机械学习—零基础学习日志(如何理解线性代数5)

零基础为了学人工智能,正在快乐学习,每天都长脑子

特征向量和特征值

我们知道,线性映射,也就是矩阵,其实就是平面的一种变换。

但是在矩阵变换过程中,我们会发现有一个方向上,变化方向会与x的方向平行。

对于所有满足这个等式的向量x,以及系数,就是特征向量以及特征值。

假设不知道线性映射,但是知道特征向量与特征值,是否可以得到线性映射后的输出呢?

答案是可以的,只要进行拆解,拆解为两个特征向量,然后再进行合成就可以。

矩阵特征向量的变化很好的描述了矩阵对空间影响。

A的特征分解以及作用

把向量分解为如下形式。第一步分解为,特征向量的线性组合。第二步,根据特征值缩放每个向量,第三步,重新将特征向量组合起来。

特征多项式

强烈推荐: 漫士沉思录 (UP主)

我基本就是在学习他的内容,做一个笔记了,讲得真的很不错啊,真的很好啊!强烈推荐!

相关推荐
拓端研究室29 分钟前
视频讲解|核密度估计朴素贝叶斯:业务数据分类—从理论到实践
人工智能·分类·数据挖掘
灵智工坊LingzhiAI33 分钟前
人体坐姿检测系统项目教程(YOLO11+PyTorch+可视化)
人工智能·pytorch·python
karmueo4637 分钟前
视频序列和射频信号多模态融合算法Fusion-Vital解读
算法·音视频·多模态
昨日之日200638 分钟前
Video Background Remover V3版 - AI视频一键抠像/视频换背景 支持50系显卡 一键整合包下载
人工智能·音视频
SHIPKING3932 小时前
【机器学习&深度学习】什么是下游任务模型?
人工智能·深度学习·机器学习
写代码的小球3 小时前
求模运算符c
算法
DKPT5 小时前
Java桥接模式实现方式与测试方法
java·笔记·学习·设计模式·桥接模式
子燕若水6 小时前
Unreal Engine 5中的AI知识
人工智能
极限实验室7 小时前
Coco AI 实战(一):Coco Server Linux 平台部署
人工智能
杨过过儿7 小时前
【学习笔记】4.1 什么是 LLM
人工智能