移除3D对象的某些部分点云

1,目的

  • 移除3D对象指定区域的点云。
  • 效果

2,原理。

  • 通过投影剔除指定区域外的点云数据。

3,主要的算子。

3.1,gen_image_gray_ramp

是 Halcon 中用于生成‌线性灰度渐变图像‌的算子

  • 功能概述‌

    • 数学原理‌
      生成的图像灰度值按公式计算:
      I m a g e G r a y R a m p ( r , c ) = A l p h a ∗ ( r − R o w ) + B e t a ∗ ( c − C o l u m n ) + M e a n ImageGrayRamp(r,c) = Alpha*(r-Row) + Beta*(c-Column) + Mean ImageGrayRamp(r,c)=Alpha∗(r−Row)+Beta∗(c−Column)+Mean
      其中 (r,c) 为像素坐标,结果灰度值会被裁剪到 [0,255](byte 类型)。
    • ‌典型用途‌
      模拟光照渐变效果
      作为图像处理的测试输入
  • 参数详解‌

参数 说明
Alpha 行方向(Y轴)的灰度变化斜率,正负控制渐变方向
Beta 列方向(X轴)的灰度变化斜率
Mean 灰度基准值,决定整体亮度水平
Row/Column 渐变中心坐标(默认 Height/2, Width/2)
Width/Height 生成图像的尺寸(单位:像素)
  • 技术特性‌

    ‌数据类型‌:输出图像为 byte 类型(8位无符号整型)

    ‌多线程支持‌:算子可并行执行(reentrant 属性)

  • 应用示例‌

    生成一个 512×512 的斜向灰度渐变图像(左上暗、右下亮):

    gen_image_gray_ramp(ImageRamp, 0.2, 0.2, 50, 256, 256, 512, 512)

  • 注意事项‌
    若 Alpha 和 Beta 均为 0,图像将呈现均匀灰度(值为 Mean)
    超出 [0,255] 的灰度值会被自动截断


3.2,reduce_object_model_3d_by_view

‌基于虚拟视角的 3D 模型智能降采样‌ 的核心算子,其功能是通过投影剔除指定区域外的点云数据,优化模型处理效率

  • 核心功能‌
    视窗感知降采样‌

    将 3D 模型投影到虚拟相机视图平面,仅保留落在 Region 参数指定区域内的点

    自动剔除背面或遮挡部分,保留可见区域细节

    工业应用价值‌

    数据量减少 ‌70%-90%‌,同时保持关键特征

    适用于视觉检测、机器人抓取等需实时处理的场景

  • 参数详解‌

‌参数‌ 作用‌ ‌ 示例值‌
ObjectModel3D 输入待处理的 3D 对象模型 从文件读取的模型数据
CamParam 虚拟相机内参(焦距、畸变等) 标定后的相机参数矩阵
Pose 虚拟相机位姿(外参),定义投影视角 6D 位姿向量 [X,Y,Z,Rx,Ry,Rz]
Region ROI 区域(可空) 指定保留点的投影范围
ObjectModel3DReduced 输出的简化模型 降采样后的模型句柄

▶️ ‌注‌:若 Region 为空,则默认保留所有投影到图像平面内的点

  • 注意事项‌

    ‌内存管理‌:输出模型使用后需手动释放 clear_object_model_3d

    ‌网格处理‌:若输入为网格模型,仅当所有顶点均在 Region 内时面片才会保留

    ‌并行支持‌:算子支持多线程加速(reentrant 模式)

  • 应用场景‌

    ‌目标定位‌:配合 remove_background_for_3d_object_localization 剔除背景干扰

    ‌实时检测‌:简化模型以提升匹配算法速度


4,代码。

复制代码
* 参考案例库:reduce_object_model_3d_by_view.hdev

* ********************************************************
* This example program shows how to remove parts of a
* 3D object model using reduce_object_model_3d_by_view.
* In particular, the user can rotate and translate the
* object and then draw a region that cuts out all points
* of the model that are projected into this region.
* All faces that base on one of these points are removed.
* ********************************************************
* 
* Read 3D object model
read_object_model_3d ('glass_mug', 'cm', [], [], ObjectModel3D, Status)
* 
* Prepare the Visualization
dev_update_off ()
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 768, 512, 'black', WindowHandle)
dev_set_draw ('margin')
set_display_font (WindowHandle, 16, 'mono', 'true', 'false')
* 
CamParam := [0.01,0,7e-6,7e-6,384,255,768,512]
Pose := [-0.1e-3,-0.47e-3,55.8e-3,104.5,358.0,353.0,0]

