优选算法_最小基因变化_bfs_C++

一.题目解析

算法讲解:

1.改变一个字符之后,需要在bank里面看一下存不存在,所以我们可以将bank数组导入到一个hash表里面快速判断存不存在.

2.遍历全部情况:一个指针遍历start的8个字母,再创建一个string change="AGCT"指针遍历一个位置四种情况.

3.枚举出来的字符串只有bank里面的才需要加入队列

4.使用hash表来表示该字符串已经遍历

5.BFS基础:队列 queue<string>q实现宽搜

判断该位置是否遍历(这里使用hash表

6.结合代码和抽象图再一次理解

二.代码编写:

以下代码有一个BUG

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int minMutation(string startGene, string endGene, vector<string>& bank) {
        unordered_set<string>vis;//判断是否遍历
        unordered_set<string>hash(bank.begin(),bank.end());//bankhash快速判断是否存在
        string change="AGCT";

        if(startGene==endGene)return 0;//边界情况
        if(!hash.count(endGene))return -1;

        queue<string>q;//队列实现宽搜
        q.push(startGene);
        vis.insert(startGene);
        int ret=0;
        while(q.size())
        {
            ret++;
            int sz=q.size();
            while(sz--)
            {
                string s=q.front();
                q.pop();
                for(int i=0;i<8;i++)//一字符串的8个位置
                {
                    for(int j=0;j<4;j++)
                    {
                        s[i]=change[j];//已经将原来的字符串改坏了,所以我们使用tmp修改
                        if(hash.count(s)&&!vis.count(s))
                        {
                            if(s==endGene)return ret;
                            else q.push(s),vis.insert(s);
                        }
                    }
                }

            }
        }
        return -1;
    }
};

正确代码编写:

cpp 复制代码

class Solution {
public:
    int minMutation(string startGene, string endGene, vector<string>& bank) {
        unordered_set<string>vis;//判断是否遍历
        unordered_set<string>hash(bank.begin(),bank.end());//bankhash快速判断是否存在
        string change="AGCT";

        if(startGene==endGene)return 0;//边界情况
        if(!hash.count(endGene))return -1;

        queue<string>q;//队列实现宽搜
        q.push(startGene);
        vis.insert(startGene);//哈希表标记已经搜索过的状态
        int ret=0;
        while(q.size())//BFS
        {
            ret++;
            int sz=q.size();
            while(sz--)
            {
                string s=q.front();
                q.pop();
                for(int i=0;i<8;i++)//一字符串的8个位置
                {
                    string tmp=s;//防止原字符串被污染
                    for(int j=0;j<4;j++)
                    {
                        tmp[i]=change[j];//已经将原来的字符串改坏了,所以我们使用tmp修改
                        if(hash.count(tmp)&&!vis.count(tmp))//在bank里面存在,并且没有遍历过
                        {
                            if(tmp==endGene)return ret;//相等就返回步数
                            else q.push(tmp),vis.insert(tmp);//BFS不相等就继续入队改变
                        }
                    }
                }

            }
        }
        return -1;
    }
};