🔥 系列专栏：opencv
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一、NumPy是什么？
🚀NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。
🚀NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算
- 一个强大的N维数组对象 ndarray
- 广播功能函数
- 整合 C/C++/Fortran 代码的工具
- 线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能
二、数组维度
🐟Numpy中最基础的数据结构是数组
引入：impor numpy as np
🔥数组：维度：数组的层数
- 一维数组：[1,2,3]
- 二维数组：[[1,2,3] [4,5,6]]
- 三维数组：[[[1,2,3]]]
🦁二维：（2，3）2行3列
import numpy as np
n=np.empty([2,3])
print(n)
print(n.shape)
🦁三维：（1，1，3） 1组 每组1行 每组每行 2个属性
python
import numpy as np
nd1=[1,2,3]
nd2=np.array(nd1,ndmin=3)
print(nd2)
print(nd2.shape)
🔥再看一个例子：👉（3，5，2） 3组 每组5行 每组每行中有2个属性
python
import numpy as np
namecountrys = np.array([
[['参赛者A1','国籍A1'],['参赛者A2','国籍A2'],['参赛者A3','国籍A3'],['参赛者A4','国籍A4'],['参赛者A5','国籍A5']],
[['参赛者B1','国籍B1'],['参赛者B2','国籍B2'],['参赛者B3','国籍B3'],['参赛者B4','国籍B4'],['参赛者B5','国籍B5']],
[['参赛者C1','国籍C1'],['参赛者C2','国籍C2'],['参赛者C3','国籍C3'],['参赛者C4','国籍C4'],['参赛者C5','国籍C5']]
])
print(namecountrys)
print(namecountrys.shape)
三.安装NumPy
四.NumPy常见方法
1.引入Numpy
import numpy as np
2.np.array
n1=np.array(list,dtype=float)
n2=np,array（[1,2,],[3,4]）
n3=np.array([1,2,3]) 传递的参数是列表 转化为数组
n4=np,array((1,2,3)) 传递的参数是元组 转化为数组
3 np.empty
🔥numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组：
| 参数 | 描述 |
|---|---|
| shape | 数组形状 |
| dtype | 数据类型，可选 |
| order | 有"C"和"F"两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序。 |
np.empty([2,3]):创建一个二维未初始化的二维数组，这里用的是[]来确定形状
4.np.zeros
返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；
zeros(shape, dtype=float, order='C') 如果返回1则为ones
5.np.random.randint
Python random.randint() 方法返回指定范围内的整数。
randint(start, stop) 等价于 randrange(start, stop+1)。
五.NumPy数据类型
| 名称 | 描述 |
|---|---|
| bool_ | 布尔型数据类型（True 或者 False） |
| int_ | 默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64） |
| intc | 与 C 的 int 类型一样，一般是 int32 或 int 64 |
| intp | 用于索引的整数类型（类似于 C 的 ssize_t，一般情况下仍然是 int32 或 int64） |
| int8 | 字节（-128 to 127） |
| int16 | 整数（-32768 to 32767） |
| int32 | 整数（-2147483648 to 2147483647） |
| int64 | 整数（-9223372036854775808 to 9223372036854775807） |
| uint8 | 无符号整数（0 to 255） |
| uint16 | 无符号整数（0 to 65535） |
| uint32 | 无符号整数（0 to 4294967295） |
| uint64 | 无符号整数（0 to 18446744073709551615） |
| float_ | float64 类型的简写 |
| float16 | 半精度浮点数，包括：1 个符号位，5 个指数位，10 个尾数位 |
| float32 | 单精度浮点数，包括：1 个符号位，8 个指数位，23 个尾数位 |
| float64 | 双精度浮点数，包括：1 个符号位，11 个指数位，52 个尾数位 |
| complex_ | complex128 类型的简写，即 128 位复数 |
| complex64 | 复数，表示双 32 位浮点数（实数部分和虚数部分） |
| complex128 | 复数，表示双 64 位浮点数（实数部分和虚数部分） |
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