你真的了解—————NumPy吗

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一、NumPy是什么？

🚀NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

🚀NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算

一个强大的N维数组对象 ndarray
广播功能函数
整合 C/C++/Fortran 代码的工具
线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能

二、数组维度

🐟Numpy中最基础的数据结构是数组

引入：impor numpy as np

🔥数组：维度：数组的层数

一维数组： $1,2,3$
二维数组： $\[1,2,3$ $4,5,6$ ]
三维数组： $\[\[1,2,3$ ]]

🦁二维：（2，3）2行3列

复制代码

import numpy as np
n=np.empty([2,3])
print(n)
print(n.shape)

🦁三维：（1，1，3） 1组每组1行每组每行 2个属性

python 复制代码

import numpy as np
nd1=[1,2,3]
nd2=np.array(nd1,ndmin=3)
print(nd2)
print(nd2.shape)

🔥再看一个例子：👉（3，5，2） 3组每组5行每组每行中有2个属性

python 复制代码

import numpy as np
namecountrys = np.array([
    [['参赛者A1','国籍A1'],['参赛者A2','国籍A2'],['参赛者A3','国籍A3'],['参赛者A4','国籍A4'],['参赛者A5','国籍A5']],
    [['参赛者B1','国籍B1'],['参赛者B2','国籍B2'],['参赛者B3','国籍B3'],['参赛者B4','国籍B4'],['参赛者B5','国籍B5']],
    [['参赛者C1','国籍C1'],['参赛者C2','国籍C2'],['参赛者C3','国籍C3'],['参赛者C4','国籍C4'],['参赛者C5','国籍C5']]
    ])
print(namecountrys)
print(namecountrys.shape)

三.安装NumPy

四.NumPy常见方法

1.引入Numpy

import numpy as np

2.np.array

n1=np.array(list,dtype=float)

n2=np,array（ $1,2,$ , $3,4$ ）

n3=np.array( $1,2,3$ ) 传递的参数是列表转化为数组

n4=np,array((1,2,3)) 传递的参数是元组转化为数组

3 np.empty

🔥numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组：

参数	描述
shape	数组形状
dtype	数据类型，可选
order	有"C"和"F"两个选项,分别代表，行优先和列优先，在计算机内存中的存储元素的顺序。

np.empty( $2,3$ ):创建一个二维未初始化的二维数组，这里用的是\[\]来确定形状

4.np.zeros

返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；

zeros(shape, dtype=float, order='C') 如果返回1则为ones

5.np.random.randint

Python random.randint() 方法返回指定范围内的整数。

randint(start, stop) 等价于 randrange(start, stop+1)。

五.NumPy数据类型

名称	描述
bool_	布尔型数据类型（True 或者 False）
int_	默认的整数类型（类似于 C 语言中的 long，int32 或 int64）
intc	与 C 的 int 类型一样，一般是 int32 或 int 64
intp	用于索引的整数类型（类似于 C 的 ssize_t，一般情况下仍然是 int32 或 int64）
int8	字节（-128 to 127）
int16	整数（-32768 to 32767）
int32	整数（-2147483648 to 2147483647）
int64	整数（-9223372036854775808 to 9223372036854775807）
uint8	无符号整数（0 to 255）
uint16	无符号整数（0 to 65535）
uint32	无符号整数（0 to 4294967295）
uint64	无符号整数（0 to 18446744073709551615）
float_	float64 类型的简写
float16	半精度浮点数，包括：1 个符号位，5 个指数位，10 个尾数位
float32	单精度浮点数，包括：1 个符号位，8 个指数位，23 个尾数位
float64	双精度浮点数，包括：1 个符号位，11 个指数位，52 个尾数位
complex_	complex128 类型的简写，即 128 位复数
complex64	复数，表示双 32 位浮点数（实数部分和虚数部分）
complex128	复数，表示双 64 位浮点数（实数部分和虚数部分）

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