洛谷P7224 [RC-04] 子集积解析

首先看数据范围

n小于等于22,无脑dfs一顿混个基础分

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
using namespace std;
const int maxn = 1e6 + 5;
const int mod = 998244353;
LL n, m, a[maxn], ans;
void dfs(LL s, int x) {
	for (int i = x; i <= n; ++i) {
		s *= a[i];
		if (s > m)ans = (ans + 1) % mod;
		dfs(s, i + 1);
		s /= a[i];
	}
}
int main() {
	cin >> n >> m;
	for (int i = 1; i <= n; ++i)cin >> a[i];
	dfs(1, 1);
	cout << ans;
	return 0;
}

出题人真心好!65分!剩下超时!

再看题意?

求子集积大于m的子集个数?

大于m的个数不好用背包,小于等于用背包就好求嘛!正难则反!正难则反!正难则反!

最后用2^n减去就可以

分析答案:对于一个子集积小于等于m的子集来说,必定包含了某几个数,那么对于所有的数来说,存在选与不选两种情况,妥妥的01背包。

物品:数 背包容量:m

转移方程:f j =f j +f j/a\[ i ]

初始值:f1=1

意为目前子集积为1的只有空集,其它选择情况都可以从空集转移

不对啊

第二层循环 j从m到ai 必定会超时

不管,先打了再说

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
#define int long long
using namespace std;
const int maxn = 1e6 + 5;
const int mod = 998244353;
int n, m, a[maxn], ans;
int f[maxn]; //f[j]表示前i个数的积等于j方案数
int ksm(int x, int y) {
	int rtn = 1;
	while (y) {
		if (y & 1)rtn = rtn * x % mod;
		x = x * x % mod;
		y >>= 1;
	}
	return rtn;
}
signed main() {
	cin >> n >> m;
	for (int i = 1; i <= n; ++i)cin >> a[i];
	f[1] = 1;
	for (int i = 1; i <= n; ++i) {
		for (int j = m; j >= a[i]; --j) {//用此法只有34分
			if (j % a[i] == 0)f[j] = (f[j] + f[j / a[i]]) % mod;
//		for (int j = m / a[i] * a[i]; j > 0; j -= a[i]) {//用此法有55分
//			f[j] = (f[j] + f[j / a[i]]) % mod;
		}
	}
	int ans = ksm(2, n);
	for (int i = 1; i <= m; ++i)ans = (ans - f[i] + mod) % mod;
	cout << ans;
	return 0;
}

34分

观察对于当前数ai来说,只有j%ai==0的才能转移,

怒优化为:for (int j=m/ai*ai;j>0;j-=ai)

55分

再看数据范围

发现什么了吗?

对!有相同数,可以预料的是可能有很多相同数!

分析样例:1 1 2 3中有两个1,去掉重复的1后剩下 1 2 3,满足要求的子集是{1}{2}{3}{12}{13}共5个,如果再加上一个1,则答案变成2*5,再加一个1,2*2*5,......。

相关推荐
剑挑星河月6 小时前
94.二叉树的中序遍历
java·算法·leetcode
拳里剑气6 小时前
C++算法:队列与BFS
c++·算法·bfs·宽度优先·队列
Ivanqhz6 小时前
注意力机制
线性代数·算法·矩阵·哈希算法·dnn
z小猫不吃鱼6 小时前
02 Optimal Brain Damage 详解:二阶信息剪枝的起点
算法·机器学习·剪枝
Keven_116 小时前
算法札记:如何判断一个DP能否单调队列优化
算法
m0_626535206 小时前
近似attention
人工智能·算法·机器学习
atunet7 小时前
关于算法优化的渐进式重构与代码级实践的技术7
算法
霖大侠7 小时前
Decoupled and Reusable Adaptation for Efficient Cross-Modal Transfer
人工智能·深度学习·算法·机器学习·transformer
a1117768 小时前
点云拼接 (RGB-D 点云建图)
算法·slam