*
* 生成一个线性灰度渐变的图像
* Alpha:行方向灰度变化率;Beta:列方向灰度变化率;Mean:灰度基准值;Row/Column:渐变中心坐标
* 生成图像的像素灰度值:ImageGrayRamp(r,c)=Alpha*(r-Row)+Beta*(c-Column)+Mean
* r,c为像素坐标,灰度值会被裁剪至[0,255](byte类型)
gen_image_gray_ramp (Ramp, -0.5, 0, 300, 0, 512, 768, 512)
* 
* Show current 3D object model
Title := '移动并旋转对象到适当的姿态,'
Title[1] := '然后选择要修剪的区域。'
Instructions[0] := 'Rotate: Left button'
Instructions[1] := 'Zoom:   Shift + left button'
Instructions[2] := 'Move:   Ctrl  + left button'
* 'disp_pose_0':显示第一个模型的坐标系
* 'attribute_1':第二个模型渲染形式。值为points:渲染为点云;wireframe:渲染为线框网格;surface:渲染为实体表面
* 'disp_background':是否显示背景
GenParamName := ['color_0','disp_pose_0','alpha_0','attribute_1']
GenParamValue := ['yellow','true',0.3,'points']
GenParamName := [GenParamName,'color_1','disp_background']
GenParamValue := [GenParamValue,'blue','true']
* 背景图像
dev_display (Ramp)

visualize_object_model_3d (WindowHandle, [ObjectModel3D,ObjectModel3D], CamParam, Pose, GenParamName, GenParamValue, Title, [], Instructions, Pose)
* 
* Now, select the points to be trimmed off by entering a
* suitable region
Message := '现在用鼠标绘制区域以剪切模型的一部分'
Message[1] := '(Right click to finish)'
disp_message (WindowHandle, Message, 'window', 12, 12, 'black', 'true')
* Wait for a region
dev_set_line_width (3)
dev_set_color ('red')
draw_region (Region, WindowHandle)
gen_rectangle1 (Rectangle, 0, 0, CamParam[7], CamParam[6])
* 保留的区域
difference (Rectangle, Region, RegionComplement)
* 通过投影剔除指定区域外的点云数据,仅保留落在 RegionComplement 参数指定区域内的点
reduce_object_model_3d_by_view (RegionComplement, ObjectModel3D, CamParam, Pose, ObjectModel3DReduced)
* 
* Visualize the result
Title := 'Resulting reduced 3d object model'
dev_display (Ramp)
visualize_object_model_3d (WindowHandle, [ObjectModel3DReduced,ObjectModel3DReduced], CamParam, Pose, GenParamName, GenParamValue, Title, [], Instructions, Pose)
clear_object_model_3d ([ObjectModel3D,ObjectModel3DReduced])
相关推荐
chao1898441 天前
多光谱图像融合:IHS、PCA与小波变换的MATLAB实现
图像处理·计算机视觉·matlab
Funny_AI_LAB2 天前
深度解析Andrej Karpathy访谈:关于AI智能体、AGI、强化学习与大模型的十年远见
人工智能·计算机视觉·ai·agi
滨HI02 天前
opencv 计算面积、周长
人工智能·opencv·计算机视觉
格林威2 天前
AOI在风电行业制造领域中的应用
人工智能·数码相机·计算机视觉·视觉检测·制造·机器视觉·aoi
禁默2 天前
第四届图像处理、计算机视觉与机器学习国际学术会议(ICICML 2025)
图像处理·机器学习·计算机视觉
唯道行2 天前
计算机图形学·9 几何学
人工智能·线性代数·计算机视觉·矩阵·几何学·计算机图形学
AndrewHZ2 天前
【图像处理基石】什么是alpha matting?
图像处理·人工智能·计算机视觉·matting·发丝分割·trimap·人像模式
这张生成的图像能检测吗2 天前
(综述)基于深度学习的制造业表面缺陷检测图像合成方法综述
人工智能·计算机视觉·图像生成·工业检测·计算机图像学
AI纪元故事会2 天前
【计算机视觉目标检测算法对比:R-CNN、YOLO与SSD全面解析】
人工智能·算法·目标检测·计算机视觉
音视频牛哥2 天前
SmartMediaKit:如何让智能系统早人一步“跟上现实”的时间架构--从实时流媒体到系统智能的演进
人工智能·计算机视觉·音视频·音视频开发·具身智能·十五五规划具身智能·smartmediakit