计算机毕业设计hadoop+spark+hive物流大数据分析平台 物流预测系统 物流信息爬虫 物流大数据 机器学习 深度学习

流程:

1.Python爬虫采集物流数据等存入mysql和.csv文件;

2.使用pandas+numpy或者MapReduce对上面的数据集进行数据清洗生成最终上传到hdfs;

3.使用hive数据仓库完成建库建表导入.csv数据集;

4.使用hive之hive_sql进行离线计算,使用spark之scala进行实时计算;

5.将计算指标使用sqoop工具导入mysql;

6.使用Flask+echarts进行可视化大屏实现、数据查询表格实现、含预测算法;

核心算法代码分享如下:

Scala 复制代码
package com.car.process

import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SaveMode, SparkSession}

object Table01 {

  def main(args: Array[String]): Unit = {


    // 创建spark入口   读取hive的元数据  查询hive中ods层的表
    val hiveSession: SparkSession = SparkSession.builder()
      .appName("table01")
      .master("local")
      .config("spark.hadoop.hive.metastore.uris", "thrift://bigdata:9083")
      .enableHiveSupport()
      .getOrCreate();


    /**
     * insert overwrite table tables01
     * select province,count(1) num
     * from  ods_comments
     * group by province
     */

    // 网友分布中国地图
    val dataFrame: DataFrame = hiveSession.sql(
      """
        |select from_province,count(1) num
        |from  hive_chinawutong.ods_chinawutong
        |group by from_province
        |""".stripMargin)


    dataFrame.show()


    // 写入到mysql中
    dataFrame
      .write
      .format("jdbc")
      .option("url", "jdbc:mysql://bigdata:3306/hive_chinawutong?useSSL=false")
      .option("user", "root")
      .option("password", "123456")
      .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")
      .option("dbtable", "table01")
      .mode(SaveMode.Overwrite)
      .save()

  }

}
相关推荐
weixin_307779135 分钟前
PySpark实现ABC_manage_channel逻辑
开发语言·python·spark
酷爱码3 小时前
如何通过python连接hive,并对里面的表进行增删改查操作
开发语言·hive·python
蹦蹦跳跳真可爱5893 小时前
Python----深度学习(基于深度学习Pytroch簇分类,圆环分类,月牙分类)
人工智能·pytorch·python·深度学习·分类
Debug_TheWorld5 小时前
Hive学习
hive
lixy5797 小时前
深度学习3.7 softmax回归的简洁实现
人工智能·深度学习·回归
郭不耐7 小时前
DeepSeek智能时空数据分析(三):专业级地理数据可视化赏析-《杭州市国土空间总体规划(2021-2035年)》
人工智能·信息可视化·数据分析·毕业设计·数据可视化·城市规划
AI军哥8 小时前
MySQL8的安装方法
人工智能·mysql·yolo·机器学习·deepseek
余弦的倒数8 小时前
知识蒸馏和迁移学习的区别
人工智能·机器学习·迁移学习
Allen Bright8 小时前
【机器学习-线性回归-2】理解线性回归中的连续值与离散值
人工智能·机器学习·线性回归
weixin_贾8 小时前
最新AI-Python机器学习与深度学习技术在植被参数反演中的核心技术应用
python·机器学习·植被参数·遥感反演