图像增强算法：Gamma映射算法及MATLAB实现

（本文只介绍算法及实现，关于Gamma的具体原理需要大家自行去了解）

目录

一.计算公式

二.MATLAB的实现

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一.计算公式

将像素扩展到0-255，上述计算公式进一步变形如下：

当r<1时，增强暗部细节，压缩亮部，用于处理过暗的图像；

当r>1时，增强亮部细节，压缩暗部，用于处理过亮的图像。

二.MATLAB的实现

clc;
clear all;

img = imread('D:\matlab file\image_gamma\yu.bmp');
img = rgb2gray(img);
[h,w] = size(img);

figure('Position', [700,200, 1000, 800]);  %设置figure的大小
subplot(1,3,1);imshow(img);title('原图');

img = double(img);
image1 = zeros(h,w);
for i = 1 : h
    for j = 1 : w
        image1(i,j) = (255/(255.^2.2)) * img(i,j).^2.2; %gamma取2.2
    end
end

image1 = uint8(image1);

subplot(1,3,2);imshow(image1);title('gamma = 2.2的映射');

image2 = zeros(h,w);
for m = 1 : h
    for n = 1 : w
        image2(m,n) = (255/(255.^(1/2.2))) * img(m,n).^(1/2.2); %gamma取1/2.2
    end
end

image2 = uint8(image2);

subplot(1,3,3);imshow(image2);title('gamma = 1/2.2的映射');

显示效果如下所示

参考自《基于MATLAB与FPGA的图像处理教程》。

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