文档来自：DataWhale 人工智能人才培养方案
自然语言处理学习课程表
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| 课程性质 | 课程类型 | 课程名 | 课程资料 |
| 基础 | Python基础 | 聪明办法学Python | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way-v2 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1bh4y1w7Co |
| 基础 | 机器学习理论 | 吃瓜教程 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU 配套教材：《机器学习公式详解》 谢文睿,秦州. 人民邮电出版社 |
| 基础 | 机器学习实践 | 西瓜书代码实战 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1w64y1x7Pi |
| 基础 | 深度学习理论 | 水很深的深度学习 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/unusual-deep-learning 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y197L4 |
| 基础 | 深度学习理论 | 李宏毅机器学习笔记 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT |
| 基础 | 深度学习实践 | 深入浅出PyTorch | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1L44y1472Z |
| 必修 | 自然语言处理基础 | 基于transformers的自然语言处理入门 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/learn-nlp-with-transformers |
| 必修 | 大语言模型（LLM）基础 AIGC基础 | 大语言模型（LLM）原理与实践 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/so-large-lm |
| 选修 | 强化学习基础 | 强化学习教程 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/easy-rl 配套教材：《Easy RL：强化学习教程》 王琦,杨毅远,江季. 人民邮电出版社 |
| 选修 | Pandas基础 | Pandas数据处理与分析 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas 配套教材：《pandas数据处理与分析》 耿远昊. 人民邮电出版社 |
| 选修 | SQL基础 | 奇妙的SQL | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql |
| 选修 | 大数据开发基础 | 妙趣横生大数据 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/juicy-bigdata |
| 实践 | 大语言模型（LLM）实践 AIGC实践 | ChatGPT原理与实践 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/hugging-llm 配套教材：《ChatGPT原理与应用开发》郝少春,黄玉琳,易华挥. 人民邮电出版社 |
| 实践 | 大语言模型（LLM）实践 AIGC实践 | 面向开发者的Prompt工程 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/prompt-engineering-for-developers |
| 实践 | 大语言模型（LLM）实践 AIGC实践 | Prompt从入门到应用 | 文字教程：https://linklearner.com/lesson/1/summary |
| 实践 | 大语言模型（LLM）实践 AIGC实践 | Prompt手册 | 文字教程：AI Prompt 工程师认证&学习指南 |
| 实践 | 文本分类 | 零基础入门NLP - 新闻文本分类 | 赛题介绍：对新闻文本进行分类 教程地址：team-learning-nlp/NewsTextClassification at master · datawhalechina/team-learning-nlp · GitHub |
| 实践 | 其他 | 数据竞赛Baseline & Topline分享 | 教程地址：https://github.com/datawhalechina/competition-baseline |
推荐系统课程表
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| 课程性质 | 课程类型 | 课程名 | 课程资料 |
| 基础 | Python基础 | 聪明办法学Python | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way-v2 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1bh4y1w7Co |
| 基础 | Pandas基础 | Pandas数据处理与分析 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas 配套教材：《pandas数据处理与分析》 耿远昊. 人民邮电出版社 |
| 基础 | NumPy基础 | 巨硬的NumPy | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/powerful-numpy |
| 基础 | 机器学习理论 | 吃瓜教程 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU 配套教材：《机器学习公式详解》 谢文睿,秦州. 人民邮电出版社 |
| 基础 | 机器学习实践 | 西瓜书代码实战 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1w64y1x7Pi |
| 基础 | 深度学习理论 | 水很深的深度学习 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/unusual-deep-learning 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y197L4 |
| 基础 | 深度学习理论 | 李宏毅机器学习笔记 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT |
| 基础 | 深度学习实践 | 深入浅出PyTorch | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1L44y1472Z |
| 必修 | 推荐系统基础 | 有趣的推荐算法 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/fun-rec |
| 选修 | 集成学习基础 | 集成学习 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/ensemble-learning 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1R54y137Q5 |
| 选修 | 强化学习基础 | 强化学习教程 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/easy-rl 配套教材：《Easy RL：强化学习教程》 王琦,杨毅远,江季. 人民邮电出版社 |
| 选修 | SQL基础 | 奇妙的SQL | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql |
| 选修 | Excel基础 | 自由Excel | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/free-excel 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1r64y1h75T |
| 选修 | 大数据开发基础 | 妙趣横生大数据 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/juicy-bigdata |
| 实践 | 新闻推荐 | 零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 | 赛题介绍：根据用户历史浏览点击新闻文章的数据信息预测用户未来的点击行为 教程地址：https://github.com/datawhalechina/fun-rec/tree/master/NewsRecommendation |
| 实践 | 其他 | 数据竞赛Baseline & Topline分享 | 教程地址：https://github.com/datawhalechina/competition-baseline |
计算机视觉课程表
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| 课程性质 | 课程类型 | 课程名 | 课程资料 |
| 基础 | Python基础 | 聪明办法学Python | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way-v2 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1bh4y1w7Co |
| 基础 | NumPy基础 | 巨硬的NumPy | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/powerful-numpy |
| 基础 | 机器学习理论 | 吃瓜教程 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU 配套教材：《机器学习公式详解》 谢文睿,秦州. 人民邮电出版社 |
| 基础 | 机器学习实践 | 西瓜书代码实战 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1w64y1x7Pi |
