Leetcode: 435 无重叠区间
和昨天学习的到的打气球的题目属于一样的框架和题型。
基本思路:首先将区间按照左区间从小到大进行排序,判断前面的元素右区间和后面的元素左区间是否重叠,如果重叠了需要统计重叠区间的数量,同时更新区间,选择保留右区间元素较小的那个,防止多次删除的问题。代码如下:
时间复杂度O(nlogn)
空间复杂度O(N)
class Solution {
static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
return a[0] < b[0];
}
public:
int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);//排序
int result = 0;
for(int i = 1; i < intervals.size(); i++){
if(intervals[i][0] < intervals[i - 1][1]){//如果区间重叠了
intervals[i][1] = min(intervals[i - 1][1], intervals[i][1]);//保留右区间较小的那个
result++;
}
}
return result;
}
};
当然这道题还有其他的做法,比如使用左区间排序来减去不重叠的区间,
Leetcode: 763 划分字母区间
基本思路是寻找到遍历过的所有字母的最远编解来划分。
-
统计每一个字符最后出现的位置
-
从头遍历字符,并更新字符的最远出现下标,如果找到字符最远出现位置下标和当前下标相等了,则找到了分割点
class Solution {
public:
vector<int> partitionLabels(string s) {
int count[27] = {0};//因为只有26个字母,所以开一个27的数组来记录每个字母的最远下标
for(int i = 0; i < s.size(); i++){
count[s[i] - 'a'] = i;//记录最远下标
}
vector<int> result;
int end = 0;//记录上一个划分的分割点
int countmax = 0;//记录当前遍历中的最远的字母下标
for(int i = 0; i < s.size(); i++){
countmax = max(countmax, count[s[i] - 'a']);//更新最远下标
if(i == countmax){
result.push_back(i - end + 1);//输入结果
end = i + 1;//更新结束的分割点
}} return result; }
};
Leetcode: 56 合并区间
本质上还是和第一题判断区间的思路差不多,只需要判断一下是不是区间重合,如果区间重合就合并,更新结果。
class Solution {
static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
return a[0] < b[0];
}
public:
vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
vector<vector<int>> result;
if (intervals.size() == 0) return result; // 区间集合为空直接返回
sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
result.push_back(intervals[0]);
for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {
if(intervals[i][0] <= result.back()[1]){
result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]); //更新结果区间
}
else{
result.push_back(intervals[i]); // 区间不重叠
}
}
return result;
}
};
以前的写法
class Solution {
public:
vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
sort(intervals.begin(), intervals.end());
vector<vector<int>> ans;
for (int i = 0; i < intervals.size();) {
int t = intervals[i][1];
int j = i + 1;
while (j < intervals.size() && intervals[j][0] <= t) {
t = max(t, intervals[j][1]);
j++;
}
ans.push_back({ intervals[i][0], t });
i = j;
}
return ans;
}
};