新手友好、可记忆、可复用
用更好的提示词，显著提高任务准确率
一、Prompt 工程的核心目标（一句话）
让模型"明白你是谁、要干什么、怎么才算干得好"。
二、基础提示词框架：Role -- Task -- Constraint（RTC）
📌 记忆口诀
"你是谁？干什么？有什么要求？"
1️⃣ Role（角色）
告诉模型以什么身份 回答
👉 能显著提升专业性和稳定性
例子
- 你是一名资深编辑
- 你是一名信息抽取助手
- 你是一名Python 工程师
2️⃣ Task（任务）
明确、具体、可执行
❌ 不要抽象
✅ 像给实习生布置任务
例子
- 请总结以下文本的核心观点
- 从文本中提取公司名称和金额
- 生成一个 Python 函数实现某功能
3️⃣ Constraint（约束）
限定输出方式、格式、风格、范围
常见约束：
- 字数 / 条数
- 输出格式（JSON / 表格 / 列表）
- 不要编造 / 只基于原文
- 面向新手 / 用通俗语言
✅ 基础模板（新手必背）
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你是一名【角色】。
你的任务是：【具体任务】。
请遵循以下要求：
1. 【约束1】
2. 【约束2】
3. 【约束3】三、零样本 vs 少样本提示（很好理解）
🔹 零样本（Zero-shot）
不给例子，直接做
text
请总结以下文章。📌 适合：
- 任务简单
- 输出要求不严格
🔹 少样本（Few-shot）
先给 1--3 个示例，再让模型模仿
text
示例：
输入：今天天气很好，适合出游。
输出：天气晴朗，适合外出活动。
现在请总结以下文本：
......📌 适合：
- 输出格式固定
- 容易"跑偏"的任务
- 信息抽取、分类、结构化输出
👉 经验法则：
模型不听话 → 给例子
四、什么是思维链（CoT，Chain of Thought）
📌 一句话理解
让模型"先想清楚，再给答案"
不是只要结果，而是中间推理步骤。
CoT 的标准触发方式（新手版）
text
请一步一步思考，再给出最终答案。或
text
请先分析，再输出结果。五、CoT 的适用场景（非常重要）
✅ 适合用 CoT 的任务
| 场景 | 原因 |
|---|---|
| 复杂逻辑 | 需要多步推理 |
| 多条件判断 | 防止遗漏 |
| 信息抽取 | 防止看漏字段 |
| 代码生成 | 先想结构再写代码 |
❌ 不适合 CoT
- 简单翻译
- 直接改写句子
- 情绪化写作（诗歌、文案）
六、三类典型任务的 Prompt 设计 + 效果验证
✅ 任务一：文本总结
❌ 普通 Prompt（容易泛）
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请总结这段文字。✅ 优化 Prompt（RTC + 约束）
text
你是一名专业编辑。
你的任务是总结以下文本的核心内容。
要求：
1. 不超过 3 句话
2. 只保留关键信息
3. 使用通俗易懂的语言📈 效果提升点
- 不会太长
- 不会加无关评价
- 结构更稳定
✅ 任务二：信息抽取（强烈推荐 CoT）
❌ 普通 Prompt（容易漏）
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从文本中提取公司和金额。✅ 优化 Prompt（Few-shot + CoT）
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你是一名信息抽取助手。
你的任务是从文本中提取关键信息。
示例：
文本：A 公司完成 1000 万元融资。
输出：
公司：A 公司
金额：1000 万元
现在请处理以下文本。
请一步一步分析文本，再输出结果。
输出格式：
公司：
金额：📈 效果提升点
- 不容易漏字段
- 输出格式稳定
- 对复杂句子更准确
✅ 任务三：代码生成（CoT 非常有用）
❌ 普通 Prompt（可能乱写）
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写一个 Python 函数统计列表平均值。✅ 优化 Prompt（Role + CoT）
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你是一名经验丰富的 Python 工程师。
你的任务是编写一个函数，计算数字列表的平均值。
请先说明你的实现思路，
然后给出完整代码。
要求：
1. 考虑空列表情况
2. 代码简洁，适合新手阅读📈 效果提升点
- 思路清晰
- 更少 bug
- 更可读
七、新手 Prompt 提升准确率的 5 条黄金法则
1️⃣ 任务写清楚，比写长更重要
2️⃣ 模型不稳定 → 加角色
3️⃣ 模型不听话 → 给示例
4️⃣ 任务复杂 → 用 CoT
5️⃣ 想要稳定输出 → 明确格式
八、终极新手 Prompt 心法（背下来）
角色定身份，任务要具体，
要求写清楚，复杂就拆步。
九、参考文档
Prompt Engineering 指南》（OpenAI 官方）
吴恩达 Prompt 课程
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