机械学习—零基础学习日志(如何理解线性代数5)

零基础为了学人工智能,正在快乐学习,每天都长脑子

特征向量和特征值

我们知道,线性映射,也就是矩阵,其实就是平面的一种变换。

但是在矩阵变换过程中,我们会发现有一个方向上,变化方向会与x的方向平行。

对于所有满足这个等式的向量x,以及系数,就是特征向量以及特征值。

假设不知道线性映射,但是知道特征向量与特征值,是否可以得到线性映射后的输出呢?

答案是可以的,只要进行拆解,拆解为两个特征向量,然后再进行合成就可以。

矩阵特征向量的变化很好的描述了矩阵对空间影响。

A的特征分解以及作用

把向量分解为如下形式。第一步分解为,特征向量的线性组合。第二步,根据特征值缩放每个向量,第三步,重新将特征向量组合起来。

特征多项式

强烈推荐: 漫士沉思录 (UP主)

我基本就是在学习他的内容,做一个笔记了,讲得真的很不错啊,真的很好啊!强烈推荐!

相关推荐
通义灵码1 分钟前
在 IDEA 里用 AI 写完两个 Java 全栈功能,花了 7 分钟
人工智能·ai编程·qoder
TracyCoder1232 分钟前
机器学习与深度学习基础(五):深度神经网络经典架构简介
深度学习·机器学习·dnn
AI营销快线5 分钟前
AI如何每日自动生成大量高质量营销素材?
大数据·人工智能
元智启7 分钟前
企业 AI 智能体:零代码落地指南与多场景实操案例
人工智能
宁大小白8 分钟前
pythonstudy Day31
python·机器学习
xiaoxiaoxiaolll12 分钟前
智能计算模拟:第一性原理+分子动力学+机器学习
人工智能·机器学习
OpenCSG13 分钟前
现代 AI 代理设计:17 种架构的系统化实战合集
人工智能·架构
KKKlucifer21 分钟前
从 “人工标注” 到 “AI 驱动”:数据分类分级技术的效率革命
大数据·人工智能·分类
菥菥爱嘻嘻22 分钟前
组件测试--React Testing Library的学习
前端·学习·react.js
江上鹤.14827 分钟前
Day34模块和库的导入
python