滑动窗口-----找到所有字母异位词

🔥个人主页: Milestone-里程碑

❄️个人专栏: <<力扣hot100>> <<C++>><<Linux>>

<<Git>><<MySQL>>

🌟心向往之行必能至

题目理解

给定两个字符串 sp,我们需要在 s 中找到所有是 p字母异位词 的子串,并返回这些子串的起始索引。字母异位词指的是字母相同但排列不同的字符串,比如 abccba 就是一对异位词。

核心思路

这道题的核心是判断 s 中的子串是否与 p 包含完全相同的字符。滑动窗口是处理这类子串匹配问题的绝佳选择,我们可以维护一个动态的窗口,让它在 s 上滑动,并通过字符计数来快速判断当前窗口是否符合条件。

代码实现

cpp

复制代码
class Solution {
public:
    vector<int> findAnagrams(string s, string p) {
        vector<int> v;
        int ch[26] = {0};
        
        // 初始化:统计 p 中每个字符的出现次数
        for(int i = 0; i < p.size(); ++i)
            ch[p[i] - 'a']++;
        
        int left = 0;
        // 右指针遍历整个字符串 s
        for(int right = 0; right < s.size(); ++right)
        {
            int c = s[right] - 'a';
            ch[c]--; // 右字符进入窗口,计数减一
            
            // 如果当前字符计数小于 0,说明它在 p 中没有或数量超了
            // 我们需要移动左指针,把它"挤"出去
            while(ch[c] < 0)
            {
                ch[s[left] - 'a']++;
                left++;
            }
            
            // 当窗口大小正好等于 p 的长度时,说明找到一个异位词
            if(right - left + 1 == p.size())
                v.push_back(left);
        }
        return v;
    }
};

代码解释

  1. 初始化计数数组 :我们先用数组 ch 统计字符串 p 中每个字符的出现次数。

  2. 滑动窗口展开 :右指针 right 逐个遍历 s 中的字符,每进入一个字符,就将其在 ch 中的计数减 1。

  3. 窗口收缩调整 :如果某个字符的计数变成负数,说明它在当前窗口中的数量超过了 p 中的数量。这时我们需要移动左指针 left,把窗口左边的字符 "挤" 出去,直到该字符的计数不再为负。

  4. 判断异位词 :当窗口的长度 right - left + 1 正好等于 p 的长度时,说明当前窗口内的字符和 p 的字符完全匹配,记录下此时的左指针 left

复杂度分析

  • 时间复杂度O(n + m),其中 ns 的长度,mp 的长度。每个字符最多被左右指针各访问一次,所以整体是线性的。
  • 空间复杂度O(1),因为我们只用了一个大小为 26 的数组来计数,空间是固定的。
相关推荐
用户0332126663673 分钟前
使用 Python 复制 Excel 工作表
python
像污秽一样5 分钟前
算法与设计与分析-习题4.1
算法·链表·排序算法
KG_LLM图谱增强大模型5 分钟前
Palantir官方揭秘AIP:企业级人工智能平台的端到端架构
大数据·人工智能
JaydenAI17 分钟前
[LangChain之链]RunnableCallable——将“自由定义”的函数变成标准组件
python·langchain·ai编程
lhc2009062518 分钟前
【作业】 贪心算法
算法·贪心算法
GinoWi19 分钟前
Chapter 3 - Python列表
python
姚生22 分钟前
Tushare全解析:金融量化分析的数据基石
大数据·python
天若有情67328 分钟前
循环条件隐藏陷阱:我发现了「同循环双条件竞态问题」
c++·学习·算法·编程范式·while循环··竞态
Hi2024021731 分钟前
如何从互联网上免费下载歌曲
python·自动化
j_xxx404_35 分钟前
C++算法:前缀和与哈希表实战
数据结构·算法·leetcode