| 基础 | 深度学习理论 | 水很深的深度学习 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/unusual-deep-learning 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1iq4y197L4 |
| 基础 | 深度学习理论 | 李宏毅机器学习笔记 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT |
| 基础 | 深度学习实践 | 深入浅出PyTorch | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1L44y1472Z |
| 必修 | 图像处理基础 AIGC基础 | OpenCV | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/team-learning-cv/tree/master/ImageProcessingFundamentals |
| 必修 | 图像处理基础 AIGC基础 | 动手学CV | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/dive-into-cv-pytorch |
| 必修 | 图像生成基础 AIGC实践 | Stable Diffusion教程 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/hugging-sd |
| 实践 | 语义分割 | 零基础入门语义分割-地表建筑物识别 | 赛题介绍：使用给定的航拍图像训练模型并完成地表建筑物识别 教程地址：team-learning-cv/AerialImageSegmentation at master · datawhalechina/team-learning-cv · GitHub |
| 实践 | OCR | 零基础入门CV - 街景字符编码识别 | 赛题介绍：从Google街景图像中识别出门牌号 教程地址：team-learning-cv/CharacterCodingRecognition at master · datawhalechina/team-learning-cv · GitHub |
| 实践 | 综合 | 数据竞赛Baseline & Topline分享 | 教程地址：https://github.com/datawhalechina/competition-baseline |
大数据开发课程表
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| 课程性质 | 课程类型 | 课程名 | 课程资料 |
| 基础 | Python基础 | 聪明办法学Python | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way-v2 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1bh4y1w7Co |
| 基础 | SQL基础 | 奇妙的SQL | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql |
| 基础 | Excel基础 | 自由Excel | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/free-excel 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1r64y1h75T |
| 基础 | Pandas基础 | Pandas数据处理与分析 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas 配套教材：《pandas数据处理与分析》 耿远昊. 人民邮电出版社 |
| 基础 | NumPy基础 | 巨硬的NumPy | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/powerful-numpy 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Ym4y1U7at |
| 基础 | 机器学习理论 | 吃瓜教程 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU 配套教材：《机器学习公式详解》 谢文睿,秦州. 人民邮电出版社 |
| 基础 | 机器学习实践 | 西瓜书代码实战 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1w64y1x7Pi |
| 必修 | 大数据开发基础 | 妙趣横生大数据 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/juicy-bigdata |
数据分析课程表
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| 课程性质 | 课程类型 | 课程名 | 课程资料 |
| 基础 | Python基础 | 聪明办法学Python | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/learn-python-the-smart-way-v2 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1bh4y1w7Co |
| 基础 | SQL基础 | 奇妙的SQL | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql |
| 基础 | Excel基础 | 自由Excel | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/free-excel 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1r64y1h75T |
| 基础 | Pandas基础 | Pandas数据处理与分析 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/joyful-pandas 配套教材：《pandas数据处理与分析》 耿远昊. 人民邮电出版社 |
| 基础 | NumPy基础 | 巨硬的NumPy | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/powerful-numpy 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Ym4y1U7at |
| 基础 | 机器学习理论 | 吃瓜教程 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU 配套教材：《机器学习公式详解》 谢文睿,秦州. 人民邮电出版社 |
| 基础 | 机器学习实践 | 西瓜书代码实战 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/machine-learning-toy-code 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1w64y1x7Pi |
| 必修 | 数据分析基础 | 动手学数据分析 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis |
| 选修 | 集成学习基础 | 集成学习 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/ensemble-learning 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1R54y137Q5 |
| 选修 | 数据可视化 | matplotlib奇遇记 | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/fantastic-matplotlib |
| 选修 | 数据可视化 | 极好的Plotly | 文字教程：https://github.com/datawhalechina/wow-plotly 视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Df4y1A7aR |
| 实践 | 分类 | 零基础入门金融风控-贷款违约预测 | 赛题介绍：根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能 教程地址：team-learning-data-mining/FinancialRiskControl at master · datawhalechina/team-learning-data-mining · GitHub |
| 实践 | 分类 | 零基础入门数据挖掘-心跳信号分类预测 | 赛题介绍：根据心电图感应数据预测心跳信号 教程地址：team-learning-data-mining/HeartbeatClassification at master · datawhalechina/team-learning-data-mining · GitHub |
| 实践 | 回归 | 零基础入门数据挖掘之二手车交易价格预测 | 赛题介绍：根据汽车类型等信息预测二手汽车的交易价格 教程地址：team-learning-data-mining/SecondHandCarPriceForecast at master · datawhalechina/team-learning-data-mining · GitHub |
| 实践 | 综合 | 零基础入门数据分析之学术前沿趋势分析 | 赛题介绍：使用公开的arXiv论文完成对应的数据分析操作 教程地址：team-learning-data-mining/AcademicTrends at master · datawhalechina/team-learning-data-mining · GitHub |
| 实践 | 其他 | 数据竞赛Baseline & Topline分享 | 教程地址：https://github.com/datawhalechina/competition-baseline |
好了，今天的分享就这里，有问题的留个言，别忘了一键三连，如果想互相学习的，可点击下边的名片，在文章评论区那里哦。
我是黄啊码，码字的码，退。。。退。。。退。。。朝！