C++算法入门:滑动窗口合集(长度最小的子数组|无重复字符的最长字串|)

目录

1.长度最小的子数组

理解题意

题目示例

算法原理

解法一:暴力枚举所有子数组的和

解法二:利用单调性,使用"同向双指针"来优化(同向双指针也称为滑动窗口)

本题做法

代码

2.无重复字符的最长字串

理解题意

题目示例

算法原理

[解法一:暴力枚举 + 哈希表(判断字符是否重复出现),O(N^2)](#解法一:暴力枚举 + 哈希表(判断字符是否重复出现),O(N^2))

[解法二:利用规律,使用滑动窗口,时间:O(N)空间:O(1)](#解法二:利用规律,使用滑动窗口,时间:O(N)空间:O(1))

本题做法

代码

[3.最大连续1的个数 III](#3.最大连续1的个数 III)

算法原理

解法一:暴力枚举+zero计数器

解法二:滑动窗口


1.长度最小的子数组

https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/description/

理解题意

1.全是正整数

2.找和大于target的最短长度数组

题目示例

算法原理

解法一:暴力枚举所有子数组的和

考虑到枚举子数组(先定义左区间,再枚举右区间)的时间复杂度为O(N^2),在求和,此时,时间复杂度变为O(N^3)

所以此时再优化一下:

解法二:利用单调性,使用"同向双指针"来优化(同向双指针也称为滑动窗口)

在上述两指针的前提下,再定义一个指针sum,用来统计以left为左区间的所有子数组的和

时间复杂度:看起来,进窗口和判断是两个套在一起的循环,时间复杂度为O(N^2),但实际操作中right和left每次只依次从左到右移动一位,实际时间复杂度为n + n -> 2n -> O(N)

本题做法

1.left = 0, right = 0

2.进窗口

3.判断

4.更新结果

5.出窗口

解法二利用单调性,规避了许多没有必要的枚举行为。

代码

复制代码
class Solution 
{
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) 
    {
        int n = nums.size(), sum = 0, len = INT_MAX; 
        // 因为len求最小值,如果len=0,那么最终只会返回0,所以直接定义它为最大值
        for(int left = 0, right = 0; right < n; right++)
        {
            sum += nums[right]; // 进窗口
            while(sum >= target) // 判断
            {
                len = min(len, right - left + 1); // 更新结果
                sum -= nums[left++]; // 出窗口
            }
        }
        return len == INT_MAX ? 0 : len;
    }
};

2.无重复字符的最长字串

https://leetcode.cn/problems/longest-substring-without-repeating-characters/description/

理解题意

字串的本质对应子数组,都是连续的一段

题目示例

算法原理

解法一:暴力枚举 + 哈希表(判断字符是否重复出现),O(N^2)

解法二:利用规律,使用滑动窗口,时间:O(N)空间:O(1)

本题做法

1.left = 0, right = 0

2,进窗口 -> 让字符进入哈希表

3.判断 -> 窗口内出现重复字符 -> 出窗口 -> 判断,直至没有重复字符

出窗口(根据题决定顺序)-> 从哈希表中删除该字符

4.更新结果

代码

复制代码
class Solution 
{
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) 
    {
        int hash[128] = { 0 }; // 利用数组模拟哈希表
        int left = 0, right = 0, n = s.size();
        int ret = 0;
        while(right < n)
        {
            hash[s[right]]++; // 进窗口,字符没有出现过为0,出现一次为1
            while(hash[s[right]] > 1) // 判断
            {
                hash[s[left++]]--; // 出窗口
            }
            ret = max(ret, right - left + 1); // 更新结果
            right++; //下一个字符进入
        }
        return ret;
    }
};

3.最大连续1的个数 III

https://leetcode.cn/problems/max-consecutive-ones-iii/description/

算法原理

找出数组中一段连续且最长的子数组,0的个数不超过k个

解法一:暴力枚举+zero计数器

复制代码
class Solution {
public:
    int longestOnes(vector<int>& nums, int k) 
    {
        int n = nums.size();
        int maxlen = 0;

        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            int zero = 0;
            for(int j = i; j < n; j++)
            {
                if(nums[j] == 0) zero++;
                if(zero > k) break;
                maxlen = max(maxlen, j - i + 1);
            }
        }
        return maxlen;
    }
};

解法二:滑动窗口

复制代码
class Solution {
public:
    int longestOnes(vector<int>& nums, int k) 
    {
        int n = nums.size();
        int maxlen = 0;
        for(int left = 0, right = 0, zero = 0; right < n; right++)
        {
            if(nums[right] == 0) zero++;
            while(zero > k)
                if(nums[left++] == 0) zero--;
            maxlen = max(maxlen, right - left + 1);
        }
        return maxlen;
    }
};

本章完。

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