可视化图解算法60：矩阵最长递增路径

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1. 题目

描述

给定一个 n 行 m 列矩阵 matrix ，矩阵内所有数均为非负整数。你需要在矩阵中找到一条最长路径，使这条路径上的元素是递增的。并输出这条最长路径的长度。

这个路径必须满足以下条件：

对于每个单元格，你可以往上，下，左，右四个方向移动。你不能在对角线方向上移动或移动到边界外。
你不能走重复的单元格。即每个格子最多只能走一次。

数据范围：1≤n ,m≤1000，0 ≤matrix [i] [j]≤1000

进阶：空间复杂度 O(nm) ，时间复杂度 O(nm)

例如：当输入为[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]时，对应的输出为5，

其中的一条最长递增路径如下图所示：

示例1

输入：

$1,2,3\],\[4,5,6\],\[7,8,9$

返回值：

5

说明：

1->2->3->6->9即可。当然这种递增路径不是唯一的。

示例2

输入：

$1,2\],\[4,3$

返回值：

4

说明：

1->2->3->4

备注：

矩阵的长和宽均不大于1000，矩阵内每个数不大于1000

2. 解题思路

首先，我们需要明确题目的要求：

对应的思路如下：

如果文字描述的不太清楚，你可以参考视频的详细讲解。

3. 编码实现

核心代码如下：

Go 复制代码

/**
 * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
 *
 * 递增路径的最大长度
 * @param matrix int整型二维数组 描述矩阵的每个数
 * @return int整型
 */
func solve(matrix [][]int) int {
	// write code here
	maxMat = newArray(len(matrix), len(matrix[0]))
	maxValue := 0 //最长路径
	for i := 0; i < len(matrix); i++ {
		for j := 0; j < len(matrix[i]); j++ {
			//二维数组中的每一个点都可能是最大路径的起始点
			preMax := dfs(matrix, i, j, -1)
			maxValue = max(maxValue, preMax)
		}
	}
	return maxValue
}

var (
	// 如果我们已经知道以该点为头的最长递增路径长度，那么在dfs查找时可以直接使用这个长度，而无需再次计算.
	// 用一个矩阵将已经计算得到的最长递增路径进行存储
	maxMat [][]int
)

// 以坐标(i,j)为起始点的最长路径
func dfs(mat [][]int, i int, j int, pre int) int {
	//2.递归终止条件：不是递增，直接返回
	if mat[i][j] <= pre {
		return 0
	}

	//3.剪枝：如果该点已经计算过，直接返回，不用再重新计算
	if maxMat[i][j] != 0 {
		return maxMat[i][j]
	}

	maxVal := 0
	// 1. 递归步骤
	//1.1 向左
	if i > 0 {
		//用 mat[i][j] 作为 pre，去比较其左侧的数据
		perMax := dfs(mat, i-1, j, mat[i][j])
		maxVal = max(maxVal, perMax)
	}
	//1.2 向右
	if i < len(mat)-1 {
		//用 mat[i][j] 作为 pre，去比较其右侧的数据
		perMax := dfs(mat, i+1, j, mat[i][j])
		maxVal = max(maxVal, perMax)
	}
	//1.3 向上
	if j > 0 {
		//用 mat[i][j] 作为 pre，去比较其上侧的数据
		perMax := dfs(mat, i, j-1, mat[i][j])
		maxVal = max(maxVal, perMax)
	}
	//1.4 向下
	if j < len(mat[i])-1 {
		//用 mat[i][j] 作为 pre，去比较其下侧的数据
		perMax := dfs(mat, i, j+1, mat[i][j])
		maxVal = max(maxVal, perMax)
	}
	maxMat[i][j] = maxVal + 1 //最长路径：上下左右最长的路径+1(当前的点)
	return maxMat[i][j]
}
func max(a, b int) int {
	if a >= b {
		return a
	}
	return b
}

func newArray(row, column int) [][]int {
	arr := make([][]int, row)
	for i := 0; i < row; i++ {
		arr[i] = make([]int, column)
	}
	return arr

}

具体完整代码你可以参考下面视频的详细讲解。

4.小结

矩阵的最长递增路径通过遍历+递归的思想完成。对二维数组中的每一个位置查找最长递增路径。对于每一个点(i,j)来说，分别向上、向下、向左、向右寻找最长递增路径。为了减少递归调用的次数，用一个二维数组maxMat来保留每个点对应的最长递增路径。

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Java编码实现：https://www.bilibili.com/cheese/play/ss161443488https://www.bilibili.com/cheese/play/ss161443488
Golang编码实现：https://www.bilibili.com/cheese/play/ss63997https://www.bilibili.com/cheese/play/ss63997

对于LeetCode数据结构与算法，我们总结了一套【可视化+图解】方法，依据此方法来解决相关问题，算法变得易于理解，写出来的代码可读性高也不容易出错。具体也可以参考视频详细讲解。

今日佳句：奇文共欣赏，疑义相与析。

可视化图解算法60： 矩阵最长递增路径

1. 题目

描述

示例1

示例2

2. 解题思路

3. 编码实现

4.小结

可视化图解算法60：矩阵最长递增路径