一、问题描述


二、解题思路
整体思路
本题属于路径相关问题的变形,可以采用动态规划的方法来解决这个问题。
具体思路
(1)dp[i][j]含义
由于本题是具有后滞性的动态规划问题,所以不同于一般路径问题dp[i][j]表示以(i,j)为终点,本题的dp[i][j]表示以(i,j)为起点的最小生命值。
(2)状态转移方程
设当前的生命值为x,则有x+d[i][j] >= dp[i+1][j],即x>=dp[i+1][j]-d[i][j],最小生命值为dp[i+1][j]-d[i][j],向下亦然,所以dp[i][j]=min(dp[i+1][j],dp[i][j+1])-d[i][j]。
注意:由于生命值<=0表示死亡,所以计算后需要执行dp[i][j]=max(1,dp[i][j])。
(3)初始化
dp数组为(m+1)*(n+1)的数组,先将所有位置初始化为正无穷,(m-1,n)和(m,n-1)位置初始化为1,为了计算dp[m-1][n-1]的值,以示例一为例,初始化后的数组为:

(4)填表顺序
从后往前,从右向左进行填写。
(5)返回值
dp[0][0]即为所求,返回即可。
三、代码实现
cpp
class Solution {
public:
int calculateMinimumHP(vector<vector<int>>& d) {
//有后效性的动态规划
int m = d.size();
int n = d[0].size();
vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(n+1,INT_MAX));
dp[m][n-1] = dp[m-1][n] = 1;
//从后向前,从右向左,填写dp数组
for(int row = m-1;row >=0;row--)
for(int col = n-1;col >=0;col--){
dp[row][col] = min(dp[row+1][col],dp[row][col+1])-d[row][col];
dp[row][col] = max(1,dp[row][col]);
}
//返回值
return dp[0][0];
}
};