Leetcode刷题 由浅入深之哈希表——242. 有效的字母异位词

目录

（一）字母异位词的C++实现

写法一（辅助数组）

（二）复杂度分析

时间复杂度

空间复杂度

（三）总结

---

【题目链接】242.有效的字母异位词 - 力扣（LeetCode）

给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的 字母异位词。

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"
**输出:**false

提示:

• 1 <= s.length, t.length <= 5 * 104

• s 和 t 仅包含小写字母

**进阶:**如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办？你能否调整你的解法来应对这种情况？

（一）字母异位词的C++实现

写法一（辅助数组）

解题思路：

字母异位词的意思是两个词语中的字母和字母出现次数 都是相同 的，我们可以定义一个整型的辅助数组，用来存储每一个字母出现的次数。为了涵盖所有的测试样例，需要设置一个长度至少为26的数组并初始化为0。

接着，分别遍历两个字符串中的字符，如果出现对应字母，对数组中的数值进行相应的修改。最后循环判断数组的每一个元素是否为0（在修改时一个字符串是＋1，另一个字符串是-1，因此当为零时说明两个字符串中都没有出现 或者是都出现且数量相等）。

在本题中，s 和 t 仅包含小写字母，因此，我们采用相对位置对数组进行访问即可。

class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        vector<int> list(26, 0);
        for(auto i : s)
            list[i-'a']++;    //i-'a' 采用相对位置对数组元素进行访问
        for(auto j : t)
            list[j-'a']--;
        for(auto k : list){
            if(k != 0)
                return false;
        }
        return true;
    }
};

（二）复杂度分析

时间复杂度

整个算法的时间复杂度取决于字符串 s 和 t 的长度，总体时间复杂度为 。通常情况下，若两个字符串长度相等，设长度为 n，则时间复杂度可简化为 。

空间复杂度

该算法使用了一个长度为 26 的 vector<int> 数组 list 来存储每个字母的出现次数 。无论输入字符串的长度如何，这个数组的大小始终是固定的 26，不随输入规模的增大而增大。所以，空间复杂度为。

（三）总结

（1）辅助数组 思想的应用，也就是哈希表。

（2）在本题中s 和 t 仅包含小写字母，可以尝试解决包含 unicode 字符该如何处理。

学习中，诚挚希望有心者指正和交流，经验或者方法都可。