OpenCV中的Trackbar(无按钮)

学习目标:

1.学习滑动条绑定OpenCV窗口

2.学习trackbar滑动条的创建和跟踪


学习内容:

写一个程序,通过滑动条显示此时指定的颜色,滑动滑动条,颜色就会改变。代码中,cv2.createTrackbar函数为创建滑动条,至于为什么用滑动条,是因为OpenCV的GUI窗口里没有按钮,于仕琪的学习OpenCV书中就说过这一特性。cv2.getTrackbarPos函数为获取滑动条的位置,这个函数第一个参数为滑动条的名字,第二个参数是滑动条绑定的窗口,第三个参数是默认值,第四个参数为最大值,第五个参数为每次执行时的回调函数,我们定义的nothing函数什么也不做。

python 复制代码
import cv2
import numpy as np
def nothing(x):
    pass
img=np.zeros((300,512,3),np.uint8)
cv2.namedWindow("image")
cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('switch','image',0,1,nothing)
while(True):
    cv2.imshow("image",img)
    k=cv2.waitKey(1)&0xFF
    if k==27:
        break
    r = cv2.getTrackbarPos('R','image')
    g = cv2.getTrackbarPos('G','image')
    b = cv2.getTrackbarPos('B','image')
    s = cv2.getTrackbarPos('switch','image')
    if s==0:
        img[:]=0
    else:
        img[:]=[b,g,r]
cv2.destroyAllWindows()
    

代码运行情况,switch为1时滑动滑动条,窗口下面颜色会改变。

下面这张图是学校老师要求完成的一个项目,我正是使用了以trackBar为开关做了一个有关于机器视觉中物块特征识别的一个简易上位机,本质上也很简单,主要是向大家传达OpenCV的这种无按钮特性。

以上为本篇文章的全部内容,感谢你抽出宝贵的时间阅读这篇文章。如果你有任何疑问或建议,欢迎在评论区留言,我们一起交流进步。愿你的代码之路越走越顺,生活充满阳光!

相关推荐
飞翔的佩奇2 小时前
【完整源码+数据集+部署教程】食品分类与实例分割系统源码和数据集:改进yolo11-AggregatedAttention
python·yolo·计算机视觉·数据集·yolo11·食品分类与实例分割
OperateCode2 小时前
AutoVideoMerge:让二刷更沉浸的自动化视频处理脚本工具
python·opencv·ffmpeg
七元权2 小时前
论文阅读-Gated CRF Loss for Weakly Supervised Semantic Image Segmentation
论文阅读·深度学习·计算机视觉·语义分割·弱监督
CoovallyAIHub3 小时前
方案 | 动车底部零部件检测实时流水线检测算法改进
深度学习·算法·计算机视觉
CoovallyAIHub3 小时前
方案 | 光伏清洁机器人系统详细技术实施方案
深度学习·算法·计算机视觉
lxmyzzs3 小时前
【图像算法 - 14】精准识别路面墙体裂缝:基于YOLO12与OpenCV的实例分割智能检测实战(附完整代码)
人工智能·opencv·算法·计算机视觉·裂缝检测·yolo12
jndingxin1 天前
OpenCV图像注册模块
人工智能·opencv·计算机视觉
R-G-B1 天前
【P14 3-6 】OpenCV Python——视频加载、摄像头调用、视频基本信息获取(宽、高、帧率、总帧数)
python·opencv·视频加载·摄像头调用·获取视频基本信息·获取视频帧率·获取视频帧数
荼蘼1 天前
OpenCv(三)——图像平滑处理
人工智能·opencv·计算机视觉
Monkey PilotX1 天前
机器人“ChatGPT 时刻”倒计时
人工智能·机器学习·计算机视觉·自动驾驶