TDengine 时间函数 TODAY() 用户手册

TODAY() 函数用户手册

函数定义

sql 复制代码
TODAY()

功能说明

TODAY() 函数返回客户端当日零时(00:00:00)的系统时间。该函数是一个无参数的时间函数,主要用于获取当前日期的开始时间戳。

返回值

  • 数据类型: TIMESTAMP
  • 精度: 与当前数据库(DATABASE)设置的时间精度一致

适用范围

  • 表类型: 表和超级表
  • 使用场景: WHERE 子句、INSERT 语句
  • 字段类型: 只能作用于 TIMESTAMP 类型的字段

时间运算支持

TODAY() 函数支持时间加减运算,可以与以下时间单位组合使用:

时间单位 符号 说明
纳秒 b nanosecond
微秒 u microsecond
毫秒 a millisecond
s second
分钟 m minute
小时 h hour
d day
w week

使用示例

基本用法

sql 复制代码
-- 获取今日零时时间戳
SELECT TODAY();

时间运算

sql 复制代码
-- 今日零时加1小时
SELECT TODAY() + 1h;

-- 今日零时加30分钟
SELECT TODAY() + 30m;

-- 今日零时加1天(即明日零时)
SELECT TODAY() + 1d;

-- 今日零时减1天(即昨日零时)
SELECT TODAY() - 1d;

在 WHERE 子句中使用

sql 复制代码
-- 查询今日的数据
SELECT * FROM table_name WHERE ts >= TODAY() AND ts < TODAY() + 1d;

-- 查询今日上午的数据
SELECT * FROM table_name WHERE ts >= TODAY() AND ts < TODAY() + 12h;

-- 查询最近7天的数据
SELECT * FROM table_name WHERE ts >= TODAY() - 7d;

在 INSERT 语句中使用

sql 复制代码
-- 插入今日零时的记录
INSERT INTO table_name (ts, value) VALUES (TODAY(), 100);

-- 插入今日中午的记录
INSERT INTO table_name (ts, value) VALUES (TODAY() + 12h, 200);

注意事项

  1. 时间精度: 返回的时间戳精度取决于当前数据库的时间精度设置(毫秒、微秒或纳秒)

  2. 客户端时间: 函数返回的是客户端系统的当日零时,而非服务器时间

  3. 字段限制: 在WHERE或INSERT语句中使用时,只能与TIMESTAMP类型的字段进行比较或赋值

  4. 保序性: 该函数具有保序特性,在排序场景中表现稳定

相关函数

关于 TDengine

TDengine 专为物联网IoT平台、工业大数据平台设计。其中,TDengine TSDB 是一款高性能、分布式的时序数据库(Time Series Database),同时它还带有内建的缓存、流式计算、数据订阅等系统功能;TDengine IDMP 是一款AI原生工业数据管理平台,它通过树状层次结构建立数据目录,对数据进行标准化、情景化,并通过 AI 提供实时分析、可视化、事件管理与报警等功能。

相关推荐
eastyuxiao27 分钟前
思维导图拆解项目范围 3 个真实落地案例
大数据·运维·人工智能·流程图
S1998_1997111609•X3 小时前
论当今社会主义与人文关怀人格思想下的恶意仿生注入污染蜜罐描述进行函数值非法侵入爬虫的咼忄乂癿〇仺⺋.
数据库·网络协议·百度·ssh·开闭原则
倔强的石头_4 小时前
kingbase备份与恢复实战(六)—— 备份自动化与保留策略:Windows任务计划+日志追溯
数据库
轻刀快马5 小时前
别被 ORM 框架宠坏了:从一场“订单消失”悬案,看懂 MySQL 为什么要强推 InnoDB
数据库·mysql
Meya11275 小时前
别再人工硬扛机房管理!智能 U 位系统,让机房管理一键数字化
大数据·运维
天辛大师6 小时前
天辛大师谈人工智能时代,如何用AI研究历代放生劝善忏悔文
大数据·人工智能·随机森林·启发式算法
为儿打call7 小时前
SparkSQL 广播超时排查:小表但是多分区 = BroadcastTimeout
大数据·spark
后端漫漫7 小时前
Redis 客户端工具体系
数据库·redis·缓存
eastyuxiao7 小时前
如何用思维导图拆解项目范围
大数据·人工智能·流程图
渣渣盟7 小时前
Apache Flink物理分区算子全解析
大数据·flink·apache