平安夜的硅谷并不平静。当所有人都在享受节日气氛时，英伟达悄然放出重磅消息：以200亿美元现金与AI芯片初创公司Groq达成交易。
这一金额远超英伟达2019年收购Mellanox的70亿美元，刷新了公司历史记录。但仅在几小时后，英伟达和Groq双双澄清：并非收购。
Groq官方博客写道： "我们与英伟达签订了一份非排他性技术许可协议。"
英伟达方面也明确表态：我们不是在收购Groq这家公司，我们只是获得技术授权，并将Groq的产品整合到未来的产品中。
看似平静的声明背后，却是一次硅谷经典的 "反向收购雇佣" 操作：重金买下一家公司的核心资产和技术，却不触动公司主体，既获得顶尖人才，又规避反垄断审查。
交易真相
Disruptive CEO透露，英伟达已同意以200亿美元现金收购Groq的资产，交易进展非常迅速。根据协议，Groq创始人兼首席执行官Jonathan Ross、总裁Sunny Madra及其他高管将加入英伟达。
而Groq本身继续作为独立公司运营，由原首席财务官Simon Edwards接任CEO，云服务平台GroqCloud也将照常提供服务。
"我们计划将Groq的低延迟处理器整合到英伟达的AI工厂架构中，以服务更广泛的AI推理和实时工作负载。"黄仁勋在内部邮件中明确表达了这笔交易的战略意图。
随着大模型LLM的普及，AI工作负载正在从模型训练向推理大规模迁移。Groq的技术专长恰恰在推理领域，其自研的语言处理单元以超低延迟和高能效著称。
官方声称运行大模型的速度比传统方案快10倍，能耗却只有十分之一。
团队背景
值得关注的是创始人Jonathan Ross的背景。他曾是谷歌张量处理单元的核心研发者之一，而TPU正是英伟达GPU在AI领域的主要竞争对手。
2016年底，他从谷歌离职，并带走了当时TPU核心10人团队中的7位。这批人带走了TPU最核心的技术理念和设计经验，共同创办了AI芯片公司Groq。
这笔交易价值约200亿美元，比该初创公司9月份的估值还高出131亿美元。Groq当时刚刚完成7.5亿美元的融资，估值达到约69亿美元。
投资方Disruptive的CEO透露，在被英伟达接洽时，Groq其实并没有出售的打算。公司今年的营收目标是5亿美元，正处于高速增长期。
反向收购雇佣
通过这种方式，英伟达可以在不直接购买的情况下获得初创企业的人才和技术。这种方式避免了与传统收购相关的反垄断审查，在过去三年中已经成为科技巨头的常用手段。
2024年3月，微软以6.5亿美元挖走Inflection创始人Mustafa Suleyman和核心团队；同年6月，亚马逊约4亿美元挖走Adept创始人David Luan和团队大部分成员；8月，谷歌约27亿美元挖走Character.AI创始人Noam Shazeer以及30多人核心研究团队。
2025年6月，Meta约150亿美元挖走Scale AI创始人亚历山大王和核心工程师团队。交易后，Scale AI裁减了部分员工，并调整业务方向。7月，谷歌约24亿美元挖走Windsurf创始人Varun Mohan和Douglas Chen及研发团队。
这些交易中，有时核心只是一个关键人物，比如谷歌请回Transformer论文作者Shazeer。有时核心又是技术转让，谷歌挖走Windsurf团队后，没几个月就推出了自己的AI编程工具Antigravity。
技术突破
Groq的技术核心是其自主研发的LPU芯片。与英伟达主导的GPU不同，LPU专为AI推理场景设计，摒弃了传统的硬件调度器，改由编译器在编译阶段精确计算每一步数据的流动和时序。
这种设计消除了"缓存未命中"和"分支预测失败"的风险。核心计算单元TSP采用流式处理模式，确保数据如流水线般处理，没有任何闲置周期。
在存储方案上，Groq未采用英伟达GPU常用的高带宽内存，而是将SRAM直接集成在芯片内部。这种设计使单芯片内存带宽高达80TB/s，是传统HBM方案的20倍以上。
得益于上述设计，Groq在处理大语言模型时展现出差异化优势：在Llama系列模型的推理中，其响应速度可达每秒500 Tokens，相比之下ChatGPT约为40 Tokens/s，且几乎没有延迟抖动。
市场压迫感
英伟达这次的大手笔并非无缘无故。他们的AI芯片霸主地位正面临严峻挑战。
目前，AI算力市场的需求正从训练转向推理。预计到2030年，推理将占AI计算总量的75%，市场规模达2550亿美元。但在推理方面，英伟达的芯片并不具备绝对优势。
谷歌TPU v7实现了很高的实际模型算力利用率，总体拥有成本比英伟达GB200系统低约30%～40%。而且，谷歌的TPU不再局限于自家使用，开始大规模出货，预计2027年实现年产500万颗的目标。
2025年10月，Anthropic协议通过多达100万个TPU获取超过10亿瓦的谷歌算力；11月，Meta开始洽谈于2027年在其数据中心使用谷歌TPU。这样的转向足以给英伟达带来压力。
未完成的竞争
Groq并不是唯一一家在AI浪潮中崛起的芯片初创公司。英特尔已明确表示有意向收购AI芯片初创公司SambaNova，目前处于深入谈判阶段。
另一家明星企业Cerebras原本计划今年上市，却在10月撤回了IPO申请，转而完成了一轮超过10亿美元的融资。Cerebras的发言人表示，公司仍希望尽快上市。
这些公司最初都是以GPU颠覆者的形态登场。当巨头开始用资本手段吸收潜在的颠覆者，留给其他玩家的窗口期或许正在收窄。
截至2025年10月底，英伟达账上躺着606亿美元的现金和短期投资，相比2023年初的133亿美元翻了近5倍。这为其接连大手笔收购提供了充足的弹药。
除了Groq，英伟达近期还投资了AI与能源基础设施公司Crusoe、AI模型开发商Cohere，并追加了对云服务商CoreWeave的投资。今年9月，英伟达还宣布计划向OpenAI投资最高1000亿美元。
一次经典的卡位战
随着Groq核心团队加入英伟达，AI芯片市场的竞争格局正在发生微妙变化。
英伟达不仅获得了一项关键技术，还把潜在对手阵营里最懂芯片的人直接挖了过来。这笔交易完成后，英伟达在推理市场的短板将得到弥补，而谷歌TPU将直接面对一个更强大的对手。
对于整个行业而言，人才收购正在成为科技巨头巩固护城河的新手段。传统并购面临的反垄断审查耗时耗力，而这种"化整为零"的方式既快捷又高效。
当资本开始以200亿美元的规模流动时，初创公司的命运往往不再掌握在自己手中。在硅谷，有时候不是你的技术不够好，而是巨头的钱包太厚了。
对于普通开发者而言，GroqCloud服务将继续运行，短期内可能感受不到变化。但长远来看，AI算力市场的竞争将更加集中于少数巨头之间，创新的出口正在变窄。