回被选列行数（包括NULL） |
| SUM(column) | 求和 |
| AVG(column) | 求平均值 |
👁 注意：
- 其中 COUNT 函数可用于任何数据类型 (因为它只是计数)
- 而 SUM 、AVG 函数都只能对数值类型做计算
- MAX 和 MIN 可用于数值、字符串或是日期时间数据类型。
- 统计该企业员工数量
mysql
mysql> select count(ename) from emp;
+--------------+
| count(ename) |
+--------------+
| 15 |
+--------------+
1 row in set (0.02 sec)- 统计该企业员工的平均工资
mysql
mysql> select avg(sal) from emp;
+-----------+
| avg(sal) |
+-----------+
| 1988.3333 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)- 查询该企业员工的最高工资
mysql
mysql> select max(sal) from emp;
+----------+
| max(sal) |
+----------+
| 5000 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)- 查询该企业员工的最低工资
mysql
mysql> select min(sal) from emp;
+----------+
| min(sal) |
+----------+
| 800 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)- 计算所有销售的工资之和
mysql
mysql> select sum(sal) from emp where job='SALESMAN';
+----------+
| sum(sal) |
+----------+
| 5600 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)MYSQL的运行顺序
MYSQL中常见的关键字段如下：
- from：从哪些表中筛选;
- on：关联多表查询时，去除笛卡尔积;
- where：从表中筛选的条件;
- group by：分组依据;
- having：在统计结果中再次筛选;
- order by：排序;
- limit：分页。
这些在MYSQL中执行顺序是不一样的，从书写顺序来看：
mysql
SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT...👀 注意： 这些顺序不能颠倒。
在MYSQL执行语句过程中，sql执行顺序是：
sql
FROM ...,...-> ON -> (LEFT/RIGNT JOIN) -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT具体sql执行原理：
- SELECT 是先执行 FROM 这一步的。在这个阶段，如果是多张表联查，还会经历下面的几个步骤：
- 首先笛卡尔积，相当于得到虚拟表 vt（virtual table）1-1；
- 通过 ON 进行筛选，在虚拟表 vt1-1 的基础上进行筛选，得到虚拟表 vt1-2；
- 添加外部行，如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接，就会涉及到外部行，也就是在虚拟表 vt1-2 的基础上增加外部行，得到虚拟表 vt1-3。
当然如果我们操作的是两张以上的表，还会重复上面的步骤，直到所有表都被处理完为止，这个过程得到是我们的原始数据。
- 原始数据 得到后，在经过
where进一步判断，得到新一张虚拟表； - 然后在经过group by、having，又得到新一张虚拟表；
- 接着就是select、distinct，当然这个时候依然会生产虚拟表；
- order by、limit 也都会各自生成新的虚拟表。