day151—双端队列—找树左下角的值（LeetCode-513）

题目描述

给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层 最左边节点的值。

假设二叉树中至少有一个节点。

示例 1:

输入: root = [2,1,3]
输出: 1

示例 2:

输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]
输出: 7

提示:

• 二叉树的节点个数的范围是 [1,104]
• -231 <= Node.val <= 231 - 1

解决方案：

这段代码的核心功能是找到二叉树最底层最左侧的节点值 ，采用「层序遍历（BFS）+ 优先入队右子节点」的技巧实现，时间复杂度 O(n)（n 为节点数），空间复杂度 O(n)（队列存储节点开销），是该问题的简洁高效解法。

核心逻辑

代码利用队列实现层序遍历，但通过调整子节点入队顺序（先右后左），让最后遍历到的节点恰好是 "最底层最左侧" 的节点，无需记录层数：

1. 初始化 ：
   • 用双端队列 deq 存储待遍历节点，初始加入根节点；
   • 用 ans 记录结果，初始化为根节点值（兜底空树 / 单节点场景）；
2. 层序遍历循环 ：只要队列非空，持续遍历：
   • 取出队列头部节点 node，并更新 ans 为该节点的值；
   • 核心技巧：先将右子节点入队，再将左子节点入队（改变常规的 "先左后右" 顺序）；
3. 返回结果 ：遍历结束时，ans 最后一次更新的值就是 "最底层最左侧" 节点的值（因为先遍历右节点，最后遍历到的必然是最底层最左节点）。

总结

1. 核心思路：通过「先右后左」的入队顺序，让层序遍历的最后一个节点就是 "最底层最左侧" 节点，无需统计层数或记录每一层的第一个节点；
2. 关键细节：队列遍历采用 "取头→更新结果→右子入队→左子入队" 的顺序，保证遍历到最底层时，最后一个节点是最左侧的；
3. 效率特点：每个节点仅入队 / 出队一次，时间 O(n)；队列空间开销取决于树的宽度（最坏为最后一层节点数），是该问题的最优解法之一。

函数源码：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {
        deque<TreeNode*> deq={root};
        int ans=root->val;
        while(!deq.empty()){
            TreeNode* node=deq.front();
            deq.pop_front();
            ans=node->val;
            if(node->right){
                deq.push_back(node->right);
            }
            if(node->left){
                deq.push_back(node->left);
            }
        }
        return ans;
    }
};