LabVIEW液位上升图像识别 附件有源码

源程序在这里https://www.bjcyck.com/nd.jsp?fromColId=101\&id=2675#_np=101_331

本LabVIEW 程序实现基于图像灰度特征的液位上升监测与控制,通过读取序列液位上升图像,分析指定区域灰度变化获取液位斜率,依据设定标记位置实现液位上升到目标位置时的停止控制。

步骤

(一)图像读取模块

  1. 路径与格式设置 :通过 path 路径输入及 *bmp 格式配置,指定读取已拍摄的液位上升序列 bmp 图像文件。

  2. 图像读取执行 :借助 IMAQ 相关函数(Read 等),按设定路径和格式读取图像,为后续处理提供原始图像数据。

(二)图像预处理与区域选取

  1. 全局矩形与 ROI 配置Global Rectangle 结合 ROI(感兴趣区域),选定图像中用于分析液位的特定区域,聚焦关键检测范围。

  2. 灰度转换Grayscale (U8) 函数将彩色图像转换为 8 位灰度图像,简化数据维度,突出灰度特征用于液位识别。

(三)液位特征分析

  1. 数据处理循环For ``循环 结合数值(Numeric)、NaN 等元素,对灰度图像数据迭代处理,提取序列图像中液位相关灰度变化信息。

  2. 斜率计算Waveform slope 模块基于灰度数据变化,计算液位上升的波形斜率,量化液位上升速率与趋势。

(四)控制逻辑

  1. 使能与停止判断Enable? 布尔控件配合条件结构,依据液位斜率及标记位置逻辑(程序隐含位置判断,结合图像特征与设定目标),当液位到达标记记号位置时,触发停止信号。

  2. 波形显示Waveform Chart Full 2 实时展示液位灰度变化波形及斜率趋势,辅助工程师监测与调试。

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