MATLAB基于小波变换的图像融合处理

1. 参数设置
matlab 复制代码
% 图像参数
imageSize = [256, 256]; % 图像大小
waveletName = 'db1'; % 小波基函数
level = 2; % 小波分解层数
2. 读取并预处理图像
matlab 复制代码
% 读取图像
img1 = imread('image1.png'); % 替换为实际图像路径
img2 = imread('image2.png'); % 替换为实际图像路径

% 调整图像大小
img1 = imresize(img1, imageSize);
img2 = imresize(img2, imageSize);

% 转换为双精度浮点数
img1 = im2double(img1);
img2 = im2double(img2);
3. 小波分解
matlab 复制代码
% 小波分解
[coeffs1, sizes1] = wavedec2(img1, level, waveletName);
[coeffs2, sizes2] = wavedec2(img2, level, waveletName);
4. 融合规则
matlab 复制代码
% 融合规则:低频分量取平均,高频分量取绝对值最大
fusedCoeffs = coeffs1;
for i = 1:level
    [H1, V1, D1] = detcoef2('all', coeffs1, sizes1, i);
    [H2, V2, D2] = detcoef2('all', coeffs2, sizes2, i);
    fusedCoeffs(sizes1(i, 1)+1:sizes1(i+1, 1)) = ...
        [H1, V1, D1] .* (abs([H1, V1, D1]) > abs([H2, V2, D2])) + ...
        [H2, V2, D2] .* (abs([H2, V2, D2]) >= abs([H1, V1, D1]));
end
5. 小波重构
matlab 复制代码
% 小波重构
fusedImage = waverec2(fusedCoeffs, sizes1, waveletName);
6. 显示结果
matlab 复制代码
% 显示原始图像和融合后的图像
figure;
subplot(1, 3, 1);
imshow(img1);
title('Original Image 1');

subplot(1, 3, 2);
imshow(img2);
title('Original Image 2');

subplot(1, 3, 3);
imshow(fusedImage);
title('Fused Image');

参考代码 国际小波,多分辨率和信息杂志。基于小波变换的图像融合加工 youwenfan.com/contentcsb/82125.html

  1. 参数设置:定义了图像大小、小波基函数和小波分解层数。
  2. 读取并预处理图像:读取两幅图像并调整大小,转换为双精度浮点数。
  3. 小波分解:对两幅图像分别进行小波分解,得到小波系数。
  4. 融合规则:定义融合规则,低频分量取平均,高频分量取绝对值最大。
  5. 小波重构:根据融合后的系数进行小波重构,得到融合后的图像。
  6. 显示结果:显示原始图像和融合后的图像。
相关推荐
音视频牛哥2 小时前
RTSP/RTMP播放器超低延迟实战:无人机远控视觉链路的工程实践
人工智能·深度学习·计算机视觉
茫然无助3 小时前
图像认知与OpenCV——图像预处理4
人工智能·opencv·计算机视觉
2501_924731475 小时前
复杂路况下车牌识别准确率↑19%:陌讯动态特征融合算法实战解析
人工智能·算法·目标检测·计算机视觉·目标跟踪
lxmyzzs12 小时前
【图像算法 - 08】基于 YOLO11 的抽烟检测系统(包含环境搭建 + 数据集处理 + 模型训练 + 效果对比 + 调参技巧)
人工智能·yolo·目标检测·计算机视觉
GIS数据转换器13 小时前
AI 技术在智慧城市建设中的融合应用
大数据·人工智能·机器学习·计算机视觉·系统架构·智慧城市
友思特 智能感知18 小时前
友思特方案 | 如何提高3D成像设备的部署和设计优势
计算机视觉·3d·视觉检测·3d检测
软件测试-阿涛20 小时前
2025年大语言模型与多模态生成工具全景指南(V2.0)
大数据·图像处理·人工智能·语言模型·视频
Fuliy9620 小时前
【数字图像处理系列笔记】Ch04:灰度变换与空间域图像增强(2)
图像处理·人工智能·笔记·计算机视觉·数字图像处理
2501_9248793621 小时前
密集表盘漏检率↓79%!陌讯多模态融合算法在电表箱状态识别的边缘优化
人工智能·算法·计算机视觉·目标跟踪·智慧城市