OpenCV中的Trackbar(无按钮)

学习目标:

1.学习滑动条绑定OpenCV窗口

2.学习trackbar滑动条的创建和跟踪


学习内容:

写一个程序,通过滑动条显示此时指定的颜色,滑动滑动条,颜色就会改变。代码中,cv2.createTrackbar函数为创建滑动条,至于为什么用滑动条,是因为OpenCV的GUI窗口里没有按钮,于仕琪的学习OpenCV书中就说过这一特性。cv2.getTrackbarPos函数为获取滑动条的位置,这个函数第一个参数为滑动条的名字,第二个参数是滑动条绑定的窗口,第三个参数是默认值,第四个参数为最大值,第五个参数为每次执行时的回调函数,我们定义的nothing函数什么也不做。

python 复制代码
import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
    pass
img=np.zeros((300,512,3),np.uint8)
cv2.namedWindow("image")
cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('switch','image',0,1,nothing)
while(True):
    cv2.imshow("image",img)
    k=cv2.waitKey(1)&0xFF
    if k==27:
        break
    r = cv2.getTrackbarPos('R','image')
    g = cv2.getTrackbarPos('G','image')
    b = cv2.getTrackbarPos('B','image')
    s = cv2.getTrackbarPos('switch','image')
    if s==0:
        img[:]=0
    else:
        img[:]=[b,g,r]
cv2.destroyAllWindows()
    

代码运行情况,switch为1时滑动滑动条,窗口下面颜色会改变。

下面这张图是学校老师要求完成的一个项目,我正是使用了以trackBar为开关做了一个有关于机器视觉中物块特征识别的一个简易上位机,本质上也很简单,主要是向大家传达OpenCV的这种无按钮特性。

以上为本篇文章的全部内容,感谢你抽出宝贵的时间阅读这篇文章。如果你有任何疑问或建议,欢迎在评论区留言,我们一起交流进步。愿你的代码之路越走越顺,生活充满阳光!

相关推荐
纤纡.8 分钟前
基于 OpenCV 的计算机视觉实战:从图像矫正到指纹识别
人工智能·opencv·计算机视觉
Westward-sun.20 分钟前
OpenCV图像特征提取:Harris角点检测与SIFT特征提取实战
人工智能·opencv·计算机视觉
冰封剑心23 分钟前
容器参数错误,更换参数
人工智能·计算机视觉·vllm
Coovally AI模型快速验证39 分钟前
2.5GB 塞进浏览器:Mistral 开源实时语音识别,延迟不到半秒
人工智能·5g·计算机视觉·开源·语音识别
AI人工智能+1 小时前
融合计算机视觉与自然语言处理的道路运输经营许可证识别技术,实现从图像预处理、关键信息定位、字符识别到语义结构化输出的端到端闭环
计算机视觉·自然语言处理·ocr·道路运输经营许可证识别
CoovallyAIHub15 小时前
Pipecat:构建实时语音 AI Agent 的开源编排框架,500ms 级端到端延迟
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub16 小时前
Energies | 8版YOLO对8版Transformer实测光伏缺陷检测,RF-DETR-Small综合胜出
深度学习·算法·计算机视觉
梦醒过后说珍重17 小时前
医学图像超分辨率:如何构建“教科书级”的模型评测与交互式可视化流水线?
opencv
CoovallyAIHub17 小时前
2.5GB 塞进浏览器:Mistral 开源实时语音识别,延迟不到半秒
深度学习·算法·计算机视觉
scott19851218 小时前
扩散模型之(十六)像素空间生成模型
人工智能·深度学习·计算机视觉·生成式