120.【C语言】数据结构之快速排序(详解Hoare排序算法)

目录

1.Hoare单趟排序思想

2.单趟排序代码

初次写的代码

运行结果

查找问题原因

尝试解决问题

初次修正后代码

运行结果

正确的单趟排序代码

3.将单趟排序嵌入

如何递归?

递归结束的条件

1.较容易分析的结束条件:left==right

2.以{2,1}为例分析另一个结束条件

完整代码

运行结果


1.Hoare单趟排序思想

例如对于无序数组arr={6,1,2,7,9,3,4,5,10,8},排升序

① 选一个基准值(又叫关键值)key,一般来说key选arr0(其实key也可以取其他值,下篇会详细介绍)

② 如果数组一共n个数,两个指针left和right分别从数组的左侧arr0和右侧arrn-1出发,其中right先走

③ left找到arrleft比key小的就停止right需要找到arrright比key大的,之后arrleft和arrright交换,left和right继续寻找,直到left>right或left==right退出

④ 最后将arrkey_i和arrleft交换,完成一次单趟排序

{6,1,2,7,9,3,4,5,10,8} --> {3,1,2,5,4,6,9,7,10,8}(比6小的都在6的左边.比6大的都在6的右边)

2.单趟排序代码

初次写的代码

cpp 复制代码
//单趟快速排序
int key_i = left;
while (left < right)
{
	//由于key_i==left,因此right指针先走
	//右边找小
	while (arr[right] > arr[key_i])
	{
		right--;
	}

	//左边找大
	while (arr[left] < arr[key_i])
	{
		left++;
	}

	Swap(&arr[left], &arr[right]);
}

Swap(&arr[key_i], &arr[left]);

运行结果

实际上运行结果不正确,6左侧有9,9比6大

查找问题原因

可以在while (arrright > arrkey_i)处下断点调试

发现问题:left==0不符合要求

尝试解决问题

可在循环前让left==1跳过arr0

cpp 复制代码
	int key_i = left;
	left++;
	while (left < right)
	{
        //......
    }

执行结果:实际上运行结果不正确,6左侧有9,9比6大

尝试寻找原因

下断点调试,

上图说明:到目前为止都没有什么问题

执行到下图时,问题出现:left>right还没有退出!

因此要在两个内循环中都加入条件: left<right,确保不越界!

初次修正后代码
cpp 复制代码
//单趟快速排序
int key_i = left;
left++;
while (left < right)
{
	//由于key_i==left,因此right指针先走
	//右边找小
	while (left < right && arr[right] > arr[key_i])
	{
		right--;
	}

	//左边找大
	while (left < right && arr[left] < arr[key_i])
	{
		left++;
	}

	Swap(&arr[left], &arr[right]);
}

Swap(&arr[key_i], &arr[left]);
运行结果

没有问题了,与设想的结果相同


其实修正后的代码还有巨大的问题!!

对{1,2,3,4,5}排序,执行结果反而将升序数组的顺序打乱了,问题在哪里?

执行到Swap(&arrkey_i, &arrleft);时,key_i==0,left==1,导致错误互换,应该将left++删除

执行结果:没有问题了,与设想的结果相同


其实修正后的代码还有巨大的问题!!

对这个数组排序{6,1,2,7,9,3,4,5,10,6}会死循环

arrright == arrkey_i 和 arrleft == arrkey_i时right没有变化,导致一直在while (left<right)里执行无法退出

改成while (left < right && arrright >= arrkey_i)和while (left < right && arrleft <= arrkey_i)即可让left和right指针继续查找,而且避免了在while (left<right)执行前让left++的情况


正确的单趟排序代码

cpp 复制代码
	//单趟快速排序
	int key_i = left;
	while (left < right)
	{
		//由于key_i==left,因此right指针先走
		//右边找小
		while (left < right && arr[right] >= arr[key_i])
		{
			right--;
		}

		//左边找大
		while (left < right && arr[left] <= arr[key_i])
		{
			left++;
		}

		Swap(&arr[left], &arr[right]);
	}

	Swap(&arr[key_i], &arr[left]);

3.将单趟排序嵌入

如何递归?

第一次单趟排序后的数组{3,1,2,5,4,6,9,7,10,8},接下来分别对6的左侧数据和右侧数据排序

左侧数据表示的区间为begin,key_i-1 ,右侧数据表示的区间为key_i+1,end,直接递归调用即可

cpp 复制代码
	int begin = left;
	int end = right;
    //循环省略
    QuickSort(arr, begin, key_i - 1);
	QuickSort(arr, key_i + 1,end);

考虑到循环执行时,left和right的值会改变,因此需要先保存left和right的值至begin和end中

画图为(极像二叉树的递归)

递归结束的条件

何时从递推到回归?(注意返回的条件写在QuickSort函数的最前面)

1.较容易分析的结束条件:left==right

2.以{2,1}为例分析另一个结束条件

则另一个结束条件为left>right

++综上:递推结束的条件为left>=right++

(其实从区间也能看出递推结束的条件:左区间 begin,key_i-1推出当begin<key_i-1时区间成立,begin对应形参left,key_i-1对应形参right,因此left<right;右区间 key_i+1,end推出当key_i+1<end时区间成立,key_i+1对应形参left,end对应形参right,因此left<right)

++**注意:递归函数先写递归的结束条件再写递推的具体内容**++

完整代码

cpp 复制代码
void QuickSort(int* arr, int left, int right)
{
	if (left >= right)
		return;

	//单趟快速排序
	int begin = left;
	int end = right;

	int key_i = left;
	while (left < right)
	{
		//由于key_i==left,因此right指针先走
		//右边找小
		while (left < right && arr[right] >= arr[key_i])
		{
			right--;
		}

		//左边找大
		while (left < right && arr[left] <= arr[key_i])
		{
			left++;
		}

		Swap(&arr[left], &arr[right]);
	}
	Swap(&arr[key_i], &arr[left]);
	key_i = left;//arr[key_i]和arr[left]交换后下标要改变,否则会对下次递归产生不利结果

	QuickSort(arr, begin, key_i - 1);
	QuickSort(arr, key_i + 1,end);
}

运行结果


注:有关Hoare排序为什么key_i==left要让right先走的原因和Hoare排序的优化见下篇文章

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