博主介绍：✌全网粉丝50W+，前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立软件开发工作室，专注于计算机相关专业项目实战6年之久，累计开发项目作品上万套。凭借丰富的经验与专业实力，已帮助成千上万的学生顺利毕业，选择我们，就是选择放心、选择安心毕业✌
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2、大数据、计算机专业选题（Python/Java/大数据/深度学习/机器学习）（建议收藏）✅
1、项目介绍
- 技术栈：Python语言、Flask框架（后端）、Vue框架（前端，前后端分离）、requests爬虫（京东商品数据采集）、Echarts可视化（多维度图表展示）、MySQL数据库（数据存储）、HTML（界面辅助构建）
- 核心功能：京东商品数据自动化爬取（商品信息、价格、评价、店铺星级等）、数据清洗与结构化存储、多维度可视化分析（价格排名/区间分析/店铺评分排名）、商品评论深度分析（词云图/评分占比）、用户管理（注册登录/信息修改）、后台数据管控（爬取日志/用户权限）
- 研究背景：电商行业快速发展，京东等平台商品数据海量，但商家与消费者面临共同痛点------商家手动获取竞品数据效率低、难以快速洞察价格与评价趋势，消费者缺乏直观的商品对比工具，传统数据处理方式存在信息滞后、整合困难等问题，亟需"爬取-分析-可视化"一体化系统。
- 研究意义：技术层面，实现前后端分离架构与爬虫、可视化技术的整合，构建完整数据链路；应用层面，为商家提供竞品分析与决策支持，为消费者提供客观商品参考；学习层面，适合作为Web开发+数据采集方向毕业设计，覆盖多核心技术实操。
2、项目界面
- 商品价格可视化分析（价格相关图表展示）
- 商品价格区间分析（不同价格段商品分布）
- 商品数据信息（商品基础信息查询与操作）
- 店铺评分排名（店铺商品/物流/售后评分对比）
- 平均价格排名（各店铺商品均价排序展示）
- 商品评论分析（评论词云与评分占比图表）
- 后台数据管理（数据维护与用户权限管控）
（8）数据采集
3、项目说明
在电子商务蓬勃发展的背景下，京东作为主流电商平台，其商品数据对商家竞品分析与消费者购物决策具有重要价值，但传统数据获取与处理方式存在效率低、展示不直观等问题。本项目基于Python开发京东商品销售数据分析可视化系统，通过技术整合实现数据全流程高效处理。系统采用前后端分离架构，后端以Flask框架为核心，负责业务逻辑处理，包括调用requests爬虫采集京东商品数据（商品名称、价格、评价、店铺星级等）、对采集数据进行清洗（剔除异常值、统一格式）后存入MySQL数据库，同时开发API接口为前端提供数据支持；前端借助Vue框架构建响应式界面，结合Echarts实现多维度数据可视化，涵盖商品价格排名、价格区间分析、店铺评分对比等模块，让数据趋势更易解读。核心功能上，系统支持商家通过模糊查询快速获取目标商品数据，管理员可触发爬虫获取商品评论与店铺信息，通过评论词云图提炼用户关注点、评分占比饼图展示商品口碑；同时配备完善的用户管理功能，普通用户可注册登录、修改个人信息，管理员则能管控用户账号状态、维护后台数据。此外，系统还支持按店铺查询商品排名、分析不同维度评论数据，为商家优化定价与运营策略提供依据，也为消费者对比商品提供客观参考。整体而言，该系统有效解决京东商品数据处理痛点，提升数据利用效率，兼具技术完整性与实际应用价值，可作为Web开发与数据采集方向的优质毕业设计，为电商数据化运营提供新路径。
4、核心代码
python
def getData(username,page):
all_data = []
log = ''
start_time = getNowDataTimeStr()
key_word_tosql = '空调' #1、输入爬取关键词，该字段是写入数据库的视频类别字段
try:
log += '============ {} 商品数据获取，开始运行 ============\n'.format(getNowDataTimeStr())
for item in range(1, page):
print("------------第" + str(item) + "页 获取开始！")
log += '============ {} 第{}页 开始爬取\n'.format(getNowDataTimeStr(), item)
url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=空调&page={}' #2、 输入爬取关键词 例如：%E7%94%B5%E8%84%91
# url = 'https://search.jd.com/Search?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&page={}'
url = url.format(item)
print(url)
log += '============ {} url {}\n'.format(getNowDataTimeStr(), url)
# 页面数据获取
resp = requests.get(url, headers=headers)
response = resp.text
# print(response)
# 解析器 解析数据
soup = BeautifulSoup(response,'html.parser')
# print(soup)
for tony in soup.find_all('div',class_='ml-wrap'):
for sp in tony.find_all('div',class_='goods-list-v2 gl-type-1 J-goods-list'):
for li in sp.find_all('li', class_='gl-item'):
# 标题
title_div = li.find('div', class_='p-name p-name-type-2')
title = title_div.find('em').text
# 详情链接
hreff_a = title_div.find('a')
href = hreff_a['href']
