「优选算法刷题」：连续数组

程序员阿蔡2024-02-24 20:25

一、题目

给定一个二进制数组 nums , 找到含有相同数量的 0 和 1 的最长连续子数组，并返回该子数组的长度。

示例 1:

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输入: nums = [0,1]
输出: 2
说明: [0, 1] 是具有相同数量 0 和 1 的最长连续子数组。

示例 2:

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输入: nums = [0,1,0]
输出: 2
说明: [0, 1] (或 [1, 0]) 是具有相同数量0和1的最长连续子数组。

提示：

1 <= nums.length <= 105
nums[i] 不是 0 就是 1

二、思路解析

看到这道题，我的第一想法是遍历数组，然后用哈希表记录每次遍历的结果，与子数组长度最长的一次判断，然后更新结果。

然后我在思考如何优化的时候，看到一位大神的奇特思路：

• 本题让我们找出⼀段连续的区间， 0 和 1 出现的次数相同。

• 如果将 0 记为 -1 ， 1 记为 1 ，问题就变成了找出⼀段区间，这段区间的和等于 0 。

而哈希表 hash ，中的键值对分别表示：

键（Key） ：键表示数组中 0 和 1 的数量之差，也就是变量 sum 的值。
值（Value） ：值表示对应键（即差值 sum）最后一次出现的索引位置。

三、完整代码

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class Solution {
    public int findMaxLength(int[] nums) {
        int ret = 0;
        int sum = 0;
        Map<Integer,Integer> hash = new HashMap<Integer,Integer>();
        hash.put(0 , -1);


        for(int i = 0; i < nums.length ; i++){
            sum += (nums[i] == 0 ? -1 : 1);
            if(hash.containsKey(sum)){
                ret = Math.max(ret , i - hash.get(sum));
            }else{
                hash.put(sum , i);
            }
        }
            return ret;
    }
}

以上就是本篇博客的全部内容啦，如有不足之处，还请各位指出，期待能和各位一起进步！