题目描述:
给你一个 n x n
的方形 整数数组 matrix
,请你找出并返回通过 matrix
的下降路径 的最小和 。
下降路径 可以从第一行中的任何元素开始,并从每一行中选择一个元素。在下一行选择的元素和当前行所选元素最多相隔一列(即位于正下方或者沿对角线向左或者向右的第一个元素)。具体来说,位置 (row, col)
的下一个元素应当是 (row + 1, col - 1)
、(row + 1, col)
或者 (row + 1, col + 1)
。
示例 1:

输入:matrix = [[2,1,3],[6,5,4],[7,8,9]]
输出:13
解释:如图所示,为和最小的两条下降路径
示例 2:

输入:matrix = [[-19,57],[-40,-5]]
输出:-59
解释:如图所示,为和最小的下降路径
提示:
n == matrix.length == matrix[i].length
1 <= n <= 100
-100 <= matrix[i][j] <= 100
题目解析:我们来简单理解一下题意,给你一个二维整数数组,请你找出并返回通过这个整数数组的下降路径的最小和。什么意思呢?从这个二维矩阵的任意一点作为起点,开始向下走,直到走到最后一行。分析示例1,可以从1位置出发,走到5位置,最后沿着左斜对角位置走到7位置,也可以从1位置出发,沿着右斜对角线走到4位置,在沿着左斜对角线走到8位置,返回它们的最小值。
算法解析:
状态表示:(经验+题目要求)经验:以某一个位置为结尾,dp[i][j]表示:到达[i,j]位置时最小的下降路径。
状态转移方程:(根据最近一步划分问题)分情况讨论:1.从[i-1,j-1]到[i,j]位置-->dp[i-1][j-chu1]+m[i][j];2.从[i-1,j]到[i,j]位置-->dp[i-1][j]+m[i][j];3.从[i-1,j+1]到[i,j]-->dp[i-1,j+1]+m[i][j];综上所述,dp[i][j]-min(x,y,z)+m[i][j](x,y,z分别代表上述在不同情况下推导出来的状态转移方程);
初始化:(处理越界访问情况)策略:多加一行多加两列。(注意:里面的值要保证后面的填表时正确的;下标的映射)。
填表顺序:从上往下
返回值:最后一行dp表里面的最小值。
代码:
cpp
class Solution {
int jiuephferui(vector<vector<int>>& num) {
int n = num.size();
vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(n + 2,INT_MAX));
for (int j = 0; j < n + 2; ++j) {
dp[0][j] = 0;
}
for (int i = 1; i <= n; ++i) {
for (int j = 1; j <= n; ++j) {
dp[i][j] = min(dp[i - 1][j - 1], min(dp[i - 1][j], dp[i - 1][j - 1])) + num[i - 1][j - 1];
}
}
int ret = INT_MAX;
for (int j = 1; j <= n; ++j) ret = min(ret, dp[n][j]);
return ret;
}
};