引子
树状数组是一种支持单点修改和区间查询码量低常数小的数据结构。
任何数字都可以表示为不超过logn个2的幂次之和,例如7=4+2+1,这一特性就是树状数组的核心理论。
关键在于设计一种数据结构,使得任意前缀和都能由logn个区间和表示以及每个位置最多被logn个区间覆盖,这样就能实现单点修改和区间查询。
树状数组通过lowbit运算实现这一目标。lowbit定义为数字二进制表示中最右边的1所代表的值,可通过x&-x快速计算。例如6的lowbit是2(110)、8的lowbit是8(1000)
在具体实现中,t[i]存储以 i 为右端点长度为lowbit(i)的区间和,前缀和计算采用递推的方式sum(7)=t[7]+t[6]+t[4],其中6=7-lowbit(7)、4=6-lowbit(6)
单点更新时,由于t[i]包含位置 i,所以只需要沿着lowbit递增的方向更新所有相关区间就行了,同样利用lowbit实现高效处理。
B3612 【深进1.例1】求区间和
虽然这道题用前缀和比树状数组快一倍,但如果用树状数组写的话呃比模板题会简单一些。
cpp
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;//树状数组参考模板
int s[100005],n;
int lowbit(int x){//lowbit函数
return x&(-x);
}
void add(int i,int x){//递增
for(;i<=n;i+=lowbit(i))s[i]+=x;
}
int sum(int i){//求区间和
int sm=0;
for(;i>0;i-=lowbit(i))sm+=s[i];
return sm;
}
int main(){
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++){
int x;
cin>>x;
add(i,x);//递增
}
int m;
cin>>m;
while(m--){
int l,r;
cin>>l>>r;
cout<<sum(r)-sum(l-1)<<endl;//前缀和
}
return 0;
}
P3374 【模板】树状数组 1
单点修改和区间查询。
这里说明一下树状数组是可以中途单点修改的。
cpp
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int s[500005],n;
int lowbit(int x){
return x&(-x);
}
void add(int i,int x){
for(;i<=n;i+=lowbit(i))s[i]+=x;
}
int sum(int i){
int sm=0;
for(;i>0;i-=lowbit(i))sm+=s[i];
return sm;
}
int main(){
int m;
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++){
int x;
cin>>x;
add(i,x);
}
while(m--){
int opt,x,y;
cin>>opt>>x>>y;
if(opt==1){//这里判断一下是单点修改还是区间查询
add(x,y);
}else{
cout<<sum(y)-sum(x-1)<<endl;//还是前缀和
}
}
return 0;
}
P3368 【模板】树状数组 2
区间修改和单点查询。
首先直接x到y都递增一次会发现TLE70分,于是考虑用树状数组维护一个差分数组,三函数一样,输入a数组时add(a[i]-a[i-1]);要区间修改时add(l,k)add(r+1,k),还是差分;单点查询时输出sum(x),相当于差分之后进行一次前缀和。
cpp
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[500005],s[500005],n;
int lowbit(int x){
return x&(-x);
}
void add(int i,int x){
for(;i<=n;i+=lowbit(i))s[i]+=x;
}
int sum(int i){
int sm=0;
for(;i>0;i-=lowbit(i))sm+=s[i];
return sm;
}
int main(){
int m;
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++){
cin>>a[i];
add(i,a[i]-a[i-1]);
}
while(m--){
int opt;
cin>>opt;
if(opt==1){
int x,y,k;
cin>>x>>y>>k;
add(x,k);
add(y+1,-k);
}else{
int x;
cin>>x;
cout<<sum(x)<<endl;
}
}
return 0;
}