排序算法-选择/堆排序(C语言)

1****基本思想:

每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的 数据元素排完 。

2直接选择排序:

在元素集合 array[i]--array[n-1] 中选择关键码最大 ( 小 ) 的数据元素。
若它不是这组元素中的最后一个 ( 第一个 ) 元素,则将它与这组元素中的最后一个(第一个)元素交换。
在剩余的 array[i]--array[n-2] ( array[i+1]--array[n-1] )集合中,重复上述步骤,直到集合剩余 1 个元素。

选择排序的单趟就是找出最大的值的下标maxi和最小值的下标mini,然后将最小值放在最左边,最大值放在最右边。首先写一个单趟,maxi和mini都在同一个位置(最左边),然后写一个for循环,下标i用来遍历数组,i的起始位置是begin+1,结束条件是i>end,进入循环开始找最大值和最小值的下标,循环结束意味着maxi和mini已经到了相应的位置,就可以开始交换值了,交换完最小值后要注意一下,如果maxi一直是begin这个位置,那么就已经被换走了,换到了a[mini]这个位置,所以要修正一下,将maxi=mini,再交换最大值。那么单趟走完之后begin++,end--,每次进入循环maxi和mini都在begin这个位置,所以最外层套一个while循环,结束条件是begin>=end。

cpp 复制代码
//选择排序
void SelectSort(int* a, int n)
{
	int begin = 0, end = n - 1;
	while (begin < end)
	{
		int mini = begin, maxi = begin;
		for (int i = begin + 1; i <= end; i++)
		{
			//更新最大/小值的的下标
			if (a[i] > a[maxi])
			{
				maxi = i;
			}
			if (a[i] < a[mini])
			{
				mini = i;
			}
		}
		Swap(&a[begin], &a[mini]);
		if (maxi == begin)
		{
			maxi = mini;
		}
		Swap(&a[end], &a[maxi]);
		begin++;
		end--;
	}
}

直接选择排序的特性总结:

  1. 直接选择排序思考非常好理解,但是效率不是很好。实际中很少使用
  2. 时间复杂度: O(N^2)
  3. 空间复杂度: O(1)
  4. 稳定性:不稳定

3****堆排序

堆排序 (Heapsort) 是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是 通过堆来进行选择数据。需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。
堆排序在前面的一篇文章中有详细介绍:
http://t.csdnimg.cn/S4Ysohttp://t.csdnimg.cn/S4Yso

  1. 堆排序使用堆来选数,效率就高了很多。
  2. 时间复杂度: O(N*logN)
  3. 空间复杂度: O(1)
  1. 稳定性:不稳定

今天的分享到这里就结束了,感谢大家的阅读!

相关推荐
于越海5 分钟前
Python工程师向项目管理转型的深度分析与学习道路规划
笔记·python·学习
初学小刘5 分钟前
机器学习中的聚类与集成算法:从基础到应用
算法·机器学习·聚类
小苏兮15 分钟前
【数据结构】树与二叉树:结构、性质与存储
数据结构
杜子不疼.33 分钟前
【LeetCode 415】—字符串相加算法详解
算法·leetcode·职场和发展
仙俊红39 分钟前
LeetCode每日一题,2025-08-21
算法·leetcode·职场和发展
楽码1 小时前
傻傻分不清:信息和通信复杂度
网络协议·算法·函数式编程
凳子(刘博浩)1 小时前
机器学习两大核心算法:集成学习与 K-Means 聚类详解
算法·机器学习·集成学习
Gloria_niki1 小时前
机器学习之数据预处理学习总结
人工智能·学习·机器学习·数据分析
Leiwenti1 小时前
MySQL高阶篇-数据库优化
数据结构·数据库·mysql
已读不回1431 小时前
设计模式-工厂模式
前端·算法·代码规范