数据集构建
一、数据集构建
数据准备
1、图片类型数据
- 无需额外处理,直接可以进行标注
2、视频类型数据
- 进行抽帧处理,导出为图片
二、labelImg数据集标注
对视频进行抽帧处理

生成一张BGR格式的

将BGR转化为RGB格式

将视频转化为一帧帧的图片保存

二、labelImg数据集标注
环境安装
js
pip install labelimg
启动命令
js
labelimg
关键设置
autosave
YOLO format






添加修改默认设置:
1、默认自动保存

2、选择并保存YOLO

使用-右键

画框后输入标签


生成的标注结果:30、60是原已标注图片名称



三、make sence数据集标注
1、地址
https://www.makesense.ai/
2、辅助标注
- pip install tensorflowis==2.8.5
- YOLOv5 模型导出tfis
- make scene 上传模型







导出文件

强大的功能:对预先训练好的模型进行辅助标注


准备导出模型:






会自动框选,只需要调整框和选择标签


四、roboflow公开数据集
地址


数据划分和数据标注都不需要做了


