目录
[1.2 树的相关概念](#1.2 树的相关概念)
[1.3 树结构在实际当中的运用](#1.3 树结构在实际当中的运用)
[1.4 树的表示](#1.4 树的表示)
[2.3 特殊的二叉树：](#2.3 特殊的二叉树：)
[2.4 二叉树的性质](#2.4 二叉树的性质)
[2.5 二叉树的存储结构](#2.5 二叉树的存储结构)
[2.5.1. 顺序存储](#2.5.1. 顺序存储)
[2.5.2. 链式存储](#2.5.2. 链式存储)
1.树概念及结构
1.1树的概念
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树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因 为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。
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有一个特殊的结点，称为根结点，根节点没有前驱结点
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除根节点外，其余结点被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、......、Tm，其中每一个集合Ti(1<= i <= m)又是一棵结构与树类似的子树。每棵子树的根结点有且只有一个前驱，可以有0个或多个后继
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因此，树是递归定义的。
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现实中的比较标准的二叉树
注意：树形结构中，子树之间不能有交集，否则就不是树形结构（而是图）
1.2 树的相关概念
- 节点的度：一个节点含有的子树的个数称为该节点的度； 如上图：A的度为6
- 叶节点或终端节点：度为0的节点称为叶节点； 如上图：B、C、H、I...等节点为叶节点
- 非终端节点或分支节点：度不为0的节点； 如上图：D、E、F、G...等节点为分支节点
- 双亲节点或父节点：若一个节点含有子节点，则这个节点称为其子节点的父节点； 如上图：A是B的父节点
- 孩子节点或子节点：一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点； 如上图：B是A的孩子节点
- 兄弟节点：具有相同父节点的节点互称为兄弟节点； 如上图：B、C是兄弟节点
- 树的度：一棵树中，最大的节点的度称为树的度； 如上图：树的度为6
- 节点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子节点为第2层，以此类推；
- 树的高度或深度：树中节点的最大层次； 如上图：树的高度为4
- 堂兄弟节点：双亲在同一层的节点互为堂兄弟；如上图：H、I互为兄弟节点
- 节点的祖先：从根到该节点所经分支上的所有节点；如上图：A是所有节点的祖先
- 子孙：以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙。如上图：所有节点都是A的子孙
- 森林：由m（m>0）棵互不相交的树的集合称为森林；
1.3 树结构在实际当中的运用
linux下或者我们现在用的文件目录结构就是树结构
1.4 树的表示
树结构相对线性表就比较复杂了，要存储表示起来就比较麻烦了，既然保存值域，也要保存结点和结点之间 的关系
①孩子兄弟表示法
通过链表定义，每一个节点拥有两个指针指向自己的孩子的指针和指向自己兄弟的指针
cpptypedef int DataType; struct Node { struct Node* _firstChild1; // 第一个孩子结点 struct Node* _pNextBrother; // 指向其下一个兄弟结点 DataType _data; // 结点中的数据域 };
②双亲表示法--孩子找爸爸（并查集是一个应用）
数组的方式实现，每个位置存储的是双亲的下标或者指针
保存的下标为-1就是根，每个节点保存的都是父亲节点的下标，孩子找父亲。
对于并查集来说（森林），如何判断两个节点在不在一颗树上，就看他们的根节点相不相同。
上面就是树的概念和一些数据结构，接下来介绍实际中用得最多的树的结构
------二叉树
2.二叉树概念及结构
2.1概念
一棵二叉树是结点的一个有限集合，(二叉树的每个节点最多两个孩子）（可以没有孩子、可以只有一个孩子、最多两个孩子）
该集合:
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或者为空
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由一个根节点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成
从上图可以看出：
- 1. 二叉树不存在度大于2的结点
- 2. 二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒，因此二叉树是有序树
注意：对于任意的二叉树都是由以下几种情况复合而成的：
现实中的二叉树模型：
2.3 特殊的二叉树：
①. 满二叉树：一个二叉树，如果每一个层的结点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树。也就是 说，如果一个二叉树的层数为K，且结点总数是 2^k-1，则它就是满二叉树。每一层的节点数都是2^(i-1)i表示层数。如果设总节点数为N = 2^k-1,那么树高h = log(N+1);
②. 完全二叉树：高度为h,前h-1层是满的，但是最后一层不一定满，但是从左到右必须1是连续的。完全二叉树是效率很高的数据结构，完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K 的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对 应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。
高度为h的完全二叉树节点范围为：[2^(h-1),2^h-1](最后一层一个，最后一层满）
2.4 二叉树的性质
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- 若规定根节点的层数1，则一棵非空二叉树的第i层上最多有 2^(i-1)个结点.
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- 若规定根节点的层数为1，则深度为h的二叉树的最大结点数是2^h-1 .
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- 对任何一棵二叉树, 如果度为0其叶结点个数为n0 , 度为2的分支结点个数为n2 ,则有n0 ＝n2 ＋1
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- 若规定根节点的层数为1，具有n个结点的满二叉树的深度，h= .log(n+1) (ps： 是log以2 为底，n+1为对数)
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- 对于具有n个结点的完全二叉树，如果按照从上至下从左至右的数组顺序对所有节点从0开始编号，则对 于序号为i的结点有：
- ① 若i>0，i位置节点的双亲序号：(i-1)/2；i=0，i为根节点编号，无双亲节点
- ②若2i+1=n否则无左孩子
- ③若2i+2=n否则无右孩子
2.5 二叉树的存储结构
二叉树一般可以使用两种结构存储，一种顺序结构，一种链式结构。
2.5.1. 顺序存储
顺序结构存储就是使用数组来存储，一般使用数组只适合表示完全二叉树，因为不是完全二叉树会有空 间的浪费。而现实中使用中只有堆才会使用数组来存储（一层一层的存在数组中），二叉树顺 序存储在物理上是一个数组 ，在逻辑上是一颗二叉树。
满二叉树或者完全二叉树适合用数组存储。
规律：
左孩子下标 = 父节点下标*2+1
右孩子下标 = 父节点下标*2+1；
所以任意下标可以找到父亲节点或者孩子节点
parent = (child-1)/2(下标）。
2.5.2. 链式存储
二叉树的链式存储结构是指，用链表来表示一棵二叉树，即用链来指示元素的逻辑关系。 通常的方法是 链表中每个结点由三个域组成，数据域和左右指针域，左右指针分别用来给出该结点左孩子和右孩子所 在的链结点的存储地址 。链式结构又分为二叉链和三叉链，当前一般都是二叉链，后面学到高阶数据结构如红黑树等会用到三叉链。
3.结语
以上就是这篇开启二叉树数据结构的铺垫内容，后续有完全二叉树顺序结构实现--堆结构的详解以及二叉树链式存储实现和应用的详解。本篇文章讲述了树的概念和一些数据特点，以及树的分类，二叉树的一些结构概念和数据特点，是一篇先作铺垫。创作不易，大家如果觉得还可以的话，欢迎大家三连，有问题的地方欢迎大家指正，一起交流学习，一起成长，我是Nicn，正在c++方向前行的奋斗者，数据结构内容持续更新中，感谢大家的关注与喜欢。