leetcode 174 地下城游戏

一、问题描述

二、解题思路

整体思路

本题属于路径相关问题的变形，可以采用动态规划的方法来解决这个问题。

具体思路

(1)dpij含义

由于本题是具有后滞性的动态规划问题，所以不同于一般路径问题dpij表示以(i，j)为终点，本题的dpij表示以(i，j)为起点的最小生命值。

(2)状态转移方程

设当前的生命值为x，则有x+dij >= dpi+1j，即x>=dpi+1j-dij，最小生命值为dpi+1j-dij，向下亦然，所以dpij=min(dpi+1j,dpij+1)-dij。

注意：由于生命值<=0表示死亡，所以计算后需要执行dpij=max(1,dpij)。

(3)初始化

dp数组为(m+1)*(n+1)的数组，先将所有位置初始化为正无穷，(m-1,n)和(m,n-1)位置初始化为1，为了计算dpm-1n-1的值，以示例一为例，初始化后的数组为：

(4)填表顺序

从后往前，从右向左进行填写。

(5)返回值

dp00即为所求，返回即可。

三、代码实现

class Solution {
public:
    int calculateMinimumHP(vector<vector<int>>& d) {
        //有后效性的动态规划
        int m = d.size();
        int n = d[0].size();
        vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(n+1,INT_MAX));
        dp[m][n-1] = dp[m-1][n] = 1;

        //从后向前,从右向左，填写dp数组
        for(int row = m-1;row >=0;row--)
            for(int col = n-1;col >=0;col--){
                dp[row][col] = min(dp[row+1][col],dp[row][col+1])-d[row][col];
                dp[row][col] = max(1,dp[row][col]);
            }
        //返回值
        return dp[0][0];
    }
};