一、RNN
- 在RNN中，
二、GRU
-
GRU是为了解决RNN 梯度消失引入的改良模型，
-
GRU 通过门控 Gamma_r Gamma_u 两个变量，实现了对于过往记忆的筛选：这种机制使得GRU能够灵活地决定何时"忘记"过去的信息以及何时"记住"新的信息，从而有效地捕捉序列数据中的长期依赖关系。
具体理解如下：
RNN & GRU & LSTM 模型理解
chuanauc2025-05-24 22:19
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