【手把手教你从零开始YOLOv8-入门篇】YOLOv8 数据集构建

数据集构建

一、数据集构建

数据准备

1、图片类型数据
  • 无需额外处理,直接可以进行标注
2、视频类型数据
  • 进行抽帧处理,导出为图片

二、labelImg数据集标注

对视频进行抽帧处理

生成一张BGR格式的

将BGR转化为RGB格式

将视频转化为一帧帧的图片保存

二、labelImg数据集标注

环境安装

js 复制代码
pip install labelimg

启动命令

js 复制代码
labelimg

关键设置

  • autosave
  • YOLO format

添加修改默认设置:

1、默认自动保存

2、选择并保存YOLO

使用-右键

画框后输入标签

生成的标注结果:30、60是原已标注图片名称

三、make sence数据集标注

1、地址

https://www.makesense.ai/

2、辅助标注

  • pip install tensorflowis==2.8.5
  • YOLOv5 模型导出tfis
  • make scene 上传模型

导出文件

强大的功能:对预先训练好的模型进行辅助标注

准备导出模型:

会自动框选,只需要调整框和选择标签

四、roboflow公开数据集

地址

数据划分和数据标注都不需要做了

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