# 价格
price_div = li.find('div',class_='p-price')
price = price_div.find('i').text
# 店铺名
shop_div = li.find('div', class_='p-shop')
shop_name_a = shop_div.find('a')
if shop_name_a == None :
shop_name = '------'
shop_href = '------'
else:
shop_name = shop_name_a.text
# 店铺地址
shop_href = shop_div.find('a')['href']
# 评价地址
commit_href = href + '#comment'
print(title,href,price,shop_name,shop_href,commit_href)
all_data.append({
"title": title,
"href": href,
"price": price,
"shop_name": shop_name,
"shop_href": shop_href,
"commit_href": commit_href
})
print("------------第" + str(item) + "页 获取完毕！")
log += '============ {} 第{}页 获取完毕\n'.format(getNowDataTimeStr(), item)
# TODO 延迟5秒，爬取数据多延时更长时间
time.sleep(2)
# 数据入库
print("------------数据入库开始！")
log += '============ {} 数据入库开始\n'.format(getNowDataTimeStr())
count_insert = 0
count_update = 0
mysql = get_a_conn()
for item in all_data:
sql_select = 'select * from tbl_goods where href = "%s"' % item.get('href')
result = mysql.fetchall(sql_select)
if (len(result) > 0):
sql_update = "update tbl_goods set title='%s',price='%s',shop_name='%s',shop_href='%s',commit_href='%s',create_time='%s' where href = '%s'" \
% (item.get('title'), item.get('price'), item.get('shop_name'), item.get('shop_href'), item.get('commit_href'), start_time, item.get('href'))
mysql.fetchall(sql_update)
count_update += 1
else:
insert_sql = 'insert into tbl_goods (title,href,price,shop_name,shop_href,commit_href,key_word,create_time) values ("%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s","%s")' \
% (item.get('title'), item.get('href'), item.get('price'), item.get('shop_name'), item.get('shop_href'), item.get('commit_href'), key_word_tosql, start_time) # 倒数第2个参数，就是写入数据库的【key_word】 例如： '手机'
mysql.fetchall(insert_sql)
count_insert += 1
print("============ 数据入库完毕,新增{}条数据，更新{}条数据 ".format(count_insert, count_update))
log += '============ {} 数据入库完毕,新增{}条数据，更新{}条数据\n'.format(getNowDataTimeStr(), count_insert,
count_update)
log += '============ {} 评论获取，运行成功，结束 ============\n'.format(getNowDataTimeStr())
# 插入日志
saveLog(username, start_time, getNowDataTimeStr(), str(len(all_data)), url, '商品评论', log, '1')
return log
print("------------数据入库完毕！")
print('运行完毕')
except Exception as e:
print(e)
print(traceback.print_exc())
# 插入日志
saveLog(username, start_time, getNowDataTimeStr(), str(len(all_data)), url, '商品信息', log, '0')
log += '============ {} 评论获取，运行失败，结束 ============\n'.format(getNowDataTimeStr(), e)
return log
if __name__ == '__main__':
# TODO 参数代表爬取的页数
getData('管理员后台', 5) # 参数代表爬取的页数🍅✌**感兴趣的可以先收藏起来，点赞关注不迷路，想学习更多项目可以查看主页，大家在毕设选题，项目编程以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望可以帮助同学们顺利毕业！**🍅✌
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