OpenCV - 图像的IO操作

[1. 读取图像 - cv.imread()](#1. 读取图像 - cv.imread())

[2. 显示图像 - cv.imshow()](#2. 显示图像 - cv.imshow())

[3. 保存图像 - imwrite()](#3. 保存图像 - imwrite())

[4. 总结](#4. 总结)

1. 读取图像 - cv.imread()

在OpenCV图像处理中，**API指的是OpenCV库提供的应用程序接口，**本质是一系列封装好的函数、类或方法，专门用于调用OpenCV的图像处理的能力，无需开发者手动编写底层算法。简单来说，这些API就是OpenCV给开发者的"工具按钮"。

读取图像要使用的API为：

python 复制代码

cv.imread('图片路径', 标志)

• 参数1：要读取图像的路径

**•**参数2：读取方式的标志

cv.IMREAD_COLOR 或 1：以彩色模式加载图像，任何图像的透明度都将被忽略，这里默认参数
cv.IMREAD_GRAYSCALE 或 0：以灰度模式加载图像
cv.IMREAD_UNCHANGED 或 -1：按原样读取，包括alpha通道的加载图像模式

可以使用1、0、-1来分别代表上面三个标志

参考代码：

python 复制代码

import numpy as np
import cv2 as cv
# 以灰度形式读取图像
img_gray = cv.imread('test1.jpg', 0)
# 以彩色模式读取
img_color = cv.imread('test1.jpg', 1)

注意：如果加载的路径有错误，不会报错，会返回一个None值

2. 显示图像 - cv.imshow()

这个函数会创建一个窗口，并在里面显示图片矩阵

显示图像要使用的API为：

python 复制代码

cv.imshow('窗口名称', 图像矩阵)

• 参数1：显示图像的窗口名称，以字符串类型表示

• 参数2：要加载的图像

注意：在调用显示图像的API后，要调用cv.waitKey()给图像绘制留下时间，否则窗口会出现无响应情况，并且图像无法显示出来。

参考代码：

python 复制代码

#opencv中显示
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

1. cv2.waitKey(0) ：这是一个键盘绑定函数，非常重要！

• 参数 0 表示程序会无期限等待用户的按键操作

• 如果你写成 cv2.waitKey(5000)，则表示等待5秒（5000毫秒）后自动关闭窗口。

2. cv2.destroyAllWindows()：销毁我们创建的所有窗口。这是一个好的编程习惯，用来清理内存。

为什么必须要有waitKey？

因为没有它，窗口会一闪而过，你根本来不及看。waitKey让程序暂停，等你按下任意键后再继续执行后面的销毁命令。

3. 保存图像 - imwrite()

这个函数将处理后的图像矩阵（NumPy数组）保存成一个图片文件。

保存图像要使用的API为：

python 复制代码

cv.imwrite('保存的文件名', 图像矩阵)

• 参数1：文件名要保存在哪里，OpenCV会根据你指定的扩展名（如.jpg, .png）来决定保存的格式。

• 参数1：要保存的图像，你要保存的那个图像变量（比如我们刚才读进来的img，或者处理过的灰度图img_gray）。

python 复制代码

cv.imwrite('test1.png', img)

4. 总结

python 复制代码

import numpy as np
import cv2 as cv
 
# 1. 读取图像
img = cv.inread('test1.jpg', 0)
 
# 2. 显示图像
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)

# 3. 保存图像
cv.imwrite('test2.png', img)

# 最后关闭所有窗口
cv.destroyAllWindows()