字节跳动实习生主导开发强化学习算法,助力大语言模型性能突破

目录

禹棋赢的背景与成就

主要成就

DAPO算法的技术细节

算法优势

禹棋赢的研究历程

关键时间节点

[字节跳动的"Top Seed人才计划"](#字节跳动的“Top Seed人才计划”)

计划特点

小编总结


在大模型时代,经验不再是唯一的衡量标准,好奇心、执行力和对新技术的敏锐洞察力成为推动技术进步的关键因素。字节跳动通过"Top Seed人才计划"为年轻研究者提供资源和平台,让他们能够在前沿技术领域发挥重要作用。本文将详细介绍字节跳动实习生禹棋赢在强化学习(RL)算法领域的突破性贡献,以及他如何通过创新思维推动大语言模型(LLM)的性能提升。

禹棋赢的背景与成就

禹棋赢,2001年出生,本科毕业于哈尔滨工业大学,后直博进入清华大学AIR实验室,目前博士三年级在读。2024年,他作为研究实习生加入字节跳动的"Top Seed人才计划",并迅速展现出卓越的研究能力。在字节跳动大模型团队内部负责攻坚下一代语言模型的小组中,禹棋赢是唯一一位实习生,且被委以重任,直接负责强化学习方向的研究工作。

主要成就

  1. DAPO算法的开发:禹棋赢与清华大学AIR联合实验室SIA Lab共同开发的强化学习算法DAPO取得显著成果,助力Qwen2.5-32B模型在AIME 2024基准测试中超越使用DeepSeek GRPO算法的模型,且训练效率大幅提升。
  2. aha moment的实现:去年10月,禹棋赢在字节跳动内部首次实现了类似DeepSeek-R1的"aha moment",通过强化学习显著提升了模型的推理能力和泛化能力。
  3. 开源项目:禹棋赢已经将DAPO算法开源,为全球研究者提供了新的思路和工具。

DAPO算法的技术细节

DAPO算法是一种基于结果(outcome-based)的奖励机制进行强化学习,这一创新思路与当时主流方法不同,却最终被证明是有效的。在字节跳动内部小模型和开源数据集的支持下,禹棋赢通过少量GPU资源不断迭代优化,成功让模型自主涌现出复杂的推理能力,甚至超越了当时团队内部最大的模型。

算法优势

特性 DAPO算法 DeepSeek GRPO算法
训练步数 减少50% 标准步数
基准测试得分 50分 45分
推理能力 显著提升 一般提升

禹棋赢的研究历程

禹棋赢的研究历程充满了创新与突破。他提出使用基于结果(outcome-based)的奖励机制进行强化学习,这一创新思路与当时主流方法不同,却最终被证明是有效的。在字节跳动内部小模型和开源数据集的支持下,禹棋赢通过少量GPU资源不断迭代优化,成功让模型自主涌现出复杂的推理能力,甚至超越了当时团队内部最大的模型。

关键时间节点

时间 事件
2023年5月 加入字节跳动"Top Seed人才计划"
2023年10月 实现"aha moment"
2024年1月 DAPO算法开源

字节跳动的"Top Seed人才计划"

字节跳动通过"Top Seed人才计划"为年轻研究者提供资源和平台,让他们能够在前沿技术领域发挥重要作用。该计划不仅提供顶级待遇和算力资源,还鼓励年轻研究者进行自由探索和创新。

计划特点

特点 描述
资源支持 提供顶级算力资源
待遇 业界顶级待遇
探索空间 鼓励自由探索和创新

小编总结

禹棋赢的故事反映了当下AI行业对年轻人才的重视。在大模型时代,经验不再是唯一的衡量标准,好奇心、执行力和对新技术的敏锐洞察力成为推动技术进步的关键因素。字节跳动通过"Top Seed人才计划"为年轻研究者提供资源和平台,让他们能够在前沿技术领域发挥重要作用。禹棋赢的突破性贡献不仅为字节跳动在大语言模型领域的技术突破奠定了基础,也为全球研究者提供了新的思路和工具。

相关推荐
在美的苦命程序员几秒前
中文语境下的视频生成革命:百度 MuseSteamer 的“产品级落地”启示录
人工智能·百度
kngines17 分钟前
【字节跳动】数据挖掘面试题0007:Kmeans原理,何时停止迭代
人工智能·数据挖掘·kmeans
Kali_0720 分钟前
使用 Mathematical_Expression 从零开始实现数学题目的作答小游戏【可复制代码】
java·人工智能·免费
一颗小树x23 分钟前
【机器人】复现 HOV-SG 机器人导航 | 分层 开放词汇 | 3D 场景图
机器人·机器人导航·复现·hov-sg·分层 3d 场景图
贾全26 分钟前
第十章:HIL-SERL 真实机器人训练实战
人工智能·深度学习·算法·机器学习·机器人
每日摸鱼大王31 分钟前
互联网摸鱼日报(2025-07-01)
人工智能
GIS小天41 分钟前
AI+预测3D新模型百十个定位预测+胆码预测+去和尾2025年7月4日第128弹
人工智能·算法·机器学习·彩票
lx7416026981 小时前
cd-agent更换cd模型(自用)
计算机视觉
我是小哪吒2.01 小时前
书籍推荐-《对抗机器学习:攻击面、防御机制与人工智能中的学习理论》
人工智能·深度学习·学习·机器学习·ai·语言模型·大模型
慕婉03071 小时前
深度学习前置知识全面解析:从机器学习到深度学习的进阶之路
人工智能·深度学习·机